安装anaconda、python、tensorflow以及各种包详细过程

（一）引言

不久之前接触到了tensorflow，一开始安装并不是很顺利，所以想借此机会记录下来，以便以后自己查看也想让初学者有一个很好的参考，该文章是跟我的小伙伴共同完成，在此感谢我的小伙伴。因为我是第二次安装这些东西所以在第三部分安装的是以python命名的，初安者可以命名为tensorflow（安装过程和内容都是一样的，只有名字不一样而已）如有错误，请不吝指正。

（二）下载并安装anaconda

1下载Anaconda

下载anaconda3-4.2.0

2 点击下载好的anaconda安装包进行安装

点击Next

点击 I Agree

选中Just Me ，点击Next

安装目录根据自己情况而定（最好不是C盘哦），点击Next

两个都选中，第一个可以不选自己去设置环境变量，点击Install

安装中

点击Next

点击Finish安装成功

3 安装好了之后设置环境变量

（如果在安装过程中勾选了设置PATH选项，自己再去环境变量中检查一遍看是否添加正确，若没有选择设置环境变量，按以下步骤进行）
（1）点击电脑左下角的设置按钮，在搜索框中输入 “查看高级系统设置”，进入以下页面，点击环境变量。
（2）点击系统变量中的Path，添加环境变量。（我安在了D盘）

以下三条为anaconda环境变量设置（根据自己安装的位置进行设置）anaconda的环境变量的位置要在python环境变量的位置之上（如果你的电脑安装了python的话）

（3）在键盘上按住 Windows+R,在弹出的搜索框中输入cmd 进入以下界面。

输入conda --version可以查看anaconda是否安装成功，以下界面为安装成功。

（三）建立python的Anaconda虚拟环境

1建立Anaconda虚拟环境

（1）在创建的pythonwork工作目录下输入
conda create --name python python=3.5.4 anaconda
中间有一个Proceed([y]/n)? 要输入y 直到所有的安装包安装完成之后。

2启动Anaconda虚拟环境

（1）activate python然后会显示下图

(2)下边会进行一系列的pip安装操作，需要的网络条件较高，所以把pip直接变成国内镜像，安装的时候就不用添加豆瓣网址了，直接使用pip install 就会很快。
首先在C:\Users\Administrator（C盘-用户-Administrator，这个地址根据自己电脑情况确定）中创建名为pip的文件夹

在pip文件夹中创建名为pip的.txt的文本文档，在该文档中输入
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
然后把后缀名改为.ini

3 安装所需要安装包

刚才在anaconda中安装好的python，可以在安装Anaconda文件夹下envs文件夹中查看，在（2）的基础之上进行安装所有的安装包
安装tensorflow
pip install tensorflow ==1.5.1

pip install tensorflow-estimator==1.13.0

安装keras
pip install keras==2.1.4

安装PyQt5
pip install pyqt5

安装PyQt5-tools
pip install pyqt5-tools

安装 pymysql
pip install pymysql

安装pygame
pip install pygame

安装 opencv
pip install opencv-python

安装baidu-aip(进入到Anaconda3-envs-python-Scripts进行安装)
pip install baidu-aip
安装PIL
pip install Pillow

4启动Jupyter

之前已经在Anaconda虚拟环境中安装了tensorflow与keras。Jupyter Notebook具备交互式界面，在Web界面输入python命令后，可以立刻看到结果。当建立tensorflow的Anaconda虚拟环境时，也同时安装了Jupyter Notebook，所以不需要再安装直接启动即可。
（1）切换至工作目录，启动anaconda虚拟环境,后续Jupyter Notebook读取与存盘都会在此工作目录。
cd pythonwork
activate python

(3)启动Jupyter Notebook
jupyter notebook(输入之后回车 要稍微等一会)

进入jupyter Home页面,点击右侧New可以新建工作空间。（该页面的目录是读取的建立tensorflow anaconda虚拟环境时创建的工作目录 pythonwork）

5创建IDLE快捷方式

在C:\Users\86158\Anaconda3\envs\python\Lib\idlelib目录下找到idle.bat（根据自己的情况进行相应的查找），创建快捷方式到桌面，这个就是平时用的IDLE，用来进行调程序。