Python数据清洗 - 如何替换null值（最简单教学）

用SQL/HQL从数据库把数据取出之后，经常会遇到null值。
最常需要的是直接替换null值为某个值。接下来快速替换吧~

import pandas as pd
import os 
import numpy as np

os.chdir('C://Users//username//Desktop')

df=pd.read_csv('test1.csv',encoding='gbk')

df1=df['年龄'].replace(np.nan,'12')

用的是Numpy模块里面的nan函数

将12这个数值替代了Null值。

就是那么简单哟~