2018通信与人工智能研究报告

中国通信行业现状

依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，工信部编制并印 发《信息通信行业发展规划（2016－2020 年）》，出到 2020 年，信息通信业收入达 3.5 万 亿元，年均增速 15.5%；信息通信基础设施累计投资 2 万亿元，与“十二五”期间实际累计 投资 1.9 万亿相比略有升，行业投资力度较大。《规划》中工信部针对“十二五”遗留的 问题出了很高的建设目标，升基础设施发展水平、发展云计算和物联网等应用、供网 络和信息安全保障等成为建设重点。

如今，人工智能的重要性几乎得到了所有行业的认可。像谷歌和百度这样的大公司已经 启动了人工智能战略计划，旨在将人工智能应用到人们的日常生活中。电信运营商也参与探 索并将这项新技术用于语音识别，新产品和服务开发等应用。

人才篇

根据 AMiner 的数据统计分析，国外有关通信的研究学者主要以 Robert·E·Kraut、 Ian·F·Akyildiz、Theodore S·Rappaport、Aaron R·Folsom、H·Vincent·Poor、K·J·Ray·Liu、 John·M·Carroll、Lajos·Hanzo 等人为代表的流派研究构成。这些研究学者分别来自于不同的 研究机构，研究兴趣主要集中在无线传感网络（Wireless Sensor Networks）、移动通信（Mobile Communication）和无线通信（Wireless Communication）等方向；国内主要以尤肖虎、钟章 队等人的研究为代表。

应用篇

中国电信早在 2005 年进行业务转型过程中，就开始注意到以自然语言处理为代表的人 工智能技术的重要性。首先在号码百事通搜索引擎中进行了语义理解技术的研究及探索；从 2006 年开始，又以上海电信、中国电信股份有限公司上海研究院为应用及技术研究主体参 与了国家 863 计划“中文为核心的多语言处理技术”，并主要负责“基于多语言识别、合成 及跨媒体搜索等关键技术的综合信息服务应用示范”项目。研究成果应用在 2010 年上海世 博会 962010 世博服务热线，供中英日法多语言的人机交互服务。之后，中国电信的技术 研发团队以现网需求为核心，对语义理解、语音识别、机器翻译、语音合成等技术较系统地 研究及现网应用梳理，并逐渐把相关研究成果在 IPTV 自动语音控制、客服人机交互及搜索 等业务中进行了探索性的研究及应用。

趋势篇

2018 年，我们也将看到运营商面向消费者的人工智能应用，比如聊天机器人与客户互 动，减少客服成本；智慧家庭中将引入基于人工智能的语音助手等。 在感受到 AI发展并带来各种好处的同时，也会给通信行业带来新的风险和挑战。

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