python职业规划-毕业季找工作的你，真的会做职业规划吗？
原标题：毕业季找工作的你，真的会做职业规划吗？
职业生涯阶段划分
1、入门阶段（<1 year）：大学毕业或从其它行业转行，具备一定的理论知识，但缺乏真实环境历练，需在指导下工作。
2、初级阶段（1-3 year）：具备较为丰富的理论知识和一定的实践，一定程度上可以独立工作，但无法独自处理复杂业务。这个阶段大约为参加工作
3、中级阶段（3-5 year）：基本可独立应对复杂业务，通过实践总结将知识初步形成体系，但大多数情况下缺乏灵活性和前瞻性，有一定总结归纳能力，技术方面具有一定深度，通常广度不够。有一定协调管理能力和表达能力。
4、高级阶段（5-10 year）：熟练应对负责业务，有自己的知识体系，总结归纳能力强，技术方面有一定深度和广度。具有较强的管理能力和表达能力。对业务或技术的未来走向有一定预判能力，并能带领小团队攻坚。如：分析师、架构师等。
5、顶级阶段（10+ year）：对业务和技术都有非常深厚的掌握，面对复杂场景时能够根据自己所掌握的知识做出判断且灵活有效处理。能够管理协调较大团队，并且能够技术或者公司业务发展走势做出相应规划。如：总工、CTO、CIO等。
我觉得职业规划这件事不能脑补！毕竟牵扯到我们自己的后面未来的路需要怎么走，我们需要有理有据的通过一些客观的数据，寻找到适合自己的职业发展路径。
那么下面我们来看一下我们的权威机构：统计局官网发布的数据
根据行业最新的消息，2019年5月14日，国家统计局发布了2018年平均工资主要数据。
其中，城镇非私营单位就业人员年平均工资为82461元，比上年增长11.0%，扣除价格因素，实际增长8.7%。
全部19个行业门类中，9个行业平均工资增速超过10%。
IT、金融、科研三大行业年平均工资分别达到147678元、129837元和123343元，月平均工资收入均过万。
根据上面的数据我们发现想要高薪就业
可以选择IT、金融、科研这三个行业的工作
通过客观数据我们可以看到IT行业薪资是位居首位的
所以说若是想要高薪工作的话，首选还是IT行业
IT行业
IT行业涵盖的范围是很广的，包括了IT硬件设备、软件开发、IT的相关行业如：网络营销、电子商务、平面设计等。当前IT行业发展迅速，IT市场的潜力是无穷的，IT行业从业者的薪资待遇也就随之不断攀升。
就软件开发而言，现在是信息技术时代，软件人才的需求成比例增长，但是合格的软件开发人才却存在着大的缺口，因此软件开发行业成为了名副其实的高薪行业，通常拥有3-5年开发经验的工程师年薪在10万以上的不在少数。就电子商务而言，信息时代的网上交易、网站制作等都是需要大量人才供给的，每年双十一的电商火爆程度可见电商人才对企业的重要性，因此很多企业都愿意高薪招揽技术人才！
我们基于事实，得到一些简单的结论：
十年前，全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。
现在，已经被苹果、谷歌、亚马逊等高科技与互联网企业占据半壁江山。这些市值领先的互联网公司，每家都涉及了大数据的业务。
互联网的高速发展对传统行业带来的冲击，大家有目共睹。
2018年政府报告提及大数据人工智能，BAT都建立了自己的大数据人工智能实验室，大数据人工智能将在未来几年内成为主流，而大数据人工智能的发展是基于IT行业的。
经过十年的探索，大数据行业进入了成熟期，随着信息化的发展，大数据领域人才需求量极大，待遇水平相对较高，并趋于稳定；
国内硬件领域重市场，技术偏弱，对于IT精英人才的培养力度加大；
软件领域空间较大，随着云技术兴起，大数据时代到来，目前的软件公司发展趋势是向互联网靠拢和转型，就业前景广阔。
我们来看看IT行业有热门岗位？
1、人工智能物联网
简单来说，人工智能、机器学习和深度学习都是属于一个领域的一个子集。但是人工智能是机器学习的首要范畴，机器学习是深度学习的首要范畴。
后端薪资：0~12个月：4K~10K 一年~三年：8K~20K 三年~五年：18K~30K 五年以上：30K~
2、Python工程师
工作职责：Python工程师负责Python技术的相关产品规划、需求、设计、开发、测试等研发工作。
现状：Python目前在机器学习领域（人工智能相关）的应用非常普遍。从我国政府的工作报告和政府文件中我们也可以看到人工智能已经成为经济发展的新引擎，python的火爆已经成为一个必然的趋势。
需求：人才需求量呈增长态势，每日高达6000+,但目前市场上会Python的程序员少之又少，竞争小，很容易快速高薪就业。
Python工程师平均（每月）薪资范围：
1～3年：5K～9K
3年以上：10K+～
主要学习内容：Python语言基本语法；熟悉多线程编程、网络编程、HTTP协议相关。
3、大数据开发
大数据工程师有良好的数据思维，除了一般的编码、工程、架构、业务理解能力的考察外，大数据工程师还会考察一些数据思维。所有对于大数据有一定的感觉和敏感度，对于需要收集哪些数据来进行支撑的能力比较看重，大数据开发，需要Python语言。
1～3年：9K～15K
3年以上：20K+～
4、Java软件开发
主要就是用JAVA开发一系列的B/S系统，包括各种办公系统，各种网站，电力的监控系统，报表系统等等。
5、前端开发工程师CSS工程师要考虑更多的就是兼容性。一般来说，CSS工程师并不存在，写CSS的人最好要掌握JS代码、Html5。这是前端人员必备技能。Web前端薪资：1.切图熟练、能写一些JS效果:月收入5k～1w2.会切图会JS,并可以熟练用JS开发各种组件:月收入8K～1.5w3.具备前两条,熟悉1～N个后端语言:月收入1.5w～3w4.具备以上所有,并对前端架构、性能优化方面有深入了解:月收入平均4w,并且企业抢着要！当然行业选择好了下面就是要制定明确的学习计划了!
明确学习目标制定学习计划
1、学习编程，首先要确定自己想往哪个方向发展：可以选择人工智能物联网工程师，可以选择Java工程师，C++软件工程师，Python工程师，Java大数据开发工程师等，方向比较多，学习的时候千万不要盲目。
2、零基础学编程建议从一种语言开始学起：不能盲目的开始，认定一种语言，从熟悉到掌握再到完美运用。
3、零基础学习编程语言是有技巧的，从模仿开始，尤其是零基础学编程，建议不要只是看书，不然书看完了，学习编程的兴趣完全丧失了，零基础学编程建议找一个小而简单的案例，操作演练，看到自己的成果，这样会提升自信心，有些内容一时的不理解，可以记下来，在后面多多联系的时候就会迎刃而解。
4、零基础学习编程，千万不要丧失兴趣，否则很容易半途而废，最好可以让自己“上瘾”听到“上瘾”这个词很多人觉得是贬义词，但是如果对程序“上瘾”会事半功倍的，上瘾也是可以使人发掘自己最大潜能的一项绝妙的策略，学起来会更轻松。
5、零基础学编程建议找程序员朋友多带带，或者参加IT培训班，跟着大牛讲师系统学习，他们会传授给你很多的经验和技巧，学起来会少走弯路。
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