- 分布式存储--大规模订单架构设计
梦江河
大数据分布式订单系统大数据
架构一:MySQL+HBase+ElasticsearchMySQL存储实时订单,HBase存储历史订单,Elasticsearch实现订单的多维度搜索。架构复杂,运维维护成本高架构二:MySQL+TablestoreTablestore其实是HBase+Elasticsearch,既能存储大量数据,也能全文搜索架构三:分布式数据库TiDB+全文搜索功能参考文章
- Redis在京东到家的订单中的使用
weixin_33948416
数据库java大数据
背景Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。主要从以下几个方面来介绍:订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中,是以用户的唯一标识作为键,以一个按下单时间倒序的有序集合为值进行存储的。大家都知道Redis
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- 美团-外卖客户端容器化架构的演进
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程序员架构
最底层是系统服务,因为我们采用了H5和RN这样跨端的技术栈,使得iOS系统和Android系统成为了最底层。系统服务之上是集团基于Native建设的基建,全公司通用,覆盖了研发工程中方方面面的基础服务。在基建之上是我们定义的容器层。我们尝试用单一技术栈解决所有问题。但经过我们的探索,觉得不太可能实现。好的架构要匹配业务形态,业务的诉求决定了我们不能选择唯一的技术栈去解决所有问题,细分外卖的业务场景
- Zookeeper(21)Zookeeper的架构组成有哪些?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper架构分布式
Zookeeper是一个分布式协调服务,常用于分布式应用程序中,提供一致性、高可用性和可靠性。Zookeeper的架构主要由以下几个部分组成:客户端(Client):客户端是与Zookeeper服务器进行交互的实体。客户端通过ZookeeperAPI进行连接、读写数据和注册Watcher等操作。服务器(Server):Zookeeper集群中的每个节点都是一个服务器。服务器有三种角色:Leader
- k8s1.27.7部署higress,代理非k8s集群业务
石头-豆豆
Linux运维k8skubernetes容器云原生higress
一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关,实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力,深度集成Dubbo、Nacos、Sentinel等微服务技术栈,能够帮助用户极大的降低网关的部署及运维成本且能力不打折;在标准上全面支持Ingress与GatewayAPI,积极拥抱云原生下的标准API规范;同时,
- 蓝易云 - HBase基础知识
蓝易云
hbase数据库大数据phppython人工智能
HBase是一个分布式、可伸缩、列式存储的NoSQL数据库,它建立在Hadoop的HDFS之上,提供高可靠性、高性能的数据存储和访问。以下是HBase的基础知识:数据模型:HBase以表的形式存储数据,每个表由行和列组成,可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识,列族和列限定符(Qualifier)用于唯一标识列。架构:HBase采用分布式架构,数据被分散存储在多个RegionServer上,每个R
- 【Python爬虫①】专栏开篇:夯实Python基础
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言基础知识
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、Python语法基础2.1变量2.2数据类型2.3运算
- |网络安全|网络安全学习方法
网络安全King
web安全学习方法安全
1、先网络后安全很多初学者还没搞定网络看懂网络拓扑,就急着研究防火墙或VPN,其实这样就不清楚整个网络架构是如何安全演进的。正确的流程是:先通过网络协议和拓扑设计的学习,能独立搭建一个企业网/校园网,再引入局域网安全、防火墙、入侵检测、VPN等安全技术,使整个网络慢慢变得安全起来,这样才能看到整个网络安全的全貌。2、勤做实验勤抓包目前各大网络和安全厂商都有对应的模拟器,不再需要硬件支持就可以在电脑
- 大事件管理系统(vue3)compositionAPI/pinia/pinia持久化处理/Element Plus/pnpm包管理器/Eslint+prettier/husky(Git hooks)
章小絮
vue2和vue3学习git
后台数据管理系统-项目架构设计在线演示:https://fe-bigevent-web.itheima.net/login接口文档:https://apifox.com/apidoc/shared-26c67aee-0233-4d23-aab7-08448fdf95ff/api-93850835接口根路径:http://big-event-vue-api-t.itheima.net本项目的技术栈本
- C++,STL容器适配器,priority_queue:优先队列深入解析
智驾
C/C++c++开发语言STL
文章目录一、容器概览与核心特性核心特性速览二、底层实现原理1.二叉堆结构2.容器适配器架构三、核心操作详解1.容器初始化2.元素操作接口3.自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五、性能优化策略1.底层容器选择2.批量建堆优化六、注意事项与陷阱1.常见错误操作2.比较函数要求七、C++新标准增强1.C++11移动语义2.C++17节点操作(需要底层容器支持)总结与最佳实
- Tomcat服务器:Java Web应用的强大后盾
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在当今的Web开发领域,ApacheTomcat作为开源的Servlet容器和JavaServerPages(JSP)引擎,扮演着举足轻重的角色。它不仅为JavaWeb应用提供了一个稳定、高效的运行环境,还以其灵活的配置和丰富的功能赢得了广大开发者的青睐。本文将深入探讨Tomcat的基本概念、架构特点、配置与优化,以及在实际应用中的常见问题与解决方案。一、Tomcat概述Tomcat是由Apach
- 【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练
LittleNyima
人工智能深度学习pytorch分布式
本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关|使用Pytorch进行分布式训练,转载请注明出处。其实Pytorch分布式训练已经不算什么新技术了,之所以专门写一篇blog是因为今天训模型的时候出现了一个没见过的问题,在调试的时候发现自己平时都是用别人写好的分布式代码,没有深入研究过其中的实现细节,因此感觉有必要整理吸收一下。最简单的数据并行作为最简单的并行计算方式,使用nn.Data
- 基于 Redis 的通讯架构:一种替代 RPC 的新思路
步子哥
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在当今软件开发的多元世界里,大家都在绞尽脑汁搭建高效、灵活又容易维护的架构。而Redis,这个在缓存、消息队列等领域大放异彩的高性能键值存储数据库,为我们开辟了一条新思路。今天,就来深入聊聊以Redis为核心,借助它的list数据结构搭建通讯层,从而实现跨语言通讯,攻克传统RPC架构痛点的奇妙架构。一、传统RPC架构的“症结”在哪?RPC,也就是远程过程调用,听起来很高大上,本意是让我们能像调用本
- PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍
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分布式日志是指在分布式系统中,多个节点(如多台机器或多个GPU)协同工作时,对系统运行状态、错误信息、性能指标等进行记录的过程。在多GPU/分布式训练环境下,多个进程会同时运行,普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出,导致日志混乱。PyTorchLightning提供了一些分布式日志控制工具,确保日志仅在rank0进程打印,防止重复输出。lightning_utiliti
- 04-多核多cluster多系统之间缓存一致性概述
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快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)引流关键词:缓存,高速缓存,cache,CCI,CMN,CCI-550,CCI-500,DSU,SCU,L1,L2,L3,systemcache,Non-cacheable,Cacheable,non-shareable,inner-
- mysql sql脚本 雪花算法
梦空细雨
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算法相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/1451.html雪花算法在MySQLSQL脚本中的实现作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现MySQLSQL脚本中的雪花算法。雪花算法是一种生成唯一ID的算法,广泛应用于分布式系统中。雪花算法流程首先,我们通过一个表格来展示雪花算法的实现流程:步骤描述1创建雪花算法表2插入初始数据3生成唯一ID4使用唯一ID雪花算法
- 搭建Kubernetes集群之私有云安装指南
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中,Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案,提供了跨主机、跨云平台的部署环境。随着容器技术的飞速发展,越来越多的公司开始采用容器技术,基于Kubernetes构建自己的集群。而私有云市场上的Kubernetes发行版,也正在蓬勃发展。因此,我们将会以AWSEKS和GoogleGKE为例,通过一个Kuber
- 焦损函数(Focal Loss)与RetinaNet目标检测模型详解
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焦损函数(FocalLoss)与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-14近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前,精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法,即对稀疏的候选目标位置集应用分类器。相比之下,在规则、密集的可
- 《手札·开源篇》Odoo系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案
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Odoo系统与SKFObserverPhoenixAPI双向对接方案一、方案设计概述(一)目标实现Odoo设备维护模块与SKFObserverPhoenix的传感器数据双向同步:Odoo→SKF:推送维护工单状态、设备档案信息。SKF→Odoo:同步设备传感器数据(振动、温度、转速等)和预测性维护建议。(二)技术架构Odoo端:使用XML-RPC/JSON-RPC接口对外暴露API,并通过自定义模
- 给你的小秘密加点隐私——Java实现AES加密全攻略
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概述现代对称加密算法,如高级加密标准(AES),是目前最常用的加密方法之一。本篇文章基于Java加密架构(JavaCryptographyArchitecture,JCA)循序渐进的带你实现加密算法,通过系列文章最终实现一个完成的文件加密系统。AES的工作原理(了解)AES通过一系列的轮(rounds)进行加密。轮的数量取决于密钥长度:128位密钥使用10轮。192位密钥使用12轮。256位密钥使
- JUnit 4与JUnit 5的差异详解
程序员谷美
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概述在进行SpringBoot项目单元测试时,发现有时候给类打上@SpringBootTest注解就能运行项目,但有时候需要@RunWith(SpringRunner.class)和@SpringBootTest注解才能运行,你有研究过这是为什么吗?本文就来讲一下这个问题。SpringBoot中JUnit4与JUnit5的差异详解一、核心差异概述特性JUnit4JUnit5架构单一JAR包模块化设
- python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍
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python并行框架
前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI)的性能和细粒度。这种框架名为Ray,看起来有望取代Spark,业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年,Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0
- python使用ray框架改进原有代码,实现多进程与分布式
呆萌的代Ma
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安装依赖:pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'ray[default]'ray框架可以在几乎不改变现有代码的基础上实现分布式与并行计算!!改变的只有传值的方式,与每个函数加上装饰器即可对于常规的循环任务defexponentiation_test(a,b):importtimetime.sleep(1)#这里是为了看是否是真正的多
- 1.1、Ray-关键概念Key Concepts
MaxCode-1
Ray计算框架RayActorspython
1.1、关键概念KeyConcepts关键概念KeyConcepts本节概述了Ray的关键概念。这些基元协同工作,使Ray能够灵活地支持广泛的分布式应用。任务TasksRay使任意的函数能够在独立的Python工作者上异步执行。这些异步的Ray函数被称为“任务”。Ray使任务能够指定其在CPU、GPU和自定义资源方面的资源需求。这些资源请求被集群调度器用来在整个集群中分配任务,以实现并行执行。参见
- 分布式事务-at模式
薛定谔的猫1982
系统架构分布式
AT模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式,即补偿事务(CompensatingTransaction)模式,也被称为AT模式,以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍:基本概念AT模式是在分布式事务处理中,基于支持本地ACID事务的关系型数据库,通过对数据的解析和日志记录等技术,来实现分布式事务的最终一致性。它是Seata框架中提出的一种分布式事务解决方案,旨在解决分布式系统中不同
- postgresql认证怎么考
leegong23111
postgresql数据库
了解认证体系主要包括PostgreSQL初级认证PGCA、中级认证专家PGCP和高级认证大师PGCM。不同级别对知识和技能的要求不同,初级适合初学者,主要涵盖数据库基本概念等基础内容;中级要求对PostgreSQL有更深入理解和实践经验;高级则针对资深数据库专家,涉及复杂的架构设计等高级主题。学习PostgreSQL知识借助官方文档:可查看PostgreSQL的官方文档,涵盖安装、配置、SQL语言
- go实战微服务:微服务与RPC中间件
鱼弦
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本文将详细介绍Go微服务与RPC中间件的相关内容,包括信号处理、平滑关闭HTTP服务、图片服务器实现、数据验证、RPC简介、net/rpc和jsonrpc实战,以及基于结构体实现的中间件。每个主题将按照初、中、高级逐步展开。Signal使用初级用法:捕获退出信号介绍捕获系统信号以便在程序终止前进行清理工作。代码实现packagemainimport("fmt""os""os/signal""sys
- 【系统设计】俭约架构七大法则
乘风而来的思绪
系统设计读书系统架构原则架构原则俭约架构成本原则java
目录简约架构(FrugalArchitecture)设计阶段(DESIGN)法则一:将成本作为一种非功能性需求法则二:达成最终成本与业务保持一致的系统法则三:架构设计就是一系列权衡测量阶段(MEASURE)法则四:无法观测的系统导致无法估量的成本法则五:依托成本感知架构实现成本控制观察阶段(OBSERVE)法则六:成本优化是个渐进的过程法则七:没经挑战的成功会让人想当然阅读原文简约架构(Fruga
- 微服务限流策略与性能优化全解析
power-辰南
java专栏性能优化流量监控流量治理sentinelspringcloud
一、服务瓶颈评估实例1.1背景介绍本文我用我工作中实际的一个电商营销中台系统的订单服务来阐述。此微服务数据库采用MySQL,配置为8核32G。订单服务部署于一组服务器集群,考虑到高可用性,至少配置3个节点,每个节点服务器配备8核CPU、16GB内存、500GB硬盘以及1Gbps网络带宽(内网所以大)。订单服务包含30+个接口,覆盖订单创建、查询、修改、取消等核心业务操作。1.2资源层面评估(压测数
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟