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redis
Redis作为高性能的内存数据库,在现代应用开发中扮演着重要角色。为了更好地管理和监控Redis实例,选择一款合适的可视化工具至关重要。本文将为您推荐7款优秀的Redis可视化管理软件,帮助您提升开发和运维效率。RedisInsightRedisInsight是Redis官方推出的免费可视化工具,提供了全面的数据库管理功能。该工具支持多种数据结构的可视化展示,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合
- 计算机导论期末快速复习指南
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杂记计算机导论
操作系统核心概念进程与线程进程是程序在内存中的一次执行过程,具有动态性和并发性一个进程可以有多个线程,但至少要有一个线程资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源处理机分配给线程,真正在处理机上运行的是线程进程状态转换:被唤醒→就绪状态;时间片用完→执行状态变为就绪状态进程同步与死锁互斥:系统存在临界资源循环等待:多个进程形成等待链不可剥夺:已分配资源在宿主释放前不能被剥夺操作系统类型
- memcpy与memcpy_toio:深入解析两大数据传输神器
jghhh01
c++c语言
在软件开发中,数据的高效传输是确保程序性能和稳定性的关键。C语言作为一种广泛应用于系统编程和嵌入式开发的语言,提供了多种用于数据复制和传输的函数。其中,memcpy和memcpy_toio是两个备受关注的数据传输函数,它们各自在特定场景下发挥着不可替代的作用。本文将深入解析这两个函数,探讨它们的用途、区别以及在实际应用中的最佳实践。一、memcpy:内存复制的基础工具memcpy是C标准库中的一个
- Tomcat性能调优指南
文章目录一、Tomcat性能调优概述为什么需要调优Tomcat?二、Tomcat架构与性能关键点三、JVM调优1.内存配置优化2.垃圾回收优化3.其他JVM优化参数四、连接器(Connector)调优1.NIOvsAPR/Native2.高级NIO配置五、线程池优化六、会话管理优化1.会话超时配置2.会话持久化选择七、静态资源处理优化1.启用Sendfile2.配置静态资源缓存八、其他优化措施1.
- SapphireRapids NVMe Aggregate Performance with灵活IO测试--学习笔记(二)
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4.主机系统配置由于NVMe控制器使用队列和数据缓冲区,这些队列和数据缓冲区可以托管在主机系统内存空间的任何位置,因此假设主机系统具有足够的内存容量和内存带宽来同时处理多个NVMe访问,以避免受到内存带宽限制。主机系统是Sapphire-Rapid2S系统,每个插槽上配置了8个DDR564GB,1DPC,运行在每个插槽上的速度为4800MTS(例如,共1TB内存容量)。4.1根端口的硬盘数量Sap
- 100W QPS 短链系统怎么设计
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看上去业务简单,其实,覆盖的知识点非常多:高并发、高性能分布式IDRedisBloomFilter高并发、低内存损耗的过滤组件知识分库、分表海量数据存储多级缓存的知识HTTP传输知识二进制、十六进制、六十二进制知识总体来说,高并发、高性能系统的核心领域,都覆盖了。所以,分析下来,得到一个结论:是一个超级好的问题。1、短URL系统的背景短网址替代长URL,在互联网网上传播和引用。例如QQ微博的url
- 遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图
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功能需求据所周知,遥感影像的尺寸有大有小,大的达到几万x几万像素,而图像分割算法模型在训练中尺寸适中,比如256x256,512x512,1024x1024等等,如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练,大概率会提示内存和显存不足,因此针对遥感影像的模型训练,一般都需要将影像裁剪为小图。裁剪后的效果图如下:解决思路基于上面的需求,写了一套裁剪算法流程。主要考虑的是在裁剪过程中,从左往右、从上到下
- JavaScript性能优化代码示例
突然暴富的我 || 比较富的我
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JavaScript性能优化实战大纲性能优化的核心目标减少加载时间、提升渲染效率、降低内存占用、优化交互响应代码层面的优化实践避免全局变量污染,使用局部变量和模块化开发减少DOM操作频率,批量处理DOM更新使用事件委托替代大量事件监听器优化循环结构,减少不必要的计算使用WebWorkers处理密集型计算任务内存管理策略及时清除不再使用的对象引用避免内存泄漏,注意闭包使用场景使用弱引用(WeakMa
- JVM调优实战 Day 11:JVM参数调优最佳实践
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【JVM调优实战Day11】JVM参数调优最佳实践文章标签jvm,jvm调优,java性能优化,jvm参数配置,垃圾回收,JVM监控,Java开发,架构设计文章简述在Java应用的性能调优过程中,JVM参数的合理配置是影响系统稳定性和吞吐量的关键因素。本文作为“JVM调优实战”系列的第11天内容,全面讲解JVM参数调优的核心概念、技术原理与实际应用场景。文章从JVM内存模型、GC策略出发,深入分析
- JVM调优实战 Day 5:内存泄漏与溢出分析
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【JVM调优实战Day5】内存泄漏与溢出分析文章简述在Java应用中,内存泄漏和内存溢出是常见的性能瓶颈问题。本文作为“JVM调优实战”系列的第五天内容,深入讲解了JVM中内存泄漏与溢出的基本概念、原理机制、常见问题及诊断方法。文章通过理论结合实践的方式,介绍了如何使用JVM工具如jstat、jmap、jhat等进行堆内存分析,并提供了完整的代码示例和配置参数。同时,文中还包含一个真实生产环境中的
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【JavaGC是任意时候都能进行的吗?】面试题。希望对大家有帮助;JavaGC是任意时候都能进行的吗?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!Java的垃圾回收(GC)并不是任意时刻都能进行的。GC的执行有一定的规则和条件:垃圾回收的触发时机:堆内存不足:当Java堆内存空间不足时,垃圾回收会被触发,试图回收不再使用的对象来腾出内存。手动触发:可以通过System.gc(
- 什么是分布式系统?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【什么是分布式系统?】面试题。希望对大家有帮助;什么是分布式系统?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!分布式系统是指由多个独立的计算节点(计算机或设备)组成的系统,这些节点通过网络进行通信与协调,完成共同的任务。每个节点通常有自己的处理器、内存和存储,而系统的整体目标是通过这些节点的协作来提供一种统一的服务。分布式系统的主要特点:节点独立性:每个节点都有自己的硬件和操
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时间复杂度:O(n²)——无论数据初始排列如何,都需要进行n(n-1)/2次比较空间复杂度:O(1)——原地排序,不需要额外存储空间稳定性:不稳定排序(可能改变相同元素的相对位置)适用场景:小规模数据排序,或对内存使用要求严格的场景前言一、算法概述选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的排序算法,其基本思想是:每次从未排序的部分中选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。这种排
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可达性分析算法相对于引用计数算法而言,可达性分析算法同样具备实现简单和执行高效等特点,更重要的是,该算法可以有效地解决在引用计数算法中循环引用的问题,防止内存泄漏的发生,这个算法目前较为常用。Java语言选择使用可达性分析算法判断对象是否存活。这种类型的垃圾收集通常叫作追踪性垃圾收集(TracingGarbageCollection),它的基本流程如下。可达性分析算法是以GCRoot(根对象)(见
- C++ string 类深度解析:字符串操作(拼接、查找、替换)
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在C++编程中,std::string是处理字符串的核心工具,它封装了动态字符串的内存管理,并提供了丰富的操作接口。本文将深入解析string类中最常用的字符串操作——拼接、查找、替换,通过原理分析和实战示例,帮助开发者高效掌握这些核心功能。一、string类基础:动态字符串的本质1.1核心特性动态内存管理:自动处理内存分配与释放,避免缓冲区溢出值语义:拷贝时复制内容,修改独立(区别于C风格字符数
- 深入理解Redis的淘汰策略
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内存淘汰是什么?Redis作为一款非关系型数据库,数据是存储到内存中的,和传统常规数据库相比,这给予可很高的并发访问量,但是相应的,存储空间就不如那些存储在磁盘中的数据库了。而内存淘汰就是为了应对Redis内存存储空间无法再放置新数据时,所设置的一种机制,即把老数据进行删除淘汰,来保证新数据的顺哪里插入。内存淘汰的意义?内存淘汰将Redis的存储空间由固态的变为了动态的,即数据对应的存储空间并非一
- Redis集群全流程实战指南
代码中の快捷键
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Redis集群全流程实战指南:从零搭建到生产优化1.开篇:理解Redis集群的核心价值Redis作为高性能内存数据库,在单机模式下存在三大瓶颈:容量限制:受单机内存大小制约性能瓶颈:单节点QPS上限可用性风险:单点故障问题Redis集群通过分布式架构完美解决这些问题,本文将带您完成从理论认知到生产部署的全流程实践。2.架构设计篇:深入Redis集群原理2.1数据分片机制哈希槽(HashSlot):
- 深入理解Redis
深入理解Redis:高性能内存数据库的核心原理与应用实践1.引言在现代互联网应用中,高性能、低延迟的数据访问是至关重要的。传统的关系型数据库(如MySQL)虽然功能强大,但在高并发场景下往往成为性能瓶颈。Redis(RemoteDictionaryServer)应运而生,作为一个开源的内存键值数据库,它凭借极快的读写速度、丰富的数据结构和灵活的扩展能力,成为缓存、会话存储、消息队列等场景的首选解决
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一、引言随着互联网技术的发展,直播已成为一种主流的内容传播形式。其中,连麦功能作为直播互动的重要手段,能够有效提升用户参与感和观看体验。本文将介绍如何使用SpringBoot和WebSocket技术构建一个直播连麦系统,实现主播与观众之间的实时音视频交流和文字聊天功能。为了方便DEMO的运行,本系统基于纯内存操作实现核心业务逻辑,不依赖外部数据库或者缓存组件。二、技术设计2.1技术栈后端:Spri
- Linux【7】------Linux系统编程(进程间通信IPC)
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文章目录1信号1.1信号类型1.2信号含义1.3信号产生按键硬件异常调用接口发送指令内核检测1.4信号处理默认捕捉忽略1.5信号阻塞1.6信号挂起2消息队列2.1概念2.2创建消息队列2.3访问消息队列2.4控制消息队列3共享内存3.1申请共享内存3.2共享内存映射3.3控制共享内存3.4信号量3.5操作信号量1信号信号是一种异步通信方式同步通信同步指的是当进程发起一个请求,但是该请求并未马上响应
- InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析:高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践
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本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构,涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计,并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据,揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性,为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制:从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略:写入请求→内存缓冲区(V
- 浅析JVM虚拟机之一
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1.为什么要学习JVM可以深入了解Java,分析字节码,得到准确的结论可以提升排查问题的能力,可能出现内存溢出,GC频率导致响应慢等等2.JVM的部分核心2.1类装载子系统类装载子系统主要功能是查找并验证类文件、完成相关内存空间的分配和对象赋值。2.2运行时数据区类文件加载到内存之后由运行时数据区来完成数据存储和数据交换。运行时数据区又分为线程共享内存区和线程隔离内存区。线程共享内存区包括方法区(
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JVM堆(Heap)详解与工作流程分析1.JVM堆核心架构1.1堆内存整体布局Java堆新生代YoungGeneration老年代OldGenerationEden区Survivor区S0Survivor区S1元空间Metaspace字符串常量池1.2各区域核心参数区域默认占比JVM参数存储内容Eden区80%新生代-XX:NewRatio新创建的对象Survivor区10%新生代×2-XX:Su
- 浅析JVM垃圾回收
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垃圾回收JVM
1.什么是垃圾回收?垃圾回收(GarbageCollection)是Java虚拟机(JVM)垃圾回收器提供的一种用于在空闲时间不定时回收无任何对象引用的对象占据的内存空间的一种机制。注意:垃圾回收回收的是无任何引用的对象占据的内存空间而不是对象本身。换言之,垃圾回收只会负责释放那些对象占有的内存。对象是个抽象的词,包括引用和其占据的内存空间。当对象没有任何引用时其占据的内存空间随即被收回备用,此时
- 进程和线程的区别,如何实现线程通信?
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进程和线程是操作系统中的两个重要概念,它们都是用来实现并发执行的方式,但有一些关键的区别:1.进程(Process)是程序的一次执行过程,是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。每个进程都有独立的内存空间,包括代码、数据、堆栈等,进程之间相互独立,需要通过进程间通信来实现数据共享。2.线程(Thread)是进程中的一个执行单元,一个进程可以包含多个线程,线程共享进程的内存空间和资源,每个线程有自己
- 多个 Job 并发运行时共享配置文件导致上下文污染,固化 Jenkins Job 上下文
要站在顶端
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基于context.py固化JenkinsJob上下文的完整方案,适用于你当前的工作流(Python+JenkinsPipeline),解决:多个Job并发运行时共享配置文件导致上下文污染;读取环境变量或JSON文件时被其他Job修改的问题;后续阶段(如发送通知)读取错误上下文的问题;✅目标在每个JenkinsJob开始时,将关键变量一次性固化到内存中,并在整个Job生命周期内始终使用这些值。整体
- 【Docker基础】Docker容器管理:docker stats及其参数详解
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容器技术深度解析与实践docker容器运维dockerstats
目录1Docker监控概述2dockerstats基本用法2.1基本命令格式2.2常用操作示例3dockerstats参数详解3.1常用参数说明3.2输出字段解析3.3格式化输出示例4dockerstats工作原理4.1监控数据采集流程4.2数据源解析5常见问题解答5.1为什么CPU使用率会超过100%?5.2内存统计中的cache/buffer包含在哪里?5.3如何监控已停止的容器?6总结1Do
- memory_info:Flutter 插件助力鸿蒙生态,精准获取设备内存信息
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memory_info:Flutter插件助力鸿蒙生态,精准获取设备内存信息帮助您获取设备内存信息(ram&rom)本项目作者:王阳科/坚果您可以使用这个Flutter插件来更改应用程序图标上的角标作者仓库:https://github.com/MrOlolo/memory_info/tree/master/memory_info在数字化浪潮的推动下,跨平台开发框架如Flutter凭借其高效、便捷
- window显示驱动开发—处理错误
程序员王马
windows图形显示驱动开发驱动开发数据库
用户模式显示驱动程序实现的Direct3D版本10函数通常具有返回参数类型的VOID。此规则的主要例外是CalcPrivateObjTypeSize类型函数(例如CalcPrivateResourceSize函数)。此类型的函数返回一个SIZE_T参数类型,该参数类型指示驱动程序通过CreateObjType类型函数创建特定对象类型所需的内存区域的大小(例如CreateResource(D3D10
- Unity纹理的性能优化
东邪丶
游戏开发图形学/渲染unity性能优化游戏引擎纹理贴图
https://developer.unity.cn/projects/6482ba86edbc2a116e4f27c1在Unity的储存方式大部分的纹理,Unity都会保存两份像素数据的副本:GPU内存:对应的数据对象为RenderTexture,是渲染所需的数据CPU内存:对应的数据对象为Texture,属于可选数据,又被成为可读纹理,用于读取/写入/控制像素数据在Unity不同位置的像素数据
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo