【北京讲座报名！】12月26日与深度学习大牛共赋技术之约！

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深度学习给学术界和业界带来了强大的技术革新，其中，如何提高深度学习的效率和性能，是学术界和业界普遍关心的问题。如何加速神经网络训练？如何更快速的完成深度学习的部署？本次分享，将带来学术界和业界的最新进展！

本次分享邀请了曾刷新IMAGENET 记录的新加坡国立大学教授尤洋，为我们带来加速神经网络训练的最新研究。其发表论文《Imagenet training in minutes》所提出的方法刷新了ImageNet训练速度的世界纪录。

他是LAMB优化器的提出者，曾成功将预训练一遍BERT的时间，从原本的三天三夜一举缩短到一个多小时。从UC伯克利作为优秀博士毕业后，加入新加坡国立大学担任校长青年教授，继续深耕高性能计算领域。2021年，他还被选入福布斯30岁以下精英榜 （亚洲）。

他将为我们快速大规模神经网络训练在学术界的最新研究进展，从高性能计算、并行算法角度进行切入，介绍大规模深度学习训练算法的分布式优化，以及在AAAI发表的最新研究进展！

本次分享还将邀请一线大厂的演讲嘉宾，分享深度学习在业界的最佳实践！本次分享将主要包括AI/ML工程化在云端的有机结合，基于PyTorch+深度学习云平台实现大规模的算力提升，基于海量的数据实现快速的模型训练和部署，实现最高效稳定地完成从搭建框架、训练模型，到部署模型的整个生命周期。

本次分享还将带来亚马逊云科技的最新深度学习前沿应用！一站式的PyTorch的深度学习云平台，高性能的人工智能算法集，以及最新的应用进展。或有趣或科技，业界的前沿应用进展，等你来撩！

这是一场学术和业界的盛宴，快来报名参加吧！

时间地点

2021年12月26日
北京海淀区西直门南大街甲56号创伴空间

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礼品专区

线下的活动，除了干货满满的分享内容，肯定少不了精彩的茶歇和诚意满满的周边礼品！我们希望大家的相聚不仅仅是深度的技术交流，更能结交更多志同道合的朋友，一起碰撞出更加精彩的火花。

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除此之外，现场参加互动抽奖，还有机会获得 User Group 连帽衫一件

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撰写人：欣欣
技术内容：培艺
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