sharding-jdbc5.0.0分表实践

本文基于shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter 5.0.0，请注意不同版本的sharding-jdbc配置可能有不一样的地方，本文不一定适用于其它版本

相关的maven配置如下:

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-jpa
        
       
            org.apache.shardingsphere
            shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter
            5.0.0
        
      
            mysql
            mysql-connector-java
        

以下为单库分表的配置，根据对象的trade_no字段hash后mod进行分片，把数据分散到12个表中

spring:
  shardingsphere:
    datasource:  ##数据源配置
      ds0:
        driver-class-name: com.mysql.jc.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://...
        password: ...
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        username: root
      names: ds0
    mode:
      type: Memory
    props:
      sql-show: false ##为true时会打印sharding-jdbc生成的逻辑sql跟实际执行语句
    rules: ##分片规则配置
      sharding:
        binding-tables:
        - trade_info
        sharding-algorithms:
          trade-info-inline:  #分片算法配置
            props:
              sharding-count: '12'
            type: HASH_MOD
        tables:
          trade_info:
            actual-data-nodes: ds0.trade_info_$->{0..11}
            table-strategy:
              standard:
                sharding-algorithm-name: trade-info-inline  ##使用的分片算法名
                sharding-column: trade_no  ##分片键

jpa提供了TABLE（使用一个特定的数据库表格来保存主键,在使用时从该表取数据做为主键）、SEQUENCE（由底层数据库的序列来生成主键，需要数据库支持序列）、IDENTITY（由数据库自动生成主键,主要在自增ID列使用 ）三种生成主键值的策略。但对于分库分表来讲都不太适用，所以自定义了一个使用雪花算法来生成主键值

public class SnowFlakeIdGenerator implements IdentifierGenerator {

    @Override
    public Serializable generate(SharedSessionContractImplementor sharedSessionContractImplementor, Object o) throws HibernateException {
        return SnowFlakeUtil.nextId();
    }

    @Override
    public boolean supportsJdbcBatchInserts() {
        return true;
    }
}

实体类id的配置

    @Id
    @GenericGenerator(name = "snowflake",strategy = "com.****.****.****.SnowFlakeIdGenerator")
    @GeneratedValue(generator = "snowflake")
    private Long id;

配置完后，试了下新增、删除、查询都没有问题，但更新记录的时候出错了，报错信息为ShardingSphereException: Can not update sharding key, logic table: [**], column: [**]。从报错信息看来是因为我更新了原有记录的分片键，奇怪的是我并没有更新分片键，调用栈中最开始出错的代码如下：

    public void preValidate(ShardingRule shardingRule, SQLStatementContext sqlStatementContext, List