R语言 Web数据

许多网站提供数据供其用户使用。 例如，世界卫生组织（WHO）以CSV，txt和XML文件的形式提供健康和医疗信息的报告。 使用R语言程序，我们可以从这些网站以编程方式提取特定数据。 R语言中用于从网站中提取数据的一些包是“RCurl”，XML“和”stringr“，它们用于连接到URL，识别文件所需的链接并将它们下载到本地环境。

安装R语言的包

处理URL和链接到文件需要以下的包。 如果它们在R语言环境中不可用，您可以使用以下命令安装它们。

install.packages("RCurl")
 install.packages("XML")
 install.packages("stringr")
 install.packages("plyr")
 

输入数据

我们将访问URL天气数据，并使用R在2015年下载CSV文件。

例

我们将使用函数getHTMLLinks()来收集文件的URL。 然后我们将使用函数downlaod.file()将文件保存到本地系统。 由于我们将对多个文件一次又一次地应用相同的代码，因此我们将创建一个被多次调用的函数。 文件名作为参数以R列表对象的形式传递到此函数。

# Read the URL.
 url <- "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/"
 
 
Gather the html links present in the webpage.
 
 
links <- getHTMLLinks(url)
 
 
Identify only the links which point to the JCMB 2015 files.
 
 
filenames <- links[str_detect(links, "JCMB_2015")]
 
 
Store the file names as a list.
 
 
filenames_list <- as.list(filenames)
 
 
Create a function to download the files by passing the URL and filename list.
 
 
downloadcsv <- function (mainurl,filename) {
 filedetails <- str_c(mainurl,filename)
 download.file(filedetails,filename)
 }
 
 
Now apply the l_ply function and save the files into the current R working directory.
 
 
l_ply(filenames,downloadcsv,mainurl = "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/")
 

验证文件下载

运行上述代码后，您可以在当前R语言工作目录中找到以下文件。

"JCMB_2015.csv" "JCMB_2015_Apr.csv" "JCMB_2015_Feb.csv" "JCMB_2015_Jan.csv"
 "JCMB_2015_Mar.csv"