PyTorch 15.深度学习中常见的python操作

Pickle模块

说明：Python中的pickle模块实现了基本的数据序列与反序列化，序列化对象可以在磁盘上保存对象，并在需要的时候读取出来。任何对象都可以执行序列化操作。

dump()方法

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

参数定义：
obj:序列化对象，将对象obj保存到文件file中去
file:file表示保存到的类文件对象，file必须有write（）接口，file可以是一个以‘w’打开的文件，或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象
protocol:序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1表示以老式的二进制协议，2表示新二进制协议）

import pickle

fw = open("pickleFileName.txt", 'wb')
pickle.dump("try", fw)

load()方法

pickle.load(file)

注释：反序列化对象，将文件中的数据解析为一个python对象。file中有read()接口和readline()接口

import pickle

fr = open("pickleFileName.txt", "rb")
result = pickle.load(fr)
print(result)

Python调试器pdb

pdb的两种用法

1. 非侵入式方法：
   无需修改源码，在命令行中可以直接进行调试

python3 -m pdb filename.py

2. 侵入式方法：
   需要在被调试的代码中添加一行代码

import pdb
pdb.set_trace()

单步执行模式

1. 查看源代码
   命令：

l

说明：
查看当前位置前后11行源代码（多次会翻页）
当前位置在代码中会用–>符号标出
命令：

ll

说明：
查看当前函数或框架的所有源代码

2. 添加断点
   命令：

b
b linenum
b filename:linenum
b functionname

linenum:表示断点添加到哪一行
filename:文件名，断点添加到哪个文件
functionname:函数名，在该函数执行的第一行设置断点
b:不带参数表示查看断点位置

3. 添加临时断点
   命令：

tbreak
tbreak linenum
tbreak filename:linenum
tbreak functionname

说明：
执行一次后自动删除

4. 清除断点
   命令：

cl
cl filename:linenum
cl bpnumber 

参数：
bpnumber 断点序号（多个以空格分隔）
说明：
不带参数用于清除所有断点（包括临时断点）
带参数则清除指定文件行或当前文件指定序号的断点

5. 打印变量值
   命令：

p expression

参数：
expression Python表达式

6. 逐行调试命令

命令1

s #执行下一行（能够进入函数体）

命令2

n # 执行下一行（不会进入函数体）

命令3:

r # 执行当前运行函数到结束

7. 非逐行调试命令

命令1

c # 持续执行下去，制导遇到一个断点

命令2

unt linenum # 持续执行直到运行到指定行

命令3

j linenum # 直接跳转到指定行(注意，被跳过的代码不执行)

8. 查看函数参数

命令：

a # 在函数中打印函数的参数和参数的值

9. 打印变量类型

命令：
whatis expression
说明：
打印表达式的类型，常用来打印变量值

10. 启动交互式解释器

interact # 启动一个python的交互式解释器，使用当前代码的全局命名空间

11. 打印堆栈信息

w #打印堆栈信息，最新的帧在最底部，箭头表示当前帧

单刀直入

如果不想从程序开头执行pdb，那么可以在程序中import pdb之后，直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点，程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用pdb变量名查看变量，或者c继续运行