上岸算法LeetCode Weekly Contest 269解题报告

【 NO.1 找出数组排序后的目标下标】

解题思路
签到题，循环判断即可。

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class Solution {
public List targetIndices(int[] nums, int target) {

   Arrays.sort(nums);
   List res = new ArrayList<>();
   for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
       if (nums[i] == target) {
           res.add(i);
      }
  }
   return res;

}
}

【 NO.2 半径为 k 的子数组平均值】

解题思路
使用前缀和计算区间和。注意使用 long 类型以避免溢出。

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class Solution {
public int[] getAverages(int[] nums, int k) {

   if (k == 0) {
       return nums;
  }
   long[] preSum = new long[nums.length];
   preSum[0] = nums[0];
   for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
       preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i];
  }
   int[] res = new int[nums.length];
   Arrays.fill(res, -1);
   for (int i = k; i + k < nums.length; i++) {
       long sum = 0;
       if (i - k == 0) {
           sum = preSum[i + k];
      } else {
           sum = preSum[i + k] - preSum[i - k - 1];
      }
       res[i] = (int) (sum / (long) (k * 2 + 1));
  }
   return res;

}
}

【 NO.3 从数组中移除最大值和最小值】

解题思路
贪心，按照最小的花费移除即可。详见注释。

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class Solution {
public int minimumDeletions(int[] nums) {

   if (nums.length <= 2) {
       return nums.length;
  }
   // 找出最大值和最小值的下标，由于 len > 2 且元素互不相同，所以最终 max 一定不等于 min
   int min = 0, max = 0;
   for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
       if (nums[i] < nums[min]) {
           min = i;
      }
       if (nums[i] > nums[max]) {
           max = i;
      }
  }
   // 要移除的元素下标为 max 和 min
   // 此时我们只关心下标，谁是最大值谁是最小值不重要
   // 为了方便处理，令 min 为较小的下标
   if (min > max) {
       int t = min;
       min = max;
       max = t;
  }
   int res = 0;
   int left = 0, right = nums.length - 1;
   if (min - left + 1 < right - max + 1) {
       res += min - left + 1; // 贪心，移除 min 需要更少的操作，先移除 min
       left = min + 1;
       res += Math.min(max - left + 1, right - max + 1); // 然后再移除 max
  } else {
       res += right - max + 1;
       right = max - 1;
       res += Math.min(min - left + 1, right - min + 1);

  }
   return res;

}
}

【 NO.4 找出知晓秘密的所有专家】

解题思路
并查集，详见注释。

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class Solution {
public List findAllPeople(int n, int[][] meetings, int firstPerson) {

   // 按照时间点将会议分组
   TreeMap> orderedMeetings = new TreeMap<>();
   for (var m : meetings) {
       if (!orderedMeetings.containsKey(m[2])) {
           orderedMeetings.put(m[2], new ArrayList<>());
      }
       orderedMeetings.get(m[2]).add(m);
  }
   boolean[] known = new boolean[n];
   known[0] = known[firstPerson] = true;
   while (!orderedMeetings.isEmpty()) {
       // 按照时间顺序处理每一波会议
       var entry = orderedMeetings.pollFirstEntry();
       var curMeetings = entry.getValue();
       // 使用并查集维护当前时间点发生的所有会议中，有关联的人
       UnionFind uf = new UnionFind(n);
       for (var m : curMeetings) {
           uf.merge(m[0], m[1]);
      }
       // 枚举所有会议
       // 若会议参加人 m[0] 或 m[1] 知晓秘密
       // 则把他们所在的根节点也标记为知晓秘密
       for (var m : curMeetings) {
           if (known[m[0]] || known[m[1]]) {
               known[uf.find(m[0])] = true;
               known[uf.find(m[1])] = true;
          }
      }
       // 枚举所有的参会人，若他们所在的根节点知晓秘密，则把他们也标记为知晓秘密
       for (var m : curMeetings) {
           if (known[uf.find(m[0])] || known[uf.find(m[1])]) {
               known[m[0]] = true;
               known[m[1]] = true;
          }
      }
  }
   List res = new ArrayList<>();
   for (int i = 0; i < n; i++) {
       if (known[i]) {
           res.add(i);
      }
  }
   return res;

}
}

class UnionFind {
public UnionFind(int size) {

   f = new int[size];
   Arrays.fill(f, -1);

}

public int find(int x) {

   if (f[x] < 0)
       return x;
   return f[x] = find(f[x]);

}

public boolean merge(int a, int b) {

   int fa = find(a);
   int fb = find(b);
   if (fa == fb)
       return false;
   f[fa] = fb;
   return true;

}

public Map> sets() {

   Map> res = new HashMap<>();
   for (int i = 0; i < f.length; i++) {
       int fi = find(i);
       if (!res.containsKey(fi)) {
           res.put(fi, new ArrayList<>());
      }
       res.get(fi).add(i);
  }
   return res;

}

private int[] f;
}