想进大厂，这是你绕不过的门槛

你觉得这个门槛是什么？

不绕关子，就是数据结构与算法。

为什么是数据结构与算法？

第一，数据结构与算法是科班程序员的必修课程，包括培训机构也有相关课程。

第二，程序员面试必考察数据结构与算法，尤其是大厂，因为算法和数据结构最能体现一个人的基本功，基本功扎实的人，无论是做工程还是去做算法，都不会差到哪里去。

第三，算法框架千千万，数据结构是最底层的支撑，你可以只用现成的框架和算法，但你不能不懂其中的基本原理。

如果你只停留在“使用”层面，连基本的算法和数据结构都不会，基本上属于比较底层的程序员，这就意味着你只能拿比较低的薪资以及只拥有比较差的竞争力，在技术高速更迭的互联网行业，注定是要被社会淘汰的。

不懂数据结构与算法依旧可以找到工作？

确实可以，根本没有那么多高级开发以及更高的岗位频繁用到数据结构和算法，小公司更不用说，只需要功能上线能用就完事。

但就如标题所说，想进大厂，数据结构与算法就是你绕不过的门槛，肯定会有人反驳我，说“我不进大厂也可以好好的”，但咱们反问一下，为什么大厂面试必问数据结构与算法？

大厂招聘以及培养的都是高尖人才，他们当然不允许自己的同事在交流技术的时候连“链表”、“堆”、“时间复杂度”是什么都不知道。

往大了说，互联网时不时就出现一波裁员潮，“35岁危机”也一直存在，就算进不成大厂或者不进大厂也应该为自己的职业发展做下考虑，数据结构与算法就是程序员成长与发展的基石。

光说不练假把式

我这整理了一份《2021年最新版数据结构与算法面试手册》，包括：

• Java
• C++
• Golang

相关的数据结构与算法题及解析，详细内容包括：

1.Java

1.1 哈希

• Java中的HashMap的工作原理是什么？
• 什么是Hashmap?
• 如何构造一致性哈希算法
• hashCode() 和equals() 方法的重要性体现在什么地方？
• Object作为HashMap的key的话，对Object有什么要求吗？
• hashset 存的数是有序的吗？

1.2 二叉树

• 求二叉树的最大深度
• 求二叉树的最小深度
• 求二叉树中节点的个数
• 求二叉树中叶子节点的个数
• 求二叉树中第k层节点的个数
• 判断二叉树是否是平衡二叉树
• 判断二叉树是否是完全二叉树
• 两个二叉树是否完全相同
• 两个二叉树是否互为镜像
• 翻转二叉树or镜像二叉树
• 求两个二叉树的最低公共祖先节点
• 二叉树的前序遍历
• 二叉树的中序遍历
• 二叉树的后序遍历
• 前序遍历和后序遍历构造二叉树
• 在二叉树中插入节点
• 输入一个二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和等于输入整数所有的路径
• 二叉树的搜索区间
• 二叉树的层次遍历
• 二叉树内两个节点的最长距离
• 不同的二叉树
• 判断二叉树是否是合法的二叉查找树(BST)

1.3 链表

• 谈一谈，bucket如果⽤链表存储，它的缺点是什么？
• 有一个链表，奇数位升序偶数位降序，如何将链表变成升序？
• 如何反转单链表
• 现在有一个单向链表，谈一谈，如何判断链表中是否出现了环
• 随机链表的复制

1.4 数组

• 写一个算法，可以将一个二维数组顺时针旋转90度
• 一个数组，除一个元素外其它都是两两相等，求那个元素?
• 找出数组中和为S的一对组合，找出一组就行
• 求一个数组中连续子向量的最大和
• 寻找一数组中前K个最大的数

1.5 排序

• 用Java写一·个冒泡排序？
• 排序都有哪几种方法？请列举出来
• 归并排序的原理是什么？
• 堆排序的原理是什么？
• 如何得到一个数据流中的中位数？
• 你知道哪些排序算法，这些算法的时间复杂度分别是多少，解释一下快排？

1.6 堆与栈

• 内存中的栈(stack)、堆(heap) 和静态区(static area) 的用法
• heap和stack有什么区别
• 最小的k个数
• 滑动窗口最大值
• 丑数
• 前K个高频元素
• 有效的括号
• 最小栈
• 柱状图中最大的矩形

1.7 高级算法

• LRU算法的实现原理
• 为什么要设计后缀表达式，有什么好处？
• 设计一个算法，用来压缩一段URL
• id全局唯一且自增，如何实现？
• 最后一个单词的长度

1.8 动态规划

• 斐波那契数列
• 不同路径
• 爬楼梯
• 零钱兑换
• 打家劫舍
• 编辑距离

2.C++

2.1 数组

• Array&List， 数组和链表的区别
• 一组有序数（从小到大排列），有负有正，找出绝对值最小值
• 数组中重复的数字
• 一个长度为N的整形数组，数组中每个元素的取值范围是[0,n-1],判断该数组否有重复的数，请说一下你的思路并手写代码

2.2 排序

• 手写一下快排代码
• 介绍一下各种排序算法及其复杂度
• 稳定排序有哪几种？
• 问求第k大的数的方法以及各自的复杂度是怎样的？当有相同元素时，还可以使用什么不同的方法求第k大的元素？
• 海量数据如何去取最大的k个
• 快排的时间复杂度最差是多少？什么时候时间最差
• 什么是快排算法；以及什么是稳定性排序，快排是稳定性的吗；快排算法最差情况推导公式

2.3 动态规划

• 手写代码：最长公共连续子序列
• 手写代码：求一个字符串最长回文子串
• 手写代码：求最大子序和

2.4 链表

• 手写代码：如何合并两个有序链表
• 手写代码：反转链表
• 判断一个链表是否为回文链表，说出思路并手写代码
• 什么是单链表，如何判断两个单向链表是否相交

2.5 高级算法

• 什么是LRU缓存
• 洗牌算法

2.6 字符串

• 给你一个字符串，找出第一个不重复的字符，如“abbbabcd”，则第一个不重复就是c
• 最长公共前缀
• 有效的字母异位词

3.Golang

3.1 递归&回溯

• 手写代码：两数相加
• 手写代码：括号生成
• 手写代码：验证二叉搜索树
• 二叉树的最大深度
• 二叉树的最近公共祖先
• 全排列

3.2 并查集

• 手写代码：省份数量
• 手写代码：岛屿数量
• 手写代码：最长连续数列

3.3 字符串

• 手写代码：转换成小写字母
• 手写代码：最长公共前缀
• 手写代码：有效的字母异位词

最后

程序员中有一个说法：不会数据结构与算法、网络、操作系统的都是伪程序员，你是吗？