.NET 6全文检索引擎Lucene.NET 4.8简单封装

前言

因为最近在做一个检索数据的工具。最开始用的Mysql8自带的全文检索功能。但是发现这货数据量超过百万之后，检索速度直线下降。
于是想到Lucene.net。花了一晚上时间做了简单的封装。可以直接用于博客网站站内搜索等简单使用场景。

目前做了几个简单的封装

• 创建索引
• jiba.net分词检索
• 检索分页
• 按字段检索
• 字段排序
• 索引删除

如何使用？

已经封装成了nuget包，并上传到nuget上，可以直接安装 dotnet add package EasyLuceneNET 也可以直接在vs里面搜索

创建模型

 public class Article
    {
        [Lucene(FieldStore = Field.Store.YES, IsUnique = true, type = LuceneFieldType.Int32)]
        public int Id { get; set; }
        [Lucene(FieldStore = Field.Store.YES, IsUnique = false, type = LuceneFieldType.Text)]
        public string Title { get; set; }


        [Lucene(FieldStore = Field.Store.YES, IsUnique = false, type = LuceneFieldType.Text)]
        public string Content { get; set; }
    }

依赖注入

var service = new ServiceCollection();
service.AddLogging();
service.AddEasyLuceneNet();
var serviceProvider = service.BuildServiceProvider();
var easy = serviceProvider.GetService();

创建索引

var list = new List
();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    list.Add(new Article()
    {
        Id = i,
        Title = i + "使用Xamarin开发移动应用示例——数独游戏（八）使用MVVM实现完成游戏列表页面",
        Content = @"前面我们已经完成了游戏的大部分功能，玩家可以玩预制的数独游戏，也可以自己添加新的游戏。现在我们实现展示已完成游戏列表页面，显示用户已经完成的游戏列表，从这个列表可以进入详细的复盘页面。

前面的页面我们采用的是传统的事件驱动模型，在XAML文件中定义页面，在后台的cs文件中编写事件响应代码。采用这种模型是因为很多页面需要动态生成控件，然后动态改变这些控件的属性，事件驱动模型在这种场景下比较好理解。现在我们采用MVVM方式编写完成游戏列表页面。

MVVM是将页面绑定到视图模型，所有的操作和事件响应通过视图模型完成。视图模型中没有页面控件的定义，因此和页面是解耦的，可以独立进行测试。在视图模型中我们只关心数据，而不关心展示数据的控件。

首先，我们定义一个视图模型的基类，下一步在改造其它页面时，会用到这个基类："
    });
}
easy!.AddIndex(list);

检索数据

var result = easy!.Search
(new SearchRequest()
{
    keyword = "事件模型",
    index = 1,
    size = 20,
    fields = new string[] { "Title", "Content" },
    OrderByField = "Id",
});
Console.WriteLine("一共:" + result.Total);
foreach (var item in result.list)
{
    Console.WriteLine($"id:{item.Id} title:{item.Title}");
}
Console.WriteLine($"分词:{string.Join(" ", result.cutKeys)}");
Console.WriteLine("完成");

删除索引

传递一个文档对应的模型，只需要给主键赋值即可

easy.Delete(new Article { Id = 1 });

基本的检索就差不多到这里结束了，如果需要自己更新词库，可以下载源码自己编译，或者我后面有时间把词库单独弄出来

源码

https://github.com/coolqingcheng/EasyLuceneNET

点击直接跳到github

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