mongodb文档基本操作简介

作者简介:哪吒,CSDN2021博客之星亚军、新星计划导师✌、博客专家

哪吒多年工作总结:Java学习路线总结,搬砖工逆袭Java架构师

关注公众号【哪吒编程】,回复1024,获取Java学习路线思维导图、大厂面试真题、加入万粉计划交流群、一起学习进步

目录

    • 一、数据库操作
      • 1、选择和创建数据库
      • 2、查看有权限查看的所有的数据库命令
      • 3、数据库的删除
    • 二、集合操作 -- 类似于MySQL中的表
      • 1、创建稽核
      • 2、查看当前库中的表:show tables命令
      • 3、 集合的删除
    • 三、文档插入
      • 1、insert()
      • 2、要向user的集合(表)中插入一条测试数据:
      • 3、注意事项
      • 4、文档键命名规范
      • 5、compass页面插入数据
      • 6、批量插入
    • 四、文档的基本查询
      • 1、基本语法
      • 2、参数
      • 3、查询所有
      • 4、条件查询
      • 5、投影查询
    • 五、文档的更新
      • 1、基本语法
      • 2、参数简介
      • 3、覆盖的修改
      • 4、局部修改
      • 5、批量的修改
      • 6、列值增长的修改
    • 六、删除文档
    • 七、文档的统计查询
    • 八、文档的分页查询
      • 1、基本语法
      • 2、如果你想返回指定条数的记录
      • 3、跳过的记录条数 -- skip
      • 4、分页查询
      • 5、排序查询
    • 九、文档的更多查询
      • 1、正则的复杂条件查询
      • 2、比较查询
      • 3、包含查询
      • 4、条件连接查询
    • 十、常用命令小结

一、数据库操作

1、选择和创建数据库

use 数据库名称

如果数据库不存在,则自动创建,例如

use mydb

mongodb文档基本操作简介_第1张图片

2、查看有权限查看的所有的数据库命令

show dbsshow databases

3、数据库的删除

db.dropDatabase()

主要用来删除已经持久化的数据库

二、集合操作 – 类似于MySQL中的表

1、创建稽核

db.createCollection(name)

name:要创建的集合名称

例如:创建一个名为 user 的普通集合。

db.createCollection("user")

2、查看当前库中的表:show tables命令

show collections 或 show tables

3、 集合的删除

db.collection.drop() 或 db.集合.drop()

如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。

例如:要删除user集合

db.user.drop()

三、文档插入

1、insert()

文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样,所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.collection.insert(
    <document or array of documents>,
    {
        writeConcern: <document>,
        ordered: <boolean>
    }
)

2、要向user的集合(表)中插入一条测试数据:

db.user.insert({"articleid":"100000","userid":"1001","name":"哪吒","nickname":"哪吒编程","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})

提示:
1)user集合如果不存在,则会隐式创建
2)mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。
3)插入当前日期使用 new Date()
4)插入的数据没有指定 _id ,会自动生成主键值
5)如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。
执行后,如下,说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3、注意事项

  1. 文档中的键/值对是有序的。
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
  3. MongoDB区分类型和大小写。
  4. MongoDB的文档不能有重复的键。
  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

4、文档键命名规范

  • 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
  • .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
  • 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

5、compass页面插入数据

/** 
* Paste one or more documents here
*/
{
    "_id": {
        "$oid": "61e3bc49db7efd7827916fbc"
    },
    "user1":{
      "name":"哪吒",
      "age":20,
      "phone":18525351592      
    }    
}

mongodb文档基本操作简介_第2张图片

6、批量插入

语法

db.collection.insertMany(
    [ <document 1> , <document 2>, ... ],
    {
        writeConcern: <document>,
        ordered: <boolean>
    }
)

四、文档的基本查询

1、基本语法

db.collection.find(, [projection])

2、参数

  • query:可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档
    ( {} )。
  • projection:可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)。若要返回匹配文档中的所有字段,
    请省略此参数。

3、查询所有

db.user.find()或db.user.find({})

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,
MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。

4、条件查询

db.user.find({name:'哪吒'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现,语法和find一样。

db.user.findOne({name:''哪吒"})

5、投影查询

投影查询,相当于MySQL中的查询部分字段。
如:查询结果只显示 _id、userid、nickname

db.user.find({userid:“1001`”},{userid:1,nickname:1}) { “_id” : “1”,
“userid” : “1001”, “nickname” : “哪吒编程” } { “_id” : “2”, “userid” :
“1002”, “nickname” : “云韵” }

五、文档的更新

1、基本语法

db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
    <query>,
    <update>,
    {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>,
        writeConcern: <document>,
        collation: <document>,
        arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
        hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
    }
)

2、参数简介

(1)query

更新的选择条件。可以使用与find()方法中相同的查询选择器,类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改:当使用upsert:true执行update()时,如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件,则MongoDB将拒绝插入新文档。

(2)update

要应用的修改。该值可以是:包含更新运算符表达式的文档,或仅包含:对的替换文档,或在MongoDB 4.2中启动聚合管道。管道可以由以下阶段组成: 其 别 名 set 其 别 名unset 其 别 名 replaceWith。换句话说:它是update的对象和一些更新的操作符(如 inc…)等。

(3)upsert

可选。如果设置为true,则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false,如果找不到匹配项,则不会插入新文档。

(4)multi

可选。如果设置为true,则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false,则更新一个文档。默认值为false。
主要关注前四个参数即可。

3、覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录,点赞量为1001,输入以下语句:
db.user.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
执行后,我们会发现,这条文档除了likenum字段其它字段都不见了,

4、局部修改

为了解决这个问题,我们需要使用修改器KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"2"},{set:{likenum:NumberInt(889)}})``

5、批量的修改

更新所有用户为 1001 的用户的昵称为 哪吒无敌 。

//默认只修改第一条数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}}) //修改所有符合条件的数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}},{multi:true})

提示:如果不加后面的参数,则只更新符合条件的第一条记录

6、列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"3"},{inc:{likenum:NumberInt(1)}})``

六、删除文档

1、语法

db.集合名称.remove(条件)

2、以下语句可以将数据全部删除,请慎用

db.user.remove({})

3、如果删除_id=1001的记录,输入以下语句

db.user.remove({_id:"1001"})

七、文档的统计查询

1、基本语法

db.collection.count(query, options)

2、参数

  • query :查询选择条件。
  • options:可选。用于修改计数的额外选项。

3、统计所有记录数

db.user.count()

4、按条件统计记录数

db.comment.count({userid:"1001`"})

默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

八、文档的分页查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

1、基本语法

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

2、如果你想返回指定条数的记录

db.comment.find().limit(3)

3、跳过的记录条数 – skip

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0

db.comment.find().skip(3)

4、分页查询

需求:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)

5、排序查询

sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用
于降序排列。
语法:

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如:对userid降序排列,并对访问量进行升序排列

db.user.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示:skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。

九、文档的更多查询

1、正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。
格式为:

db.collection.find({field:/正则表达式/})

db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示:正则表达式是js的语法,直接量的写法。

例如,我要查询昵称包含“哪吒”的所有文档,代码如下:

db.user.find({nickname:/哪吒/})

如果要查询昵称以“哪吒”开头的,代码如下:

db.user.find({content:/^哪吒/})

2、比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:

db.集合名称.find({ “field” : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ “field” : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ “field” : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ “field” : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ “field” : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例:查询评论点赞数量大于700的记录

db.user.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

3、包含查询

包含使用$in操作符。 示例:查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.user.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例:查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.user.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

4、条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and) 格式为:

$and:[ { },{ },{ } ]

示例:查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档:

db.user.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面 and的使用方式相同 格式为:

$or:[ { },{ },{ } ]

示例:查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

十、常用命令小结

  1. 选择切换数据库:use articledb
  2. 插入数据:db.comment.insert({bson数据})
  3. 查询所有数据:db.comment.find();
  4. 条件查询数据:db.comment.find({条件})
  5. 查询符合条件的第一条记录:db.comment.findOne({条件})
  6. 查询符合条件的前几条记录:db.comment.find({条件}).limit(条数)
  7. 查询符合条件的跳过的记录:db.comment.find({条件}).skip(条数)
  8. 修改数据:db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
  9. 修改数据并自增某字段值:db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
  10. 删除数据:db.comment.remove({条件})
  11. 统计查询:db.comment.count({条件})
  12. 模糊查询:db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
  13. 条件比较运算:db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
  14. 包含查询:db.comment.find({字段名:{$in:[值1,值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1,值2]}})
  15. 条件连接查询:db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

作者简介:哪吒,CSDN2021博客之星亚军、新星计划导师✌、博客专家

哪吒多年工作总结:Java学习路线总结,搬砖工逆袭Java架构师

关注公众号【哪吒编程】,回复1024,获取Java学习路线思维导图、大厂面试真题、加入万粉计划交流群、一起学习进步

mongodb文档基本操作简介_第3张图片

关注公众号,回复1024,获取Java学习路线思维导图、加入万粉计划交流群

你可能感兴趣的:(搬砖工逆袭Java架构师,mongodb,数据库,database)