PyTorch 15.深度学习中常见的python操作
PyTorch 15.深度学习中常见的python操作
- Pickle模块
- Python调试器pdb
-
- 单步执行模式
- 单刀直入
Pickle模块
说明：Python中的pickle模块实现了基本的数据序列与反序列化，序列化对象可以在磁盘上保存对象，并在需要的时候读取出来。任何对象都可以执行序列化操作。
dump()方法
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
参数定义：
obj:序列化对象，将对象obj保存到文件file中去
file:file表示保存到的类文件对象，file必须有write（）接口，file可以是一个以‘w’打开的文件，或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象
protocol:序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1表示以老式的二进制协议，2表示新二进制协议）
import pickle
fw = open("pickleFileName.txt", 'wb')
pickle.dump("try", fw)
load()方法
pickle.load(file)
注释：反序列化对象，将文件中的数据解析为一个python对象。file中有read()接口和readline()接口
import pickle
fr = open("pickleFileName.txt", "rb")
result = pickle.load(fr)
print(result)
Python调试器pdb
pdb的两种用法
- 非侵入式方法：
无需修改源码，在命令行中可以直接进行调试
python3 -m pdb filename.py
- 侵入式方法：
需要在被调试的代码中添加一行代码
import pdb
pdb.set_trace()
单步执行模式
- 查看源代码
命令：
l
说明：
查看当前位置前后11行源代码（多次会翻页）
当前位置在代码中会用–>符号标出
命令：
ll
说明：
查看当前函数或框架的所有源代码
- 添加断点
命令：
b
b linenum
b filename:linenum
b functionname
linenum:表示断点添加到哪一行
filename:文件名，断点添加到哪个文件
functionname:函数名，在该函数执行的第一行设置断点
b:不带参数表示查看断点位置
- 添加临时断点
命令：
tbreak
tbreak linenum
tbreak filename:linenum
tbreak functionname
说明：
执行一次后自动删除
- 清除断点
命令：
cl
cl filename:linenum
cl bpnumber
参数：
bpnumber 断点序号（多个以空格分隔）
说明：
不带参数用于清除所有断点（包括临时断点）
带参数则清除指定文件行或当前文件指定序号的断点
- 打印变量值
命令：
p expression
参数：
expression Python表达式
- 逐行调试命令
命令1
s #执行下一行（能够进入函数体）
命令2
n # 执行下一行（不会进入函数体）
命令3:
r # 执行当前运行函数到结束
- 非逐行调试命令
命令1
c # 持续执行下去，制导遇到一个断点
命令2
unt linenum # 持续执行直到运行到指定行
命令3
j linenum # 直接跳转到指定行(注意，被跳过的代码不执行)
- 查看函数参数
命令：
a # 在函数中打印函数的参数和参数的值
- 打印变量类型
命令：
whatis expression
说明：
打印表达式的类型，常用来打印变量值
- 启动交互式解释器
interact # 启动一个python的交互式解释器，使用当前代码的全局命名空间
- 打印堆栈信息
w #打印堆栈信息，最新的帧在最底部，箭头表示当前帧
单刀直入
如果不想从程序开头执行pdb，那么可以在程序中import pdb之后，直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点，程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用pdb变量名查看变量，或者c继续运行