Python+Anaconda+Pycharm+Pytorch的深度学习框架安装

请允许我扯皮一句，尽管网上这方面资料比较多，但是，我依然还是废了2、3天才装好，踩过了许多坑。究其原因，是因为网上资料杂乱的原因。至此，有感而发写下这篇博文，供大家参考，欢迎大家指正和批评。

首先，先理清这个基于Pytorch的深度学习框架，下面是冷漠根据自己的理解画的一个关系图，如下：

 

我举个例子，方便大家容易理解，Anaconda软件相当于一栋没有住户大楼，这栋楼已经打好了地基，pyhton编译器相当于地基，所以你下载了Anaconda这个软件后，就不需要专门下载python编译器了。其中，这栋楼在一层是工具库，放了很多工具，这些工具就是一些可能用到的函数库，如Numpy, Scipy等，在二层以上是一些单独的住户，这些住户为了不打扰彼此，都需要搬运下面的函数库的工具，到自己的房间里，用于做饭，睡觉等等，自己的房间就相当于一个独立的环境。Pycharm相当于一个外来人，它可以租住Anaconda的房间，用于居住，做饭等，它的好处在于，它能方便你写代码，调试代码，Debug(找错误)，但是Anaconda一层工具库并不是完美的，有一些没有的函数库，比如pytorch框架中涉及的torch包等，为此，需要专门从pytorch的官网上下载一些额外的包，从而为后续在Anaconda中搭建环境做准备。搭建好深度学习的环境后，利用pycharm搭载这个环境，就能进行快乐的工作和学习了高心ヾ(≧▽≦*)o。

第一步：只需要安装Anaconda和pycharm软件

理由：Anaconda已经有python编译器了，所以不需要专门安装了。参考链接1有详细说明，这里不做过多说明。

1、首先，登陆Anaconda的官网，下载安装Anaconda，下载比较慢的小伙伴，去下载冷漠提供的附件，里面都有。

注意：①杀毒软件都关了，360卫士会阻挠，所以直接关了就好。

      ②安装Anaconda时注意下面几个页面的选项，如下：

 

 2、安装完Anaconda后，到开始菜单看一下，是下面这个样子么？是的话，就没问题了。

3、安装pycharm软件，登陆官网，安装社区版的就行，免费的，下载比较慢的小伙伴，去下载冷漠提供的附件，里面都有。

注意：安装过程中，有几个安装页面如下：

都勾选

A：系统如果是64位就打对勾。若不知道自己电脑系统位数，则可通过：我的电脑=》右键=》属性 查看。

B：添加环境路径，选中就行。

C：update context menu（更新上下文菜单），add open folder as project（添加打开文件夹作为项目）。选中就行。

D：create associations 创建关联，关联.py文件，双击都是以pycharm打开，打对勾就行。

第二步：配置pytorch深度学习环境

不着急的小伙伴，可以看看参考链接2的博主，他讲的挺详细的，极力推荐，前两个视频足矣。

1、打开Anaconda prompt 窗口，如下图所示：

 

 

2、输入

conda create –n pytorch python=3.6,

解释，-n 是-name的缩写，pytorch是所创建环境的名称， python=3.6是环境搭载python的版本，我们下载的Anaconda自带的python版本高于3.6，这里选择3.6也没问题，大家不用担心

接着输入y,

结果如下图所示：

 

3、在步骤2的图中，会提示安装环境的基本包，输入y就好了，安装完后，需要激活这环境，为后面在这个环境内安装pytorch包做准备，激活命令

conda activate pytorch

激活了就会从原先的base（Anaconda的基本环境），跳转到pytorch环境，如下图所示：

4、此时，我们输入下面指令，可以看看我们这个环境里面有哪些安装包

pip list

如下图所示：

 

第三步：安装pytorch包

1、登陆pytorch的官网，接着下滑至如下界面，按照自己的系统选择，关于选择GPU还是CPU看后续步骤

2、关于按照GPU还是CPU版本，如果有GPU的话，一定选GPU版本的，毕竟模型训练快，CPU几个小时，GPU可能十几分钟。

那怎么判断电脑能不能GPU加速呢，打开任务管理器ctrl+Alt+.，如下图所示：

 

在上面图中，需要有英伟达（NVIDIA）的显卡，大家可以查看自己电脑显卡，登陆网站，查看自己的硬件支持conda么（GTX 1050 Ti 查不到，笔者本人就是，实测支持），支持的话，再看一下驱动版本，在cmd中输入如下命令：

nvidia-smi

正常的话，出现下图结果，咱们待会要下载cuda 10.2，和这个相同或者比这个高都行，更新驱动，这是官网，手动搜索，满足电脑的驱动程序，并安装。

 

不正常的，输入这个命令会报错，大家搜一下这个报错的提示，自己百度解决一下吧，冷漠忘记了，抱歉了！

3、知道了自己电脑的能否GPU加速后，返回pytorch官网，选择完所有选项，冷漠安装的cuda 10.2，选完以后，结果如下图：

 4、然后，复制最下面一行的命令，如下图

 

命令为：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5、返回Anaconda prompt，进入之前建立的pytorch环境，输入上面复制的命令，结果如下图：

 

6、回车以后，它会列出所要安装的包，里面有torch和torchvision这两个包，还有一些其他的，问我们是否安装，我们输入y就等待安装。由于步骤4的命令是从pytorch官网安装，需要外网会比较慢，大家可以利用清华的镜像安装，方法的话，搭建可以看参考链接2的评论区，那个里面有。

7、安装完后，我们可以检验是否安装成果。在Anaconda prompt窗口输入

Python

接着继续输入

import torch

如果没有报错，和下图一样，那么恭喜大家安装成功了

 

大家有啥疑问，欢迎在评论区指正，谢谢大家啦！

附件

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参考链接

1、Python+Anaconda+PyCharm的安装和基本使用

2、pytorch安装教程