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指数族分布优势

都有共轭先验

共轭先验的好处主要在于代数上的方便性，可以直接给出后验分布的封闭形式，否则的话只能数值计算

充分统计量

过一遍数据可得


根据具体的场景选择分布，都是有pattern的

比如，自变量没有区间，guassian

自变量大于0，gamma

自变量固定区间(0,1) beta

不过这些分布都是单峰的，多峰一般由mixture model解决，但是多峰本身也没有共轭这些便利了，就用em去求解。

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