HR怎么通过简历判断程序员是否优秀?

阅过无数技术简历,仍然做不好技术招聘

技术面试官无数次强调要从简历中判断是否为技术大牛,可是大牛、小牛真的可以从简历上判断吗?

为此,很多HR都会有这样的想法:看到有卓越的项目经历,哇!这个人肯定是牛人,立马就提交给面试官安排面试。

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其实,这是一个很大的误区:

首先,很优秀的项目,并不一定能判定这个候选人的资质如何,这个只能映射到负责整个项目的Team是优秀的,团队的「队商」与个人「智商」不能同步;

其次,特别是在场景复杂的项目中,团队的表现要优于个人的表现,团队的贡献度要大于个人的贡献度。

技术简历的初筛,基本上是每一个HR都会遇到的难题,那如何通过简历快速判断程序员是否为优秀,Bug君在和一些技术面试官沟通之后,总结了一些经验。

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简历中项目的参与度、贡献度

简历本身的效用信息往往非常局限,看了简历之后,也难以形成对候选人的初步判断。但我们其实可以通过项目经历上的信息,来评估候选是否完整、深入参与其中。

在候选人简历的项目板块,我们可以查找是否有以下关键信息:

本人在项目中的角色?比如后台系统开发,主导搭建了页面框架,提高代码质量;公共组建的提取、编写。

解决了什么样的问题?比如通过自动化,让代码易于管理;统一的编码规范,更有利于多人合作,降低了代码出错率;

性能上带来多少提升?比如单页应用让请求次数变少、页面呈现更快,用户体验更好了。

通过以上信息,我们基本上可以判断候选人在项目中的角色,或者从解决的结果来看能基本评估出候选人在整个项目中的贡献度。

另外一种是简历上的项目阐述,可以通过以下两个例子对比:

例子一:

A:应用 xx 技术,解决了XXX

B:应用 xx 技术,解决了XXX,出错率降低了 0.1% 等

例子二:

A:结合使用 xx,实现了 app 登录和个人资料的自动填充

B:结合使用 xx,实现了 app 登录和个人资料的自动填充,提高了多少的转化率

我们可以直观看出,有量化的结果的项目履历更有说服力,也可以侧面证明候选人是有深度参与到项目中,才能对数据结果有一定的了解。

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候选人在技术社区的使用情况

很多优秀的技术人才都有分享的习惯,比如在GitHub、知乎等社区都会分享一些自己的技术经验贴。

通常来讲,如果候选人有在社区发帖的习惯,确实会增色不少。比如全球最大的开源社区GitHub,大多数程序员都会有账号,但这个只能算是真正的「圈内人」,如果是GitHub的重度用户,其实非常亮眼的:

如候选人在GitHub发布的项目经常能收获很多follower和star,那正是其能力的体现,可以通过其贡献的项目来评估;

如果能长期坚持使用GitHub,也能说明的是这个人心态比较开放,对业界比较关注、律己、有耐心;

GitHub上大多数代码是经过长时间构思和反复修改重构,代码质量可以很好反映其当前的Code水平,其中也可以窥见解决问题的能力。

经常在技术社区发帖互动,可以说是判断是否为优秀技术程序员的加分项,但也只能是敲门砖,不能过份强调它的重要性。

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通过代码笔试,直击简历

要看能力最终还是应该考查编码能力、思维方式等,毕竟简历得来终觉浅。

面试官或HR其实可以通过一场在线笔试,在简历初筛阶段来进一步判断是否为大牛。

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那如何开始一场结构化的在线笔试

面试官可以设置一些耗时较短,考察具体硬技能的题目,来考察候选人的基本功,将简历造假的同学筛掉,在ShowMeBug笔试平台,支持不同职级、不同语言、不同维度等题目,面试官可以快速发一起一场笔试,可以节省面试官大量的时间;

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对于简历中的项目,其实可以设计一个非常真实的问题,比如你目前有独立设计实现过一个完整的功能吗?你研发的这个功能产生了什么作用,你在项目中扮演一个什么角色?ShowMeBug 笔试支持音视频题型,面试官可以量身设计,让候选人更加真实的回答;

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通过在 ShowMeBug 在线笔试:

可以帮助企业节省成本:我们都知道技术的招聘成本是非常高的,而通过在线笔试就能甄别出无效简历,辨别简历的真伪性,规避了错招的成本;

让面试官和HR的工作更高效:在线笔试可以完成数百数千份简历的筛选,过滤掉无法通过初筛的候选人,对面试官和HR的工作都是非常有帮助的,提效的同时也保证了招聘的质量。

使用以上技能,基本上就可以稳妥的在简历初筛环节评判候选人是否优秀了。

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