(1)程序运行过程中,总会遇到各种错误,有的错误是程序编写造成的,如本该输出字符串,结果却输出帧数,这种错误通常称之为bug,bug是必须修复的。
(2)有的错误是用户输入造成的,如让用户输入Emaile地址,结果却得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做出相应的处理
(3)还有一种错误是完全无法预测的,如写入文件是磁盘满了,或从网络抓取数据时网络突然中断,这种错误也称为异常,在程序中是必须要处理的,
(4)当Python解释器遇到一个无法预期的程序行为时,他就会输出一个异常,如果遇到初一0,或者打开一个不存在的文件等,当Python解释器遇到异常情况时,他会停止程序的运行。
(1)缺少冒号(:)
在if,elif,for,while,class,def声明末尾需要添加":"
错误提示:invalid syntax
(2)将赋值运算符=与比较运算符==混淆
错误提示:invalid syntax
(3)代码结构的缩进问题
错误提示:unindent does not match any oter indentation level
(4)修改元组和字符串是报错
元组和字符串的值是不能修改的,如果修改他们的元素值,就会提示错误信息
错误提示:‘tuple’ object does not support item assingnment
(5)连接字符串和非字符串
如果将字符串与非字符串连接就会出现错误,可以是使用强制转换将非字符串转成字符串
错误提示:can only concatenate str (not "int") to str
(6)在字符串收尾忘记加引号
引号需成对出现
错误提示:invalid character inidentifier
(7)变量或函数名拼写错误
错误提示:name "ab" is not defined
(8)引用超过列表的最大引用值
错误提示:list index out ofrange
(9)使用关键字作为变量名
错误提示:invalid syntax
(10)变量没有初始值时使用增值操作符(-=,+=等)
错误提示:unsupported opperand type(s) for -=:"str"and "int"
(11)忘记给方法的第一个参数添加self参数
myMethord() takes 0 positional arguments but 1 was given.
看如下示例:
try:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r')
print('-----test--2---')
except IOError:
pass
运行结果:
说明:
小总结:
看如下示例:
try:
print num
except IOError:
print('产生错误了')
运行结果如下:
想一想:
上例程序,已经使用except来捕获异常了,为什么还会看到错误的信息提示?
答:
except捕获的错误类型是IOError,而此时程序产生的异常为 NameError ,所以except没有生效
修改后的代码为:
try:
print num
except NameError:
print('产生错误了')
运行结果如下:
实际开发中,捕获多个异常的方式,如下:
#coding=utf-8
try:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r') # 如果123.txt文件不存在,那么会产生 IOError 异常
print('-----test--2---')
print(num)# 如果num变量没有定义,那么会产生 NameError 异常
except (IOError,NameError):
#如果想通过一次except捕获到多个异常可以用一个元组的方式
# errorMsg里会保存捕获到的错误信息
print(errorMsg)
咱们应该对else
并不陌生,在if中,它的作用是当条件不满足时执行的实行;同样在try...except...中也是如此,即如果没有捕获到异常,那么就执行else中的事情
try:
num = 100
print num
except NameError as errorMsg:
print('产生错误了:%s'%errorMsg)
else:
print('没有捕获到异常,真高兴')
运行结果如下:
try...finally...语句用来表达这样的情况:
在程序中,如果一个段代码必须要执行,即无论异常是否产生都要执行,那么此时就需要使用finally。 比如文件关闭,释放锁,把数据库连接返还给连接池等, try...finally...可以被当做清楚异常使用。不管try语句内是否运行失败,finally语句一定会被运行。try可以和except结合使用也可以和finally一起结合使用,但except和finally不能一起使用。
demo:
import time
try:
f = file('test.txt')
while True:
content = f.readline()
if len(content) == 0:
break
time.sleep(2)
print(content)
finally:
f.close()
print('关闭文件')
说明:
test.txt文件中每一行数据打印,但是我有意在每打印一行之前用time.sleep方法暂停2秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些。在程序运行的时候,按Ctrl-c中断/取消程序。
我们可以观察到KeyboardInterrupt异常被触发,程序
每当有一个异常类被输出时,该异常就会创建一个实例,此实例继承了异常类的所有属性。每一个异常类实例都有一个args属性。args 属性是一个元组格式,这个元组格式可能是只包含错误信息的字符串,也可能包含两个以上的元素。异常类的不同,这个元组格式也不同。
说明:
在except语句的右上方上加上一个inst变量,它是一个异常类实例。当IndexError异常发生时,inst实例就会被创建。inst实例的args属性是一个元组,输出该院组的第一个字符串就是IndexError异常的错误信息字符串“list index out of range”.
def test1():
print("----test1-1----")
print(num)
print("----test1-2----")
def test2():
print("----test2-1----")
test1()
print("----test2-2----")
def test3():
try:
print("----test3-1----")
test1()
print("----test3-2----")
except Exception as result:
print("捕获到了异常,信息是:%s"%result)
print("----test3-2----")
test3()
print("------华丽的分割线-----")
test2()
运行结果:
总结:
Python使用raise语句抛出一个指定的异常,这个异常必须是一个异常的实例或异常的类。如果用户真相判断是否会跑除以二异常,而不想去处理它,那么使用raise是最佳的选择。
class ShortInputException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
#super().__init__()
self.length = length
self.atleast = atleast
try:
s = input('请输入 --> ')
if len(s) < 3:
# raise引发一个你定义的异常
raise ShortInputException(len(s), 3)
except EOFError:
print("你输入了一个结束标记EOF")
except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例
print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
else:
print('没有异常发生.')
运行结果如下:
注意
以上程序中,关于代码#super().__init__()
的说明
这一行代码,可以调用也可以不调用,建议调用,因为
__init__
方法往往是用来对创建完的对象进行初始化工作,如果在子类中重写了父类的__init__
方法,即意味着父类中的很多初始化工作没有做,这样就不保证程序的稳定了,所以在以后的开发中,如果重写了父类的__init__
方法,最好是先调用父类的这个方法,然后再添加自己的功能
用户可以通过输出SystemExit异常强制结束Python解释器的运行。
使用sys.exit()函数会输出一个SystemExite异常,sys.exit()函数会结束线程。
在一个循环嵌套之内,break语句只能离开最内层的循环,而不能离开嵌套循环,此时就可以使用raise语句离开嵌套循环。
用户自定义异常与内置异常并无差别,只是内置异常是定义在exception模块中,当Python解释器启启动时,exception模块就会事先加载。自定义的异常类必须从任何一个Python的内置异常派生而来。
12程序调试
使用assert语句,可以帮助用户检测程序代码中的错误。
语法:assert <测试码>[,参数]
测试码是一段返回T入耳或False的程序代码。若测试码返回true,侧继续执行后面的程序代码,若测试码返回false,assert语 句 就会输出一个AssertionError异常。并输出assert语句的[参数]作为错误信息字符串。
Python解释器有一个内置变量__debug__,__debug__在正常情况下的值是true,当以最佳模式启动,Python解释器时,__debug__值为false,用户不可以设置__debug__的值,,__debug__可以用来调试程序,下面的语法与assert语句的功能相同。