概率论-概率中逗号分号和竖线

概率中逗号分号和竖线

p(a,b)指a、b两个事件同时发生的概率,逗号在这里连接两个事件,表示与的关系

p(x|theta)不总是代表条件概率;也就是说p(x|theta)不代表条件概率时与p(x;theta)等价。而一般地,写竖杠表示条件概率,是随机变量。

分号p(x; theta)表示待估参数(是固定的,只是当前未知),应该可以直接认为是p(x),加了;是为了说明这里有个theta的参数,p(x; theta)意思是随机变量X=x的概率。在贝叶斯理论下又叫X=x的先验概率。

有的时候会遇到 P ( D ∣ θ ) P(D|\theta) P(Dθ),这个 D D D是数据集, θ \theta θ代表数据集的概率分布的参数。在这个情况下,就是 P ( D ∣ θ ) P(D|\theta) P(Dθ)代表似然,就不是概率分布的意思了。

相应的还有就是 P ( x ∣ D ) P(x|D) P(xD),这个就是一个数据集 D D D下的概率分布。是一个条件概率。一般是概率分布就不用注重竖杠后面的东西,就是在某个条件下的概率分布。

似然和条件概率的问题,似然是表示相似度,一般都是模型和数据集之间的关系。而条件概率则是在一个情况出现的前提下,另一情况的概率。他们两个表示相同,但是意义不同。

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