- haproxy的无缝热重启的实现原理
码农心语
高性能c++开发LINUXhaproxyseamlessreload无缝热重启
目录1.引言2.HAPROXY的准无缝热加载方案3.支持零宕机时间、零延迟的热加载方案3.1multibinder的实现3.2HAProxy启动脚本包装器的实现1.引言 在构建高可用的负载均衡架构时,HAProxy(HighAvailabilityProxy)作为一种可靠而强大的解决方案,被广泛应用于各种网络服务负载均衡环境中。HAProxy通过分发请求到多个后端服务器,实现了负载均衡和故障恢复
- 高可用系统有哪些设计原则
没有女朋友的程序员
架构师架构
1.降级主动降级:开关推送被动降级:超时降级异常降级失败率熔断保护多级降级2.限流nginx的limit模块gatewayredis+Lua业务层限流本地限流gua分布式限流sentinel3.弹性计算弹性伸缩—K8S+docker主链路压力过大的时候可以将非主链路的机器给主链路的应用用上4.流量切换多机房环境:DNS端域名切换入口Clien端流量调度虚IPHaProxyLVS负载均衡应用层Ngi
- 如何实现数据库的主从复制?
Xs_layla
javapython数据库
如何实现数据库的主从复制?数据库的主从复制是实现数据备份、负载均衡和故障恢复的重要策略。它涉及一个主数据库(Master)和一个或多个从数据库(Slave),主数据库负责处理写入操作,而从数据库则复制主数据库的数据,用于处理读取操作或作为备份。下面是一个基本的步骤指南,用于实现数据库的主从复制,但请注意,具体的实现细节可能因不同的数据库系统(如MySQL、PostgreSQL等)而有所差异。1.配
- springcloud五大组件:Eureka:注册中心、Zuul:服务网关、Ribbon:负载均衡、Feign:服务调用、Hystix:熔断器
MarkHD
springcloud
你提到的这些组件都是SpringCloud生态系统中非常关键和常用的组件。但是,关于这些组件的命名,有一点需要更正:Eureka应该是Eureka或者EurekaServer:Eureka是Netflix开源的一个服务发现组件,它本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-c
- 深入理解ngx_http_upstream_vnswrr_module负载均衡模块
码农心语
nginx学习LINUXc++开发http负载均衡网络协议swrrvnswrrnginx
目录1.引言2.启用vnswrr负载均衡模块3.源码剖析3.1配置指令分析3.2负载均衡算法配置初始化3.3负载均衡请求上下文的初始化3.4获取peer1.引言 之前有讨论了nginx的swrr算法的两个问题,并引出了阿里tengine的vnswrr算法如何来克服swrr的问题。本文通过源码层面对ngx_http_upstream_vnswrr_module模块进行分析,来深入理解vnswrr负
- Linux——使用Keepalived实现DHCP服务的高可用
一坨小橙子ovo
linux运维服务器
前言Keepalived是一个用于实现高可用性的开源工具,主要用于实现基于VRRP协议的负载均衡和故障转移功能。它可以通过检测节点的健康状况,并自动切换到备份节点来确保服务的高可用性。Keepalived支持多种检测方式,如ping、TCP连接等,并可以根据需要配置多个检测脚本。当某个节点状态异常时,Keepalived会自动执行预定义的操作,如启动或停止服务,以确保服务的连续性和可用性。在实现高
- mysql如何保持高可用
橙哥分享
java面试mysql
要保持MySQL数据库系统的高可用性,可以采取以下几种方法:主从复制(Master-SlaveReplication):配置主从复制是MySQL高可用性的基本方式。当主服务器出现故障时,从服务器可以立即接管,保证服务的可用性。同时还可以通过读写分离,提升数据库的读取性能。主主复制(Master-MasterReplication):主主复制不仅可以提高可用性,还可以提供负载均衡功能,实现跨数据中心
- Spring Cloud面试系列-01
梦睡了
Java面试题系列springcloud面试spring
1.什么是SpringCloud框架?SpringCloud是一系列框架的有序集合,它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。SpringCloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Sp
- RocketMQ的Reblance机制
来自宇宙的曹先生
rocketmq
RocketMQ的Rebalance机制是一种动态的消费者负载均衡策略,它确保了消息在消费者之间的均衡分配。这一机制特别重要,因为它允许系统在消费者数量变化时动态调整,优化资源利用率和提高消息消费的效率。以下是RocketMQRebalance机制的关键点:工作原理启动和定期触发:Rebalance操作会在消费者启动时触发,并且在运行期间定期进行,以适应消费者组内成员的变化。消费者组:Rebala
- Nginx和Ribbon实现负载均衡的区别
GreyDawn
Javajavanginxribbon负载均衡
网上有很多写的很好的文章,这里参考他人的文章给出自己的理解。首先给出结论,有两种说法,是基于不同角度来说的:1、Nginx是服务端的负载均衡,Ribbon是客户端的负载均衡2、Nginx是集中式的负载均衡,Ribbon是消费者内部线程实现的负载均衡对于nginx服务器,所有请求到达nginx服务器后,由nginx服务器进行请求路由的分发,实现负载均衡。对于Ribbon,是是由客户端主动拉取注册中心
- Ribbon简单使用
逗本逗逗子
ribbonspringcloud后端
Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目,其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,Ribbon是一个客户端负载均衡器,我们可以在配置文件中LoadBalancer后面的所有机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器,我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 反向代理服务器如何提升信息安全
小文没烦恼
python网络服务器开发语言代理服务器
目录前言一、反向代理服务器提升信息安全的功能1.1负载均衡1.2缓存1.3SSL加密1.4访问控制二、反向代理服务器提升信息安全的实现方式2.1Nginx反向代理服务器2.2Apache反向代理服务器总结前言反向代理服务器是一种位于客户端和目标服务器之间的中间层服务器,它接收客户端的请求并将其转发给目标服务器。反向代理服务器在提供负载均衡、缓存、SSL加密等功能的同时,还可以起到一定的信息安全保护
- docker-swarm集群管理命令
chenzfp
Dockerdockerjava
为什么选择swarm集群?灵魂疑问:同样是集群,为什么选择dockerswarm,而不不选择k8s或者k3s?我的需求场景:不想直接用docker或者java-jar直接跑,修改前是使用java-jar方式,这两种方式想要动态扩容和动态负载均衡在没有比较好的CI/CD工具的条件下还是比较麻烦的。当前个人负责的项目基本上后端只有一个人,运维也比较费时费力。就想着搭建一个集群,对比了k8s、k3s和d
- 通用二维码生成 API 接口
arielzzz
通用二维码生成API接口提供通用的二维码生成接口。1.产品功能支持分类字符生成;直接返回存储在CDN中的二维码链接,可直接使用;网址内容直接识别,生成网址类型的二维码,扫描后可直接跳转;自定义二维码尺寸;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容AppleATS;全国多节点CDN部署;接口极速响应,多台服务器构建API接口负载均衡。2.API文档API详情地址:
- Linux:dperf---100Gbps开源压力测试工具
技术探索者
工具使用linux知识测试工具dperf
简介dperf是一个基于DPDK开发,具有千万级HTTPCPS,几十亿并发,几百Gbps带宽的开源压力测试仪,dperf实现了一个精简的用户态TCP/IP协议栈、精简的Socket、精简的HTTP客户端与服务器,可以curl/ab/nginx进行对接。dperf是一款开源的高性能网络压测软件,可用于测试四层负载均衡等网关设备的的各项性能指标(新建、带宽、并发、PPS)。总之,dperf是一个100
- 西安-腾讯云-Python面试经验--一面凉经
jiet07
腾讯云面试
自我介绍手撕链表排序操作系统a.线程和进程区别b.线程安全c.如何保证线程安全d.线程崩溃,会不会影响所在的进程e.什么是守护进程,僵尸进程,孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些,区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现(哈希表+跳跃表)和大数据相关的操作a.请求有多少,数据有多少b.Gbp/s负载均衡a
- 高并发高可用--反向代理与负载均衡
管理大亨
大数据专题.netcore前端c#.netnginx
高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标,通常会采用一系列技术和策略,包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。以下是一些构建高并发高可用架构的关键要点:负载均衡:通过使用负载均衡器,将请求分发到多个服务器上,以平衡负载并提高系统的并发处理能力。常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、IP哈希等。缓存:将热点数据缓存在本地或远程缓存中,减少对后端
- LVS与nginx结合使用,更强的负载均衡
中年程序员一枚
运维环境经典专栏lvsnginx负载均衡
目录目录LVSLVS组成LVS技术术语LVS的调度算法环境准备显示网络DR(192.168.102.29)配置RS1(192.168.101.134)配置RS2(192.168.101.139)配置客户端测试nginx配置下载安装包安装步骤离线安装在线安装
- SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择
trendcode
SpringCloud实战springcloudspringbootspring
前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架,用于构建和管理分布式系统的各个组件。它提供了一套完整的解决方案,包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。SpringCloud2023为当前SpringCloud的最新版本迭代,基于Spring6和Springboot3以后的版本研发。因此开发选择SpringCloud的版本也就对应的选择了Spr
- 负载均衡.
暗隐之光
运维高级篇负载均衡运维
简介:将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于【均匀】。负载均衡的分类:网络通信分类四层负载均衡:基于IP地址和端口进行请求的转发。七层负载均衡:根据访问用户的HTTP请求头、URL信息将请求转发到特定的主机。载体维度分类硬件负载均衡一般是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器,价格昂贵,土豪专属。硬件负载均衡的主流产品有:F5和A10。软件负载均衡从软件层面实现负载均衡,
- Nginx常用配置--负载均衡服务
ststcheung
nginx负载均衡运维
可以将nginx作为一个非常高效的HTTP负载均衡器,将流量分配到多个应用服务器上,并通过nginx提高Web应用的性能、可扩展性和可靠性。nginx可以通过添加一个upstream,来实现nginx的负载均衡功能。upstreammyserver{server192.168.1.201;server192.168.1.202;}server{listen80;location/{proxy_pa
- lvs负载均衡面试题
大白的小棉袄
面试nginxlinux负载均衡运维
lvs负载均衡面试题可惜我不是圣人2019-10-0918:29:301192收藏19版权lvs负载均衡1.lvs原理LVS通过工作于内核的ipvs模块来实现功能,其主要工作于netfilter的INPUT链上。而用户需要对ipvs进行操作配置则需要使用ipvsadm这个工具。ipvsadm主要用于设置lvs模型、调度方式以及指定后端主机。2.lvs有哪几种模式,工作过程原理是什么?DR模式(直接
- VMware负载均衡特性以及相关配置
ducode
运维
虽然DRS(DistributedResourceScheduler)和HA(HighAvailability)的适用场景各不相同,但是它们能够协同工作,以实现虚拟化环境的负载均衡。在虚拟化环境有很多种特性都可以帮助实现负载均衡,但是它们依赖于不同的平台,学习如何使用它们以满足当前环境需求可能面临诸多挑战。如果管理员不能恰当地使用这些工具,那么就有可能导致严重的系统性能问题,比如在vSphere环
- nginx负载均衡监测后台服务状态-健康检测
谷谷谷雨
#nginxnginx负载均衡运维
一、选型根据参考Nginx负载均衡中后端节点服务器健康检查-运维笔记和Nginx健康检查,使用开源模块nginx_upstream_check_module。其他参考:nginx自动摘除和恢复后端服务,进行自动检测二、安装nginx_upstream_check_module安装module需要重新编译nginx!由于我之前是ubuntu系统,用apt安装的nginx1.14,所以实际上等于需要重
- SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择
springcloud微服务
前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架,用于构建和管理分布式系统的各个组件。它提供了一套完整的解决方案,包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。SpringCloud2023为当前SpringCloud的最新版本迭代,基于Spring6和Springboot3以后的版本研发。因此开发选择SpringCloud的版本也就对应的选择了Spr
- 分布式匹配服
littleschemer
漫谈游戏服务器分布式游戏服务器
背景分布式匹配服(Distributedmatchmakingserver)是指将游戏的匹配功能分布到多台服务器上,并采用分布式架构实现的服务。它的主要作用是为玩家提供快速、稳定的全服匹配(全部游戏服匹配)服务。传统的游戏匹配服务器通常只有一台,当游戏玩家数量庞大时可能导致匹配速度变慢或服务器负载过高。而分布式匹配服可以将匹配功能分散到多台服务器上,通过负载均衡等技术实现高效的匹配。分布式匹配服具
- KeepAlived搭建高可用的HAproxy负载均衡集群系统
暗隐之光
运维高级篇负载均衡服务器运维
服务器规划:serverd(haproxy1,keepalived):192.168.233.141serverb(haproxy2,keepalived):192.168.233.144servera(web1):192.168.233.132serverc(web2):192.168.233.140域名映射:(所有端均配置):vim/etc/hosts192.168.233.141haprox
- kafka 生产者消费者设计思考
动态一时爽,重构火葬场
哲学与架构middlewarekafka分布式
生产者负载均衡生产者直接发送消息给分区leader,而不需要通过中间者进行转发。这意味着生产者需要知道哪些服务器是存活的,以及主题分区leader在哪里的元数据请求。同时这也意味着生产者可以根据情况决定发给哪个broker,那么既可以随机负载,也可以进行散列批量发送生产者会尝试收集数据,然后在单次请求中发送大量数据,以牺牲少量额外延迟来换取更好的吞吐量。消费者pushorpull?kafka选择了
- 面试官:Feign 第一次调用为什么会很慢?大部分人都答不上来!
z.jiaminf
java开发语言
前言Ribbon是如何进行负载的RibbonClientConfigurationZoneAwareLoadBalancerRibbon负载均衡策略Ribbon-eager-load(饥饿加载)模式开启Ribbon饥饿加载总结前言首先要了解Feign是如何进行远程调用的,这里面包括,注册中心、负载均衡、FeignClient之间的关系,微服务通过不论是eureka、nacos也好注册到服务端,Fe
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号