- “大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce
绒绒毛毛雨
大数据挖掘数据挖掘mapreduce人工智能
文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验:在一个大型语料库上有100个map任务和若干reduce任务:二、基于MapReduce的基本运算1.选择(Selection)2.交(Intersection)3.并(Union)4.补(Difference)5
- 浅谈redis
zhaoyang9999
redisredis数据库java
redis谈谈你对redis的理解非关系数据库他是单线程的:数据放在内存中,单线程操作效率高(多线程会造成CPU的上下文切换)基于内存操作(周期性的把更新的数据写入到磁盘(RDB)或者把修改操作写入追加的文件记录(AOF))五大基本数据类型strng(最常用)list(列表)底层链表可以用来消息订阅set(集合)hash(哈希hsetkeyfieldvalue)map集合更适合对象的存储Zset(
- 浅谈 redis
BigDeng_2014
工作redis数据库java
redis特点:单进程多线程。主线程只有一个,还有两个副线程,用于文件和IO处理。可以集群部署,数据在各个机器上都有备份,挂了一台机器,可以从其他机器上找到数据。集群带来主从节点机制,一般至少需要3个节点来选举出主节点,也可以指定主节点。主从同步问题,会导致数据不一致。保证了分布式P和可用性A,牺牲了一致性C,可以保证最终一致性。比如数据恢复。把数据存放到内存,从内存查找数据比较快一些。有key-
- 浅谈人群扩展(lookalike)模型
eso1983
算法
Lookalike主要用于广告或者推荐系统中,找到与种子用户相似的人群。常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算,还有一些机器学习模型,比如逻辑回归、随机森林,以及深度学习的模型,比如DNN或者Embedding方法。这里简单介绍一下Lookalike人群扩展(相似人群扩展)中常用算法模型的解析,涵盖原理、数学公式、实现步骤、优缺点及适用场景。1.基于标签的相似度匹配原理通过用户标签(兴趣
- 浅谈Linux C基础9----数据链表
Oracle_666
linuxc语言运维
前言:基于C语言实现数据链表1.实现代码函数:#include"loop_list.h"//创建单向循环链表node_pcreate_loop(){node_pH=(node_p)malloc(sizeof(node));if(H==NULL){printf("空间申请失败\n");returnNULL;}H->data=0;//链表中暂无数据H->next=H;//单向循环链表,尾结点指向头结点
- 浅谈视频智能化的发展与应用
weixin_33692284
前端后端人工智能ViewUI
视频监控发展到今天,大家对视频系统规模的快速发展是有目共睹的。近年来基于成熟的以太网技术,大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单,很多项目拥有成百上千个前端点位,达到上万个前端点位的超大规模监控系统也不少见。随着视频监控系统规模的增加,在图像质量越来越好的当下,能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警,这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
- 【dbt】数据加工大师浅谈
一盘胡椒鱼
dbt数据库数据仓库etl数据分析sql
dbt是dbtlabs公司在2016年推出的一款基于Python的开源数据加工工具。从2019年开始,dbt的用户数量增涨十分迅速。dbtlabs凭借此工具,在2022年估值达到了42亿美金。dbt的价值dbt是面向分析工程师提供服务。【分析工程师】是dbt新定义的岗位,是基于DataOps思想,综合了数据工程师和数据分析师两者。即分析师也应该会代码开发(实际上,现在很多的数据分析师就是在做sql
- 浅谈代码“整洁”VS代码“肮脏”
编程-李老师
关于代码2019年9月
写出整洁的代码,养成所谓的代码“洁癖”是每个程序员的追求。《cleancode》指出,要想写出好的代码,首先得知道什么是肮脏代码、什么是整洁代码;然后通过大量的刻意练习,才能真正写出整洁的代码。WTF/min是衡量代码质量的唯一标准,UncleBob在书中称糟糕的代码为沼泽(wading),这只突出了我们是糟糕代码的受害者。国内有一个更适合的词汇:屎山,虽然不是很文雅但是更加客观,程序员既是受害者
- 四、【Vue3】——setup不得不说的两个注意点
YIFEI132
Vue3vue.jsjavascript前端
在Vue3中setup被称为组合式API表演的舞台,可见其重要性与地位,在小编第一篇中浅谈过setup的使用,这节可以进阶学习一下setup中两个注意点:执行时机以及其参数。一、拉开序幕的setup理解:Vue3.0中一个新的配置项,值为一个函数。setup是所有CompositionAPI(组合API)“表演的舞台”。组件中所用到的:数据、方法等等,均要配置在setup中。setup函数的两种返
- python twisted和flask_浅谈Python Web 框架:Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...
冯妥坨
pythontwisted和flask
Django是一个高级的PythonWeb框架,支持快速开发,简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用,那你应该选择用Django框架。它能使你快速完成工作,也不必担心太多的技术选择。它能提供从模版引擎到ORM所需的一切东西。用Django构建你的app的时候,你必须要遵循Django的方式,这点像极了RubyonRails的Rails框架。有些人会觉得这样有点不爽,但在我看来这
- 浅谈数据结构顺序表的实现(超详细,附代码)
阿超没有蛀牙
数据结构数据结构c++
文章目录一、线性表介绍二、顺序表基本介绍2.1概念2.2分类2.3分类示例2.4应用范围三、顺序表的实现3.1Common.h3.2seqlist.h3.3test.cpp四、顺序表使用这篇博客我们来谈数据结构顺序表的实现操作。谈数据结构的顺序表,我们要从线性表开始说起。注:本顺序表的实现基于编译器:VS2015语言:C/C++头文件:2个源文件:1个一、线性表介绍线性表(linearlist)是
- 浅谈我理解的,bug如何定位前后端问题
追星徐小粉
软件测试定位前后端问题linuxnginx
测试,如何定位前后端bug?首先需要清楚知道数据的传输流程:用户在前端页面操作,如点击某个功能,页面携带数据进行请求,访问具体功能接口,由后端服务执行该接口相应的业务逻辑,如涉及数据,后端从数据库取相关信息,并组装数据返回给前端,前端页面进行渲染和展示对应的页面和数据。1接口分析法:抓包或浏览器F12,选择NETWORK网络,选择XHR,JS,WS,Manifest,Other,过滤一些其他内容,
- 【python基础】python GIL(全局解释器锁) 和 多线程锁
shengnan_wsn
pythonpython开发语言后端
文章目录什么是GIL?有了GIL还需要线程锁吗?参考资料1:[终于有人把GIL全局解释器说清楚了](https://zhuanlan.zhihu.com/p/311877485)2:[浅谈Python多线程之GIL描述](https://blog.csdn.net/qq_34359754/article/details/115209158)3:[多线程锁机制](https://www.cnblog
- 浅谈Java程序员的五个职业发展方向
上趣工作室
java动态规划
浅谈Java程序员的五个职业发展方向1、软件设计师其实很多程序员走到这个阶段已经在做软件设计师工作了。这是绝大多数程序员发展的必经之路。因为,程序员在编程序的时候,一方面会实现设计的功能,另一方面也在对设计有一个理解、认识、熟知的过程。进而慢慢地从学习别人设计,转向到自己参与或独立设计。如果这个程序员真的非常非常喜欢程序员这个职业,则可以转向软件设计师。这个转变很大程度是程序员意识的转变,就是说要
- 【产品思维09讲】点线面体:产品经理和人生选择中的战略思维
Qingzong_MA
职场小白进阶篇职场和发展
在许多关于成功与失败的讨论中,很多人认为,努力是最重要的因素。我们在学校学到的知识、职场中的技能、创业时的坚持,都给了我们“努力能改变命运”的信念。然而,在现实中,我们常常发现:同样的努力,不同的背景和选择,带来的回报却截然不同。正如我们在“相亲”过程中看到的,不是每个人都能通过一次闪耀的展示获得理想的伴侣,长期关系更重要的是稳定的点而非一时的光辉。而在做产品决策时,也不是所有的努力都能转化为成功
- 浅谈云计算01 | 云计算服务的特点
时光札记z
云计算云计算
在当今数字化时代,云计算作为一种强大的技术解决方案,正逐渐改变着企业和个人对信息技术的使用方式。本文将详细探讨云计算的五个主要特点,包括按需自助服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性伸缩以及可计量服务。一、按需自助服务云计算提供了多种服务模式,如基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等。用户可以根据自己的具体需求选择其中一种模式。不同服务模式的特点IaaS
- python中xpath的用法_浅谈python中的xpath用法
郭啧西
python中xpath的用法
由于XPath属于lxml库模块,所以首先要安装库lxml,可以在命令提示符页面输入pipinstalllxmlxpath是查询语言,可以在XML文档中查找信息的语言。主要用于在XML文档中通过元素和属性进行导航来查询。xpath的调用方法:fromlxmlimportetreeindex_db="""wuliaofirst_peoplehelloworldsencondclassfirst_di
- 浅谈安科瑞电能质量监测和治理产品在分布式光伏电站的应用-安科瑞 蒋静
安科瑞蒋静
分布式
1概述随着对可再生能源需求的增加,分布式光伏电站的建设和发展迅速。然而,分布式光伏电站的运行过程中面临着一系列问题,比如导致企业关口计量点功率因数过低、谐波污染等。这些问题不仅影响光伏电站自身的运行效率,还会对企业内部电网的稳定性和电费成本造成负面影响。为此,安科瑞公司推出了一系列电能质量治理产品,针对分布式光伏电站引起的企业关口功率因数过低、谐波污染等问题提供解决方案。2分布式光伏电站导致的电能
- 【产品思维13讲】系统能力与确定性:产品成功的核心要素
Qingzong_MA
职场小白进阶篇产品思维职场和发展
在产品开发和运营的过程中,系统能力与确定性是两个常被忽视的核心概念。它们是构建成功产品的基础,就像打造一个坚固的基础设施,支撑起整个产品的持续运行。在本篇文章中,我将通过几个具体的案例,深入探讨什么是系统能力,为什么确定性如此重要,以及它们如何帮助产品持续满足用户需求,创造可靠的用户依赖。系统能力:从泥土到苹果系统能力的概念类似于自然界中的生长过程。如果我们把泥土和水交给苹果树,它会通过自己的系统
- 浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记
MATLAB卡尔曼
卡尔曼专题免费专栏开发语言kalman卡尔曼滤波算法
前段时间收到私信和email,问我关于Q和R怎么取、如何调。前面说过p0和x0怎么找的问题,Q和R怎么找还没有说过,这里就简单探讨一下。Q和R的意义Q值为过程噪声,越小系统越容易收敛,表示对模型预测的值信任度越高;但是太小则容易发散,如果Q为零,那么我们只相信预测值;Q值越大表示对于预测的信任度就越低,而对测量值的信任度就变高;如果Q值无穷大,那么则表示信任测量值。R值为测量噪声。R太大,滤波的响
- 浅谈云计算06 | 云管理系统架构
时光札记z
云计算系统架构云计算架构云原生计算机网络
云管理系统架构一、云管理系统架构(一)远程管理系统(二)资源管理系统(三)SLA管理系统(四)计费管理系统二、安全与可靠性保障(一)数据安全防线(二)故障应对策略云管理系统是一种综合性的软件平台,用于对云计算环境中的各类资源、服务和业务流程进行集中化、自动化的管理与监控。它就像是云计算的“智能管家”,整合了多种功能模块,能够跨越不同的物理和虚拟资源,为云服务提供商及用户提供统一的管理界面与操作入口
- 浅谈云计算08 | 基本云架构
时光札记z
云计算云计算架构云原生
浅谈基本云架构一、负载分布架构二、资源池架构三、动态可扩展架构四、弹性资源容量架构五、服务负载均衡架构六、云爆发架构七、弹性磁盘供给架构八、冗余存储架构在当今数字化时代,云计算已成为企业发展的核心驱动力,而其背后的一系列关键架构则是支撑云计算高效稳定运行的基石。从负载分布到资源池构建,从动态扩展到服务负载均衡等架构,它们各自承担独特功能且紧密协作,在保障系统性能、可靠性、资源优化及数据安全等方面发
- 浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理
时光札记z
云计算云原生计算机网络架构云计算
一、云存储设备在当今数字化飞速发展的时代,数据已然成为个人、企业乃至整个社会的核心资产。从日常生活中的珍贵照片、视频,到企业运营里的关键业务文档、客户资料,数据量呈爆炸式增长。面对海量的数据,如何安全、高效且便捷地存储,成为了大家共同面临的关键挑战。云存储设备,恰如应运而生的璀璨新星,正逐步取代传统存储模式,引领数据存储迈向全新未来。云存储设备,简单来说,是依托云计算技术,通过互联网将数据存储于远
- 浅谈云计算02 | 云计算模式的演进
时光札记z
云计算云计算计算机网络云原生
云计算计算模式的演进一、云计算计算模式的起源追溯1.2个人计算机与桌面计算二、云计算计算模式的发展阶段2.1效用计算的出现2.2客户机/服务器模式2.3集群计算2.4服务计算2.5分布式计算2.6网格计算三、云计算计算模式的成熟与多元化3.1主流云计算服务模式的确立3.1.1IaaS模式的典型代表与应用场景3.1.2PaaS模式的发展与优势3.1.3SaaS模式的广泛普及3.2混合云与多云策略的出
- 一步到位Python Django部署,浅谈Python Django框架
荆州克莱
面试题汇总与解析springcloudspringbootspring技术css3
Django是一个使用Python开发的Web应用程序框架,它遵循MVC(Model-View-Controller)设计模式,旨在帮助开发人员更快、更轻松地构建和维护高质量的Web应用程序。Django提供了强大的基础设施和工具,以便于处理复杂的业务逻辑、ORM映射、安全性等问题。以下是一些Django开发的常见要素:URL配置:Django提供了URL路由系统,使开发人员可以将请求映射到相应的
- 浅谈MapReduce
Android路上的人
Hadoop分布式计算mapreduce分布式框架hadoop
从今天开始,本人将会开始对另一项技术的学习,就是当下炙手可热的Hadoop分布式就算技术。目前国内外的诸多公司因为业务发展的需要,都纷纷用了此平台。国内的比如BAT啦,国外的在这方面走的更加的前面,就不一一列举了。但是Hadoop作为Apache的一个开源项目,在下面有非常多的子项目,比如HDFS,HBase,Hive,Pig,等等,要先彻底学习整个Hadoop,仅仅凭借一个的力量,是远远不够的。
- 浅谈openresty
爱编码的钓鱼佬
nginxopenresty运维
熟悉了nginx后再来看openresty,不得不说openresty是比较优秀的。对nginx和openresty的历史等在这此就不介绍了。首先对标nginx,自然有优劣一、开发难度nginx:毫无疑问nginx的开发难度比较高,需要扎实的c/c++基础,而且还需要对nginx源码比较熟悉,开发效率慢,比如实现一个类似echo的功能,至少要上百行代码。而openresty只需要一句ngx.say
- 浅谈大模型 SFT 的实践落地:十问十答
大模型与自然语言处理
NLP与大模型人工智能大数据深度学习多模态大模型SFT
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。汇总合集:《大模型面试宝典》(2024版)发布!今天给大家带来一篇大模型SFT的实践落地经验总结SFT现在往往被称为“低端”工作,但它与业务紧密相连。相较于难以实施且多数公司没资源训
- 【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt
有梦想的程序星空
深入浅出讲解自然语言处理gptprompt人工智能自然语言处理
Prompt是人工智能(AI)提示词,是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。在AI语境中,Prompt是一种自然语言输入,通常指的是向模型提出的一个请求或问题,这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。Promptengineering(提示工程)是一种技术,用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt技术的基本思想是:通过给模型提供一个或多个提示词或短语,
- 浅谈“厚德载物”与“福报”
阳光大地正能量
我们想要得到真正的福报就要从自己的身上去吃透什么叫“厚德载物”我们所有的财富也好、智慧也好,家庭环境也好,总之老天赋与我们的一切,我们的老祖宗用了一个字来代表叫物。唯有厚德,才能承载万物。厚:深厚的意思;德:按照自然规律去工作、去生活、去做人做事;载:就是承载;物:就是我们说的福报。那么相反的那句话,叫做“德不配位”。位,就是我们的待遇、福报。德不配位就是一个人的德行配不上他得到的打个比方说,这有
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多