什么是中年危机？
什么是中年危机？百度百科解释：
这个解释比较文艺，在我看来中年危机就是：在最需要花钱的时候，收入能力没法满足当前日常开销，而短期也没法改变当前的现状，从而产生的焦虑甚至恐慌。 
为什么会有中年危机？
35岁的这个阶段，绝大数人都要买车买房，结婚生育，这种上有小，下有老的压力大，开销也大。
然而从企业角度，35岁以上中年人拼体力熬夜加班肯定没有20多岁年轻人能抗，并且也没有年轻人实惠，唯一可能优势在于经验更丰富。
但如果技术实力不是很强或者在团队没法创造更高价值，企业为了降本增效，肯定会优化这样的人。
你说此处不留爷，自有留爷处吧，你发现原来同等级的对标岗位真不好找。
我曾经私下和一位厉害的老板聊天，他们从招聘网站过来的35岁以上简历基本都是不看的，因为他们觉得35岁还在通过互联网投简历，而不是内推，基本发展空间有限，虽然听起来刺耳，但是真实情况就是这样。
日常开销大，对标的新工作不好找，低薪也不愿意去，于是就有了所谓的「危机」
怎么避免中年危机
中年危机说到底还是收入不匹配支出，如果收入足够高，很多问题都能迎刃而解，就算不能解决，至少压力会小很多，不会那么难受。
怎么解决这种矛盾呢？减少支出肯定没办法那我们就增加收入，主要两点
第一种，明确目标，提升职场竞争力，升职加薪
读书的时候大家都知道目标，考好中学，考好大学，但是工作以后我们往往就忘记了自己的目标了，经常跳槽甚至换岗，工作也不是主动学习，而是被动接受，这种结果注定不好。
有的人说自己也有目标，可是感觉努力和不努力差不多，老板也没看到，薪资也没涨，所以很多人努力了一段时间就放弃了。
有句话说技术在短期内被高估，长期内被低估 ，能力不是一蹴而就，是需要长期坚持的。
很多人放弃进步，是觉得没有「正反馈」，这个时候我们要自己给自己一些奖励，比如看了一本书就可以买好吃的，坚持一个月就可以买一个kindle，新衣服等等。
有目标，有反馈，利用好时间，能力提升是肯定的，升职加薪是必然的事情。
第二种：另辟蹊径，尝试副业
在程序开发领域有这样一句话：人生苦短，我用Python。这本是开发者大佬Bruce Eckel的金句：Life is short, you need Python，有趣的是，很多人并非专职程序员，但却把这句话奉为神谕。所以Python究竟有什么神力，让全世界的人都追捧？
我认为Python能大受欢迎，就是因为它可能是最容易学会、也最快能挣到钱的IT技能。Python就是以其简单易学的特性而闻名于世的，所以不一定非得是程序员才学它，其他行业的零基础人员也能轻松学会，并利用它开创副业赚钱。
怎样用Python技术赚钱？
当初刚学Python，就有朋友来介绍我去接单做私活，我还记得是为一家公司爬数据，那一单我赚了5.5K。从那之后逐渐熟练，在业余时间陆续接了很多数据收集处理的私活，平均每月靠兼职做私活都能赚 3万 左右。
Python技术接单多赚钱快的活，大体上都是爬虫类的。主要是爬取网站、小程序或者APP的数据，对数据进行分析与处理，或者直接向客户提供爬虫程序与技术支持。
什么是爬虫？
说到爬虫，很多人都表示爬虫有点复杂，学了很久都没掌握，但实际上掌握了正确的实现思路，爬虫学起来其实很快。
首先，先搞清楚爬虫的工作原理。爬虫通常由目标信息网站、页面抓取、页面分析、数据存储四个步骤组成。其爬取网站资源的细节流程如下：
- 导入两个库用于请求和网页解析
- 再请求网页获得源代码
- 初始化soup对象
- 用浏览器打开目标网页
- 定位所需要的资源的位置
- 然后分析该位置的源代码
- 找到用于定位的标签及属性
- 最后编写解析代码获得想要的资源
0基础怎样学Python？
今天给大家分享一份python编程学习总结，一共288页，内容量深入浅出，条理清晰，代码清晰可复制，跟着大神的学习路径一起从入门到精通。
这份文档一共14个 章节：
第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。
第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。
第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。
第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。
第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。
第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。
第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。
第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。
第 9 章：异常处理。
第 10 章：单元测试。
第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。
第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。
第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。
第 14 章：一些第三方模块的使用。
1：基础
- 字符编码
- 输入和输出
2：常用数据类型
- 列表（list）
- 元组（tuple）
- 字符串（string）
- 字典（dict）
- 集合（set）
3：函数
- 定义函数
- 函数参数
4：函数式编程
- 高阶函数
- 匿名函数
- map/reduce/filter
- 闭包
- 装饰器
- partial 函数
5：类
- 类和实例
- 继承和多态
- 类方法和静态方法
- 定制类和魔法方法
- slots 魔法
- 使用 @property
- 你不知道的 super
- 元类
6：高级特性
- 迭代器
- 生成器
- 上下文管理器
7：文件和目录
- 读写文本文件
- 读写二进制文件
- os 模块
8：进程、线程和协程
- 进程
- 线程
- ThreadLocal
- 协程
9：异常处理
10：单元测试
11：正则表达式
- re 模块
12：HTTP 服务
- HTTP 协议
- Requests 库的使用
13：标准模块
- argparse
- base64
- collections
- datetime
- hashlib
- hmac
14：第三方模块
- celery
- click
总结
其实对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！
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