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【项目实战】智能零售商品检测（训练详解+优化部署策略+大型数据开源）基于EfficientDet Pytorch

文章目录

    • 前言
    • 何为Efficientdet
    • 1 数据准备
    • 数据标注
        • 附上自己的Lablimg简易教学：
    • 将XML转换成COCO JSON格式
    • 安装依赖
    • 模型训练
    • 模型推理
    • 模型介绍
      • BiFPN
      • Cross-Scale Connections
    • 后续思路

前言

这两天我CV调包侠帮助自己深度学习交流群的朋友做一个智能零售的企业级项目，我帮助他完成了零售商品检测的基本迭代一，已经轻松地完成了Yolo系列的训练，比如Yolov5 和Yolov3，Efficientdet是一个优秀的目标检测算法，速度与精度并存的实时性目标检测算法，我们今天就手把手教学一次，小白也能懂~，接触不久，如有错误，请指出。github传送门：

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