- c++优先队列使用总结,简单易懂
01_
实用技巧c++开发语言优先队列重载仿函数
优先队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,类似于常规的队列或栈,但每个元素都有一个优先级。元素的出队顺序不是按照它们进入队列的顺序,而是根据它们的优先级。优先级最高的元素最先出队。主要特点:元素优先级:每个元素都有一个优先级,通常用数值表示,数值越小(或越大)优先级越高。出队顺序:优先级最高的元素最先出队。实现方式:优先队列通常通过堆(Heap)数据结构实现,但也可以用其他方式(如
- Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用
m0_74823611
面试学习路线阿里巴巴javaubuntuspringboot
随着云计算和容器化技术的普及,Linux服务器已成为部署Web应用程序的主流平台之一。Java作为一种跨平台的编程语言,具有广泛的应用场景。本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Java应用,包括环境准备、应用发布、配置反向代理(Nginx)、设置系统服务以及日志管理等步骤。一、部署准备在开始之前,请确保你具备以下条件:一台运行Ubuntu(如Ubuntu20.04或22.04)的服务器,具
- [NOIP2009 普及组] 道路游戏
花王江不语
线性dp算法动态规划
这个题有点过于生艹了,好不容易想出前缀和来,前缀和里还有大坑题链sum[a][b]=sum[a][b-1]+jb[(a+b-1)%n][b];sum[a][b]表示一个机器人以工厂a为起点,从第一秒走到第b秒拾到的金币,但是sum[k][i]-sum[k][j]表示的却不是以k为起点,sum[k][i]-sum[k][j]表示的是以k+j为起点的从第j+1秒到第i秒捡到的所有金币,因为当第一秒的起
- AWS Security Finding Format (ASFF) 与 yolov3 with mobilenet v2 的集成教程
侯忱励
AWSSecurityFindingFormat(ASFF)与yolov3withmobilenetv2的集成教程ASFFyolov3withmobilenetv2andASFF项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/as/ASFF1.项目介绍ASFF,全称是AWSSecurityFindingFormat,是由AWS设计的一种标准安全发现格式,用于在Securit
- Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解
Thomas_YXQ
nginx运维游戏开发Unity3D3d架构ui
引言在游戏开发中,骨骼动画是一种常见的动画技术,它通过骨骼的变换来驱动模型的顶点变化,从而实现角色的动画效果。传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算,但随着硬件的发展,GPU的计算能力越来越强,GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。本文将详细介绍如何在Unity3D中实现GPUSkinning,并提供相关的代码实现。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交
- Unity3D ARPG(动作角色扮演游戏)设计与实现详解
Thomas_YXQ
博毅创为游戏栖息地游戏开发语言Unity3D架构Unity
引言动作角色扮演游戏(ActionRole-PlayingGame,ARPG)结合了传统角色扮演游戏(RPG)的深度与动作游戏(ActionGame)的即时反应和流畅战斗体验。Unity3D作为一款强大的跨平台游戏开发引擎,为开发者提供了丰富的工具和资源来创建高质量的ARPG游戏。本文将详细介绍如何使用Unity3D设计和实现一个基本的ARPG游戏,包括技术选型、游戏架构、关键系统实现以及部分代码
- 网络安全攻击类型有哪些 网络安全常见攻击手段
Hacker_xingchen
web安全安全
随着互联网的发展,网络安全日益显的尤为重要,接下来介绍一下常见的web攻击手段。1.XSS攻击(CrossSiteScripting)全称跨站脚本攻击是一种常见的攻击手段之一,攻击者主要通过嵌入恶意脚本程序,当用户打开网页时,脚本程序便在客户端的浏览器中执行,以盗取客户端cookie,用户名密码,下载执行病毒木马程序等。例:某网站页面有个表单,表单名称为nick,用来向服务器提交昵称信息。valu
- 私有地址与公有地址的区别
平凡灵感码头
计算机网络学习服务器运维网络协议计算机网络
私有地址与公有地址的区别在计算机网络中,IP地址(InternetProtocolAddress,互联网协议地址)是用于标识网络中设备的唯一标识符。IP地址有两种主要类型:私有地址和公有地址。这两种地址分别用于不同的网络环境和通信需求。理解这两者的差异,对于网络设计、管理和安全性至关重要。1.私有地址和公有地址的定义私有地址(PrivateIPAddress):是指在局域网(LAN)中使用的地址,
- 【工具】测试ISP给你多少连接数
我在北京coding
php服务器开发语言
如今网络信息化时代,ISP互联网服务提供商,所提供的网络连接质量和速度对用户来说至关重要。用户在享受网络服务时,往往关注的是下载和上传速度,但实际上,还有一个重要参数往往被忽视,那就是“连接数”。连接数,即同时能够维持的网络连接数量,它对于实现如多线程下载、在线视频会议以及多人在线游戏等互联网应用至关重要。连接数测试工具,作为一种专业软件,能够帮助用户测试ISP所提供的连接数上限,以评估网络服务质
- 【模块】AKConv卷积模块
dearr__
扒网络模块深度学习人工智能
论文《AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制:限定在局部窗口内,限制了从其他位置捕获信息的能力;卷积核固定大小,限制了对不同目标形状和大小的适应能力。这种新方法允许卷积核具有任意参数和采样形状,提供了一种灵活
- 【解读】核密度图
dearr__
python开发语言
def:what核密度估计(KernelDensityEstimation,简称KDE)是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现:(库函数)howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#使用Seaborn绘制KDE图sns.kdeplot(data,shade=True)#添加标签和标题plt.xlabel('Data')plt.yl
- ARIMA模型
dearr__
时间序列统计学知识笔记
【终于弄明白ARIMA模型啦!包括确定pq值详细解释!!-哔哩哔哩】https://b23.tv/ijLD8UWARIMA模型ACF&PACFAIC&BICARIMA介绍ACF&PACF怎么判断是拖尾还是截尾截尾:就挺突然的95%二倍标准差以内拖尾:就慢慢的5%二倍标准差以外例子:eg详解:Step1看ACF图:-ACF截尾:判断为MA(q)横型,q为最后一个超出2倍标准差(蓝线)的阶数,即超出水
- flask 是如何分发请求的?
CrazyDragon_King
pythonflaskpython后端
这篇博客会涉及一些WSGI的知识,不了解的可以看这篇博客,简单了解一下。Python的WSGI简单入门一、请求在flask中的处理过程我们先来看一下werkzeug.routing包下Map和Rule方法的使用,这里给出一个官方的示例(我进行了一点修改并增加了简单的运行代码):fromwerkzeug.routingimportMap,Rule,Subdomain,NotFound,Request
- 每日Attention学习24——Strip Convolution Block
xiongxyowo
划水
模块出处[TIP21][link]CoANet:ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计,采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向/纵向条形卷积,引入了两种斜方向的卷积来更好的学习斜向线
- 【PromptCoder】使用 package.json 生成 cursorrules
正宗咸豆花
jsonprompt人工智能个人开发
【PromptCoder】使用package.json生成cursorrules在当今快节奏的开发世界中,效率和准确性至关重要。开发者们不断寻找能够优化工作流程、帮助他们更快编写高质量代码的工具。Cursor作为一款AI驱动的代码编辑器,正在彻底改变我们的编程方式。但如果我告诉你,有一种方法可以让Cursor变得更加智能,更加贴合你的项目需求呢?这就是CursorRules的作用。我们将探讨如何利
- LeetCode HOT 100Ⅰ
喝口茶吧
leetcode算法
目录DAY11:两数之和2:两数相加3:无重复字符的最长子串DAY25:最长回文子串DAY311:盛最多水的容器(太秒了多看这道题)15:三数之和DAY453:最大子数组和20:有效的括号70:爬楼梯DAY521:合并两个有序链表DAY622:括号生成DAY7215:数组中的第k个最大元素DAY8206:反转链表45:跳跃游戏-ⅡDAY9104:二叉树的深度121:买股票的最佳时机136:只出现一
- AI探索笔记:线性回归
安意诚Matrix
机器学习笔记人工智能笔记线性回归
前言写这篇博客,主要是自己来练练手。网络上教程已经是数不胜数,也都讲得非常清楚了。但自己不动手,知识和能力还是别人的。下面分别用传统方法(sklearn)和神经网络(pytorch)来解决线性回归问题。内容什么是线性回归线性回归(LinearRegression)是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型,用于建立**自变量(输入特征)与因变量(输出目标)**之间的线性关系模型。其核心思想是通
- TypeScript 中的 type 和 interface:你真的了解它们的不同吗?
初见雨夜
前端typescriptjavascript前端
如果你有写过Vue3的项目,那么对TypeScript肯定不会陌生。不管是公司新项目技术选型还是个人学习开发新的前端项目,Vue3+TypeScript已经成为首选技术方案之一在TypeScript这个强大的静态类型系统中,type和interface是两个重要的关键字,用于定义和描述数据类型。然而,这两者之间的区别是什么,在实际开发过程中我们要怎么用呢?废话不说,直接进入正题,就让我们一起深入探
- 建筑三维设计软件如何实现弯道超车?
安意诚Matrix
BIM行业相关笔记
三个问题建筑三维设计软件属于工业设计软件的一种,在这个领域一直是国外公司垄断。前些年,在房地产高歌猛进的时代,很多公司也尝试投入到建筑三维设计软件的研发。随着房地产市场行业的下行,建筑三维设计软件的发展也受到了影响。这个时候,不得不问几个问题:为什么在房地产行情好的几十年时间里,我们没有发展出成熟可盈利的三维建筑软件?我们和国外的差距到底在哪里?建筑三维设计软件如何实现弯道超车?为什么没有发展出成
- stl文件用proe怎么打开_3D建模软件Proe怎么转换3d打印的stl文件?
凯米拉诺
stl文件用proe怎么打开
原标题:3D建模软件Proe怎么转换3d打印的stl文件?e键打印目前支持的3D打印格式有支持格式:STL(首选)、STP、IGS、OBJ、BREP、RAR、ZIP、MAX、3DM、3DS、X_T、SKP、SLDPRT、PRT、ASM、F3D、FBX、RVT、WIRE等3D打印格式,用户上传这些格式即可以30秒获得3D打印报价。但3D打印所需的格式最好是STL或者STP这两种,具体说明e键打印已做
- 总结:记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题
小魏的博客
javajvmtomcatlinux内存泄漏
一、问题背景今天中午开始,几台线上服务器差不多在同个时间段相继挂掉,于是急忙排查故障原因。二、原因分析首先使用visualVM看资源使用情况,发现线程有2万多,甚至有的实例超过3万,于是通过jstack命令查看线程堆栈信息,看哪里代码生成太多的线程。失望的是,只看到线程池名称,但是看不到具体是哪个代码类引起的问题。于是另一种方式,换个角度,能否看到哪些对象占用空间大。使用jmap-dump命令,结
- 最全中文对话数据集(不定期更新)
数据猎手小k
人工智能大数据
随着人工智能技术的发展,自然语言处理(NLP)领域中的对话系统逐渐成为研究的热点。为了提升对话系统的性能,需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而,中文对话数据相对于英文来说较为稀缺,且质量参差不齐,这限制了中文对话系统的发展。因此,构建大规模、高质量的中文对话数据集成为了一个迫切的需求。一、研究意义1、推动中文NLP发展:大规模高质量的中文对话数据集能够为中文自然语言处理领域的研究提供基础
- 华为codecraft算法大赛---寻路
我曾经被山河大海跨过
数据结构与算法数据结构DFScodecraft算法
华为codecraft算法大赛—寻路前言最近实验室的师兄师姐们在热火朝天的笔试(都说难难难),我也要了些题来感受了一下,已然被虐的体无完肤。选择题考的内容涉及范围广,算法编程题对于没有刷题经验的我来说就更是难上加难了。看来有必要在学习工作之余学习学习算法以及计算机基础知识了。翻了上半年参加华为codecraft算法大赛的代码,趁周末整理一下当时的思路以及回顾一下数据结构与算法。比赛前中期还保持不错
- DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法目标检测
模型背景在深度学习技术快速发展的背景下,目标检测领域取得了显著进展。早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。然而,这些早期模型在精度和效率方面仍存在不足,尤其是在处理复杂场景和小目标时表现不佳。这为DCMNet等新型轻量化目标检测模型的出现提供了契机,旨
- 什么是项目库管理
项目管理
项目库管理是指对所有项目进行集中管理、监控和优化的一种方法。项目库管理的核心目的是通过建立一个统一的管理平台,将所有项目进行合理的分类、排序和资源调配,以确保项目组合的最大化价值和效益。项目库管理不仅帮助组织实现项目的标准化和规范化管理,还能够优化资源分配,提高决策效率,并减少项目风险。其中,项目优先级排序、资源配置优化和风险评估是项目库管理的关键组成部分。本文将详细介绍项目库管理的概念、意义及实
- 2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器
程序员
软件成分分析(SoftwareCompositionAnalysis,SCA)是Gartner定义的一种应用程序安全检测技术,该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等,以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系,并检测是否存在已知的安全和功能漏洞、安全补丁是否已经过时或是否存在许可证合规或兼容性风险等安全问题,帮助确保企业软件供应链中组件的安全。OpenSCA是国
- 如何用对提示词?快速解锁大模型的隐藏能力
人工智能
你是否留意到,有人借助AI高效完成工作甚至实现盈利,然而大部分人却仅用AI获取一些无关紧要的内容。为何会出现这种差异呢?究其原因,主要在于与AI沟通技巧的不同。无论使用何种模型,提示词的编写技巧都具有通用性。接下来,本文将详细介绍如何编写prompt(提示词),从而与大模型实现更有效的沟通。一、提示词的构成首先,我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息:任务(指令):明确需要完成的任务以及期望
- 微调 LLM (RLHF + DPO)
人工智能
微调LLM(RLHF+DPO)使用强化学习(RL)根据人类反馈微调大语言模型(即RLHF)的方法,以及一种更有效的改进方法(即DPO)。一、GPT-3与InstructGPT2020年,OpenAI发布了GPT-3,这是一种大型语言模型(LLM),只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理(NLP)任务。这包括为模型编写巧妙的输入(即提示),使其执行所需的任务(例如翻译、问答和完形填空任务)。尽管G
- 利用 PHP-Casbin 中的优先级模型来做权限控制
优先级模型,所谓优先级,是指按一定的顺序加载策略。优先级高的策略先加载,先加载的策略具有较高的优先级。PHP-Casbin目前支持三种模式:隐式优先顺序加载策略、显示优先顺序加载策略、基于角色和用户的层级关系加载策略。优先级模式的配置在model.conf中的policy_effect中配置。隐式优先顺序加载策略隐式优先级模型配置在官方仓库的examples目录下priority_model.co
- 浅谈HTML5
html5
HTML5的时代已经到来,它对所有做前端搭建制作设计开发人员来说是一种福音。HTML5致力于解决跨浏览器问题,可以部分取代JavaScript,HTML5致力于把浏览器变成一个前端执行菠菜程序环境,而不是简单地视图工具。第一部分,了解HTML和XHTMLHTML——HyperTextMarkupLanguage(超文本标记语言),它的发展史比较复杂,从1991年年底推出HTML,当时HTML并没有
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文