图像去模糊的原理（转）

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今天看到新浪微博上面转发的一个应用叫做  Enhance！， 这个应用可以在很大程度上消除 相机拍摄图像的抖动模糊。效果图如下：

              

效果虽然不算完美，但是也很令人惊讶。

一直以来对这个领域了解不是很多，今天看到这个，就在网上搜索了一下这方面的资料。看到香港中文大学的Jiaya Jia以及美国哥伦比亚大学CAVE实验室这方面的研究主页。

下面两个都是Jiaya Jia的项目主页：

http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/motion_deblurring/index.html

http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/robust_deblur/index.html

没有仔细看他们的论文，但是通过一些介绍，可以了解到，简单的图像模糊可以看作是模糊核与原始图像进行了卷积，因此模糊核估计是图像去模糊的一个重要部分。如果模糊核已知，那么算法就退化为Non-blind Image Deconvolution。

Jiaya Jia的方法主要是针对一张已经有了运动模糊的图像，算法分为 模糊核估计以及 图像恢复两个步骤，这两步构成了一个迭代优化框架。即首先估计模糊核，然后对图像恢复，然后重新估计模糊核，恢复图像，最终直到收敛。他们的另一个主要贡献在于分析了造成图像模糊的多种因素，进而提出了估计模糊核更好的概率模型。

这是他们在SIGGRAPH2008的文章结果之一，效果已经相当好了。

 

哥伦比亚大学的这个项目主页要更老一些，2004年的

http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/projects/motion_deblur/motion_deblur.php

这个项目中，作者发明了一种混合相机，通过均衡时间分辨率与空间分辨率来进行相机运动的预测，从而更好的估计出点扩散方程（PSF）。也就是运动模糊的模糊核。

看了一下这张图像，这个系统好像有点过于庞大。包括了一台相机和一个DV共同工作来进行去模糊。

当然，去模糊不光可以放在后期来做，在相机里面现在都集成了光学防抖单元，实际上也是去模糊的作用。

下面还有一个介绍去模糊和图像防抖的网页，留作参考。

http://www.barnardmicrosystems.com/L4E_motion_deblur.htm

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