【20天吃掉pytorch】day3-bug记录

问题一、

将torchtext.data改成torch.legacy.data

TEXT = torchtext.legacy.data.Field(sequential = True ,tokenize = tokenizer,lower =True, fix_length = MAX_LEN,postprocessing = filterLowFreqWords)

python - 属性错误 :module 'torchtext.data' has no attribute 'TabularDataset'

问题二、

``

解决：

def filterLowFreqWords(ARR,VOCAB):
    arr = [[x if x

改成

def filterLowFreqWords(arr,vocab):
    arr = [[x if x

括号传参问题

问题三、

改成：
添加：

 import torchmetrics
 metric = torchmetrics.Accuracy()

生成两组与prediction形状相同的矩阵，然后按照prediction是否大于0.5，是，选1，否，选0，即将预测结果四舍五入为0或1

问题四、
这句话有错误，打印不出来

错误提示：

解决：
训练模型时候：
添加：

metric = torchmetrics.Accuracy()

注释掉：

#acc = pl.metrics.functional.accuracy(preds, y)

改成：

 acc = metric(preds, y.int())

就可以了