内置模块（一）
Python内置的模块有很多，我们也已经接触了不少相关模块，接下来咱们就来做一些汇总和介绍。
内置模块有很多 & 模块中的功能也非常多，我们是没有办法注意全局给大家讲解，在此我会整理出项目开发最常用的来进行讲解。
os
import os
# 1. 获取当前脚本绝对路径
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
# 2. 获取当前文件的上级目录
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路径) ）
print(base_path)
# 3. 路径拼接
p1 = os.path.join(base_path, 'xx')
print(p1)
p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png')
print(p2)
# 4. 判断路径是否存在
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
# 5. 创建文件夹
os.makedirs(路径)
path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
# 6. 是否是文件夹
file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False
folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True
# 7. 删除文件或文件夹
os.remove("文件路径")
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
- listdir，查看目录下所有的文件
- walk，查看目录下所有的文件（含子孙文件）
import os
"""
data = os.listdir("/Users/feimouren/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons")
print(data)
# ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']# 无法查看文件夹中子文件夹中的文件
要遍历一个文件夹下的所有文件，例如：遍历文件夹下的所有mp4文件 data获取到的是一个生成器，在编列生成器时，会获取到三个元素，1.文件夹路径，2.文件夹中的文件夹，3.文件 在遍历时，如果文件夹中还有文件夹，那么会继续遍历这个文件夹同样会获取三个元素。
data = os.walk("/Users/wupeiqi/Documents/视频教程/飞Python/mp4")
for path, folder_list, file_list in data:
for file_name in file_list:
file_abs_path = os.path.join(path, file_name)
ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1]
if ext == "mp4":
print(file_abs_path)
shutil
import shutil
# 1. 删除文件夹
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
# 2. 拷贝文件夹
shutil.copytree("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files")
# 3.拷贝文件
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/[email protected]","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/")
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/[email protected]","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png")
# 4.文件或文件夹重命名
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png")
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/images")
# 5. 压缩文件
# base_name，压缩后的压缩包文件
# format，压缩的格式，例如："zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".
# root_dir，要压缩的文件夹路径
# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')
# 6. 解压文件
# filename，要解压的压缩包文件
# extract_dir，解压的路径
# format，压缩文件格式
# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')
sys
import sys # 1. 获取解释器版本 """ print(sys.version) print(sys.version_info) print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro) # 2. 导入模块路径 print(sys.path)
random
import random # 1. 获取范围内的随机整数 v = random.randint(10, 20) print(v) # 2. 获取范围内的随机小数 v = random.uniform(1, 10) # 3. 随机抽取一个元素 v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55]) # 4. 随机抽取多个元素 v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3) # 5. 打乱顺序 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(data) print(data)
hashlib
import hashlib
hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update("武沛齐".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
import hashlib
hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8'))
hash_object.update("武沛齐".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
"""
在加密时，为了防止密码被撞出来，通常会在第二行代码处加盐
，即添加我们自己知道的随机的字符串，这样就可以防止别人破解密码
"""
configparser
Python中的文件
xml
Python中的文件
json
json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式 转换为json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。
json格式，是一个数据格式（本质上就是个字符串，常用语网络数据传输）
# Python中的数据类型的格式
data = [
{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
('feimouren',123),
]
# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["feimouren",123]]'
Python数据类型与json格式的相互转换：
数据类型 -> json ，一般称为：序列化
跨语言数据传输，例如：
A系统用Python开发，有列表类型和字典类型等。
B系统用Java开发，有数组、map等的类型。语言不同，基础数据类型格式都不同。
为了方便数据传输，大家约定一个格式：json格式，每种语言都是将自己数据类型转换为json格式，也可以将json格式的数据转换为自己的数据类型。
Python数据类型与json格式的相互转换：
json格式 -> 数据类型，一般称为：反序列化
# 实际就是将python的语法代码变成了字符串
import json
data = [
{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
res = json.dumps(data) # 里面的中文字符会根据unicode编码将中文转换成16进制
print(res) # [{"id": 1, "name": "\u98de\u67d0\u4eba", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]
res = json.dumps(data, ensure_ascii=False) # 设置参数为False后，会保留中文
print(res) # [{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]
json格式 -> 数据类型，一般称为：反序列化
""" 反序列化，将特定的字符串变成python中有语法意义的代码"""
import json
data_string = '[{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
# 将字符串data_string变成了data_list列表
data_list = json.loads(data_string)
print(type(data_list), data_list)
for x in data_list:
print(x)
"""
运行结果：
[{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}
{'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}
类型要求
python的数据类型转换为 json 格式，对数据类型是有要求的，默认只支持：
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
其他类型如果想要支持，需要自定义JSONEncoder才能实现
import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetime
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
]
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if type(o) == Decimal:
return str(o)
elif type(o) == datetime:
return o.strftime("%Y-%M-%d")
return super().default(o)
res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)
其他功能
json模块中常用的是：
json.dumps，序列化生成一个字符串。json.loads，发序列化生成python数据类型。json.dump，将数据序列化并写入文件（不常用）json.load，读取文件中的数据并反序列化为python的数据类型（不常用）
"""将序列化的代码写入文件中使用dump"""
import json
data = [
{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')
json.dump(data, file_object) # 将data列表进行序列化，写入file_object.json文件中
file_object.close()
"""将文件中的特定字符串反序列化成python中的代码"""
import json
file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')
data_list = json.load(file_object)
print(type(data_list),data_list)
"""
运行结果：
[{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
"""
到此这篇关于python中常用的内置模块的文章就介绍到这了,更多相关python内置模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！