背景
本人,今年27岁了,毕业于一个普通的二本院校,工科男,学的是土木工程,做了四年的软件应用开发,现在做Android开发,越来越感觉到力不从心,很多技术需要从头学起,压力太大,自己没有太多的天赋学习,做开发感觉不是非常得心应手,也没有能力坐上管理的岗位,感觉做程序员迟早是要转行的,不如越早越好,时间成本没那么大。
目前考虑转行,但又不知道自己能干什么,现在想到的是以下的职业:
- 1、销售和跑业务:性格偏向于中性,完全不能喝酒,交流能力一般,不知道适不适合做
- 2、软件测试:没写过测试脚本和测试用例,只懂得黑盒测试,不知道有没有人要,好像测试也有年龄要求的。
- 3、售前或者售后或者技术支持:听说要经常出差,出差可以接受。但是好像工资很低
- 4、辞职做职业股民:没有实战交易经验,资金也就几万,如果专职炒股,不知道压力会不会太大
- 5、IT行业非编码类的工作:不知道IT行业有哪些工作是不用写代码的,也不知道人家会不会要我,毕竟年纪也不小了,也没有那方面的经验
- 6、辞职开个冷饮店超市或者摆地摊或者卖水果之类的:自己资金不够,不了解这行业水有多深,也不知道好不好做
- 7、司机:目前刚考完驾照,技术还不成熟。
- 8、不知道现在一般外面公司招些什么人。现在的30岁以上的人一般上班的话做些什么职业?
以上就是我想到的,不知道过来人是怎样选择的,希望大家能指点一二,给迷茫的我一条出路吧。
怎么转行?
在合肥这样一个省会城市,我本来想好好打拼一下,随着年纪的增长我也越来越力不从心。互联网领域发展很快,传统领域还是应用相对较老的技术。我很慌。我想学点新东西,也许十年后二十年后还能用上我的专业背景,做点特别的事情。
于是开始自媒体发文,追求工作之外的价值。
因为工作的不满足,交友的需求也开始出现,认识了一些不同行业不同背景不同国籍的朋友。世界很大,我很渺小。
想去读研,也许可以当老师,不行也可以想办法去做科研。想换专业读研,国内要考,国外太贵。想转行。
找了一些朋友聊,但做决定的只有自己。
顶着很大的压力毅然选择了转行,以“想要去改变世界,而不是给改变世界的人盖房子”为精神动力。
后来我去到了另一个城市杭州,没有明确的职业规划,但就是认准了一个方向:python。没有其他。
学Python有哪些就业方向?
1、Web开发。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面,主要从事网站开发工作。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等。
2、爬虫开发工程师。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向,对于企业收集市场数据有非常重要的作用。需要注意的是,爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作。
3、自动化运维开发。在运维领域很多人都具备Python开发能力,主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发。从是目前市场来看,自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多。
4、自动化测试。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一。
5、数据分析师。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势,让Python成为数据分析师的首选,相比R语言更加完善。
所以说学完python后,就业方向还是很广泛的,想要学习python的人应该抓紧时间开始学习,在市场完全苏醒之前积累更多的实战经验。
关于Python转行
心态要稳,选择职业,就是选择人生
转行这个事,年龄不是问题。心态很重要,一心想赚大钱,图安逸,那转行往往是实现不了的;
不要去追求一时的得失,而应立足五年十年的规划。
选择一个行业,往往就选择了一种人生。判断是否喜欢的标准,应该更加多元化:待遇,发展,工作方式,人际关系,个人优势,性格特点…,都要去考虑,权衡利弊,两害从轻。
1.同学做工程,获得金钱的同时,也有应酬天天有,工地累成狗的苦恼
2.街道公务员选调生们享受安稳,名利双收的同时,也承受着鸡毛蒜皮多,务虚不实的烦恼。
3.卖鱼的大老板,赚够了钱,总说后悔自己的一生,只会卖鱼,脏乱差的环境陪伴一生。
这些问题相信很多人都曾遇到过,我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验,给大家分享一下:
一、扎实基础;无论做数据分析还是 Web 开发,要按照完整的学习路径学;
二、多实践项目;对比方案的优劣,了解市面上性能较好的解决方案;
三、提升自己的认知水平,拓宽行业视野。
Python 易学难精,不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学习资源分享」,系统地梳理了入门 Python 的必备知识点,建议保存。
学习资源分享
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【学习路线】
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
【学习软件】
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
【全套PDF电子书】
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
【入门学习视频】
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
【实战案例】
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
【Python练习题】
检查学习结果。
最后,我整理了我自己的学习路线给大家,个人认为很有用,大家可以参考一下:
1.Python环境的搭建
2.基础的知识(注重对Python的理解)
3.面向对象编程(注重编程能力)
4.面向对象编程案例课程
5.面向对象设计思想
6.Python高级专题(异常、文件、模式与包、迭代器、生成器、装饰器、静态方法与类方法、正则入门)
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