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- fpga图像处理实战-双线性插值算法(任意比例)
梦梦梦梦子~
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Zhuxxxxx
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在WPF中动画有三种使用方式:线性插值,关键帧,路径。线性插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。动画的创建以DoubleAnimation为例子(创建两个双精度之间的值进行转换),TargetName指定操作控件,TargetProperty指定操作控件的具体属性,from指开始值,to指结束值D
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在数据清洗中,处理缺失值的有效方法主要有以下几种:1.删除缺失值:这种方法适用于缺失值数量较少或者对分析任务影响较小的情况。通过删除含有缺失值的记录,可以确保分析的数据是完整的。不过,这种方法可能会导致信息的丢失,尤其是当缺失不是随机发生时,删除可能会引入偏差。2.插值法:插值法适用于连续型数据的缺失值填充,它通过已知数据点的信息来估计未知点的值。例如,可以使用线性插值、多项式插值或更复杂的统计模
- 数学建模之插值法及代码
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发现更多知识,欢迎访问Cr不是铬的个人网站引言数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。插值法的定义插值法的原理拉格朗日插值法说在前面,在数学建模比赛中,拉格朗日插值不好,有龙格现象。不多做解释分段插值分段插值有分段线性插值,分段二
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文章目录ICP匹配方法(PointtoPoint)PL-ICP匹配方法(PointtoLine)基于优化的匹配方法(Optimization-basedMethod)优化方法的求解地图双线性插值拉格朗日插值法——一维线性插值相关方法(Correlation-basedMethod)帧间匹配似然场算法流程位姿搜索分枝定界算法引用在激光SLAM中,前端配准(FrontendRegistration)是
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1.图像缩放1.1简介图像缩放是指通过增加或减少像素来改变图像尺寸的过程,是图像处理中常见的操作。图像缩放会涉及效率和图像质量之间的权衡。图像放大(也称为上采样或插值)的主要目的是放大原图像,以便在更高分辨率的显示设备上显示。但是,放大图像并不能带来更多信息,因此图像质量会不可避免地受到影响。图像缩小(也称为下采样)的主要目的是减小图像尺寸,以便更有效地存储或传输。缩小图像可以保留更多信息,但图像
- MATLAB 图像几何变换
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实验目的–掌握图像几何变换的原理–掌握图像缩放的方法–掌握图像旋转的方法–掌握图像镜像的方法–掌握图像平移的方法实验原理图像缩放图像的放大收缩,拿放大举例,就是拿更多的像素去表达原来的图像,但是图像整体不变,通俗一点就是,原来一个特征点,需要10个像素表示,放大就是现在我们用20个或者更多来表示这个特征点,填值的方法有很多,邻值插值,线性插值等。2、图像旋转图像的旋转就是将图像中的所有像素整体旋转
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个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:机器学习希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!数据清洗之处理缺失点一删除缺失值:1.1删除行:1.2删除列:1.3阈值删除:1.4条件删除:1.5特定列删除:二插值法2.1线性插值:2.2多项式插值:2.3样条插值:2.4Kriging插值:2.5基于机器学习的方法:三填充法3.1均值(Mean)填充:3
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Bluenoisefordiffusionmodels公和众和号:EDPJ(进Q交流群:922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1相关噪声3.2具有时变噪声的扩散模型3.3利用矫正映射的数据样本相关性4.实验5.结论0.摘要大多数现有的扩散模型在训练和所有时间步骤的采样中使用高斯噪声,这可能无法最优地考虑去噪网络重建的频率内容。尽管相关噪声
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本期数据涵盖了1990年至2022年各地区的结婚、离婚以及再婚情况。通过对此数据进行分析,我们可以了解婚姻趋势的演变和地区之间的差异。数据反映了人们的婚姻决策、家庭变化以及社会动态,为研究家庭结构和社会变迁提供参考。一、数据介绍数据名称:结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围:全国各省数据年份:1990-2022年数据样本:1024条数据来源:中国统计年鉴数据整理:自主整理,包括原始、线性插值、回
- Unreal Engine 中的插值方法示例
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1.线性插值线性插值方法FMath::Lerp。这个方法用于在两个值之间进行线性插值,通过调整插值比例(Alpha),我们可以实现平滑的数值过渡。下面是一个简单的例子:floatFMath::Lerp(floatA,floatB,floatAlpha);2.向量插值对于向量插值,我们同样可以使用FMath::Lerp,只是这次操作的是向量。这在实现平滑移动或颜色过渡时非常有用。示例代码如下:FVe
- C++&OpenCV:三角形插值、线面的交点
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目录1、直线方程2、直线和平面的交点3、三角形线性插值1、直线方程已知直线上一点和直线的方向向量或者法向量,求直线方程2、直线和平面的交点已知直线一点L和直线的方向向量l、平面上一点P和平面的法向量p,求直线与平面的交点======================上面线面的交点部分应该写错了,暂时没时间修改,下面是验证代码,后面有时间再校验吧Vec3fLine1=Vec3f(0,0,0);//直线
- 数学建模——插值算法Python实现
WenJGo
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今天在处理数据的时候发现有很多的缺失值,这时候的插值算法就登场了,但是我使用了一下spss的插值器发现真的是插值的一些数据就是一坨,根本不能看,所以我就打算使用Python来实现一下插值算法。目录代码解释总体代码示例插值前插值后总结代码解释这段代码使用了pandas和scipy.interpolate库来进行线性插值,用于填补数据框中的缺失值。pd.read_excel('D:\\文件.xlsx'
- 双线性过滤和三线过滤
VT LI
双线性过滤(Bilinear_filtering)是进行缩放显示的时候进行纹理平滑的一种纹理过滤方法。在大多数情况下,纹理在屏幕上显示的时候都不会同保存的纹理一模一样,没有任何失真。正因为这样,所以一些像素要使用纹素之间的点进行表示,在这里我们假设纹素都是位于各个单元中心或者左上或者其它位置的点。双线性过滤器利用这些点在像素所表示点周围四个最近的点之间进行双线性插值。局限在纹理缩减到一半或者放大一
- 双线性插值(Bilinear Interpol)原理及应用
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双线性插值Bilinear上采样插值
在很多神经网络上采样过程中会用到双线性插值,其为基础的图像resize操作。以前一直没时间仔细研究,今天探究并记录一下原理和自己的理解。一、什么是插值插值指两个方面:一是在数学上,在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点;二是在图像处理上面,是利用已知邻近像素点的灰度值或RGB中的三色值产生未知像素点的灰度值或RGB三色值,目的是由原始图像再生出具有更高分辨率的图像
- 线性插值_c语言实现
王崇卫
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这是个很简单的数学工具。有的问题可能就只需要简单的数学工具就能解决。线性插值线性插值法:是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。线性插值相比其他插值方式,如抛物线插值,具有简单、方便的特点。线性插值可以用来近似代替原函数,也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。它是实现精确快速查找表的一种非常好的方法。设y=f(x)在x0和x1上值分别为,y0,y1,求多项
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目录纹理贴图纹理放大-双线性插值点采样纹理所带来的问题Mipmap各向异性过滤纹理贴图我们在之前的着色里面说过如何给物体上纹理,就是对于已经光栅化的屏幕点,就是每个像素的中心,去寻找对应纹理的映射位置的纹理颜色,去改变这个反射模型的反射系数kd但如果直接简单这么做的话会出现一些问题,比方说我的渲染分辨率是这个4k的但是呢我的纹理图只有480p,那这个纹理就需要放大对不对,那就会出现多个像素映射到同
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双线性插值公式对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v)(其中i、j均为浮点坐标的整数部分,u、v为浮点坐标的小数部分,是取值[0,1)区间的浮点数),则这个像素得值f(i+u,j+v)可由原图像中坐标为(i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定,即:f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf
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目录0.作业介绍:1.0.0管线分析:1.1.0main函数1.2.0draw函数1.3.0rasterizer_triangle函数1.3.1重心坐标computeBarycentric2D1.3.2深度插值2.0.0着色模型介绍2.1normal着色模型2.2phong模型2.3texture模型2.3.1Segmentationfault2.3.2libpngwarning:iCCP:kno
- OpenGL:关于纹理映射时任意四边形中的插值问题(二)
六月的翅膀
OpenGLopengl纹理插值
OpenGL:关于纹理映射时任意四边形中的插值问题-CSDN博客上次是使用逆双线性插值的方法解决四边形纹理映射时产生的折痕问题。其实也有点问题,就是双线性插值会使得纹理产生一点扭曲。不是投影的效果。想达到纹理投影的效果,可以使用透视插值。具体就是,和逆双线性一样,都不能使用OpenGL自带的插值。就需要在着色器中修改。invec2aPos_out;outvec4FragColor;uniforms
- 地图移动逻辑
qixiang2013
杂七杂八游戏
主要的一些问题0.可能会很久没收到,,或者一下子同时受到很多个同步的包关于坐标滞后导致的一些游戏逻辑问题,比如攻击命中的判定问题等,一般是以服务器数据为判定依据,逻辑判定还是以服务器为主,客户端主要做表现。1.插值关于坐标上报频率,我采取的是每100ms或是坐标或角度变动超过一定阈值才上报。关于插值方案,我选择了最简单的线性插值,感觉效果也够用,网上还有一些其他的插值算法,可能效果会更平滑一些把。
- Python OpenCV 图像的双线性插值算法,全网最细致的算法说明
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PythonOpenCV365天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第42篇。该系列文章导航参考:https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.html基础知识铺垫本篇博客实现双线性插值算法的编写,顺便修改一下上篇博客最近邻插值算法最后实现与OpenCV提供的内置参数不一致问题。还有一个问题,是执行速度问题,该问题一并在学习双线
- 【图形学】颜色线性插值和Wu反走样算法
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颜色线性插值绘制一条颜色渐变的直线,直线上每一个点的颜色都来自端点颜色的线性插值。线性插值公式为P=(1−t)Pstart+tPendP是直线上任意一个点,Pstart是直线的起点,Pend是直线的终点对应直线上任意一点的颜色有c=(1−t)cstart+tcendP=(1-t)P_{start}+tP_{end}\\P是直线上任意一个点,P_{start}是直线的起点,P_{end}是直线的终点
- 【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法
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大数据技术基础数据分析人工智能数据挖掘Mahout
目录一、推荐的定义与评估(一)推荐的定义(二)推荐的评估二、Mahout中的常见推荐算法(一)基于用户的推荐算法(二)基于物品的推荐算法(三)基于SVD的推荐算法(四)基于线性插值的推荐算法(五)基于聚类的推荐算法三、对GroupLens数据集进行推荐与评价(一)如何使用推荐器进行推荐(二)如何评估推荐器的好坏推荐是Mahout机器学习算法的主题之一,它极大地渗透到了人们日常生活的方方面面,比如,
- 【免费分享】2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集
yikegis
arcgis数据库
有人需要数据的话可以免费领取,这是我自己找到的,方便大家用,很多都要转发朋友圈什么的,这个不用,有需要就自取数据详情2000-2020年中国30m年最大NDVI数据集是基于GoogleEarthEngine云计算平台,利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据,通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据,然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取,并结合线性插值以及S-G平滑等方
- 轮胎侧偏刚度线性插值方法
weixin_43796045
simulinkmatlabtrucksim
一、trucksim取数据步骤一步骤二二、数据导入到matlab中利用simulink的lookuptable模块1是侧偏角;2是垂直载荷;输出是侧向力。侧向力除以侧偏角就是实时的侧偏刚度。
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
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erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_