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Lambda 表达式是 JDK8 的一个新特性,可以取代大部分的匿名内部类,写出更优雅的 Java 代码,尤其在集合的遍历和其他集合操作中,可以极大地优化代码结构。
虽然使用 Lambda 表达式可以对某些接口进行简单的实现,但并不是所有的接口都可以使用 Lambda 表达式来实现。Lambda 规定接口中只能有一个需要被实现的方法,不是规定接口中只能有一个方法。
JDK 也提供了大量的内置函数式接口供我们使用,使得 Lambda 表达式的运用更加方便、高效。
简单明了,函数式接口就是为了Lambda 表达式而生的。
package java8.lamda;
public class LamdaTest {
public static void main(String[] args) {
//匿名内部类
IStudent student = new IStudent() {
@Override
public void study(String technology,int time) {
System.out.println("匿名内部类,"+technology+time);
}
};
student.study("java",8);
//Lambda表达式改造(将类名和方法名去掉)
IStudent student1 = (String technology,int time)->{
System.out.println("Lambda表达式改造(将类名和方法名去掉)"+technology+time);
};
student1.study("java",8);
//一级进化(去掉数据类型)
IStudent student2 = ((technology, time) -> {
System.out.println("一级进化(去掉数据类型)"+technology+time);
});
student2.study("java",8);
//二级进化(简化括号),一般进行一次进化就可以了,二级进化没必要
IStudent student3 = ((technology, time) -> System.out.println("二级进化(简化括号)"+technology+time));
student3.study("java",8);
}
}
@FunctionalInterface
interface IStudent {
void study(String technology,int time);
}
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java","c#","javascript");
//before java8
for (String str:list){
System.out.println("before java8,"+str);
}
//after java8
list.forEach(x-> System.out.println("after java8,"+x));
}
}
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出。
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
List<Double> list = Arrays.asList(10.0,20.0,30.0);
list.stream().map(x->x+x*0.05).forEach(x-> System.out.println(x));
}
}
既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce与map一样,也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有值合并为一个,请看:
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
//before java8
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
double sum = 0;
for(double each:cost) {
each += each * 0.05;
sum += each;
}
System.out.println("before java8,"+sum);
//after java8
List<Double> list = Arrays.asList(10.0,20.0,30.0);
double sum2 = list.stream().map(x->x+x*0.05).reduce((sum1,x)->sum1+x).get();
System.out.println("after java8,"+sum2);
}
}
相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);
List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList());
filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));
}
}
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,可以向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。Predicate接口非常适用于做过滤。
package javase.Lambda;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
public class Test4 {
public static void filterTest(List<String> languages, Predicate<String> condition) {
languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + " "));
}
public static void main(String[] args) {
List<String> languages = Arrays.asList("Java","Python","scala","Shell","R");
filterTest(languages,x->x.startsWith("J"));//Java
filterTest(languages,x -> x.endsWith("a"));//Java,scala
filterTest(languages,x -> true);//Java,Python,scala,Shell,R
filterTest(languages,x -> false);//
filterTest(languages,x -> x.length() > 4);//Python,scala,Shell,
}
}
更多内容详见:【Java8 新特性 2】java8 lambda表达式进阶
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