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zhufafa
基础理论课程理论计算机基础免费
来源:medium作者:DhawalShah五年前,麻省理工学院和斯坦福大学等学校首先向公众开放免费的在线课程。如今,全球有700多所学校创造了数以千计的免费在线课程。从入门到精通系列,是作者通过ClassCentral的课程数据库整理的400多个免费在线课程的简介和链接(来源于ClassCentral,一个在线课程搜索引擎),根据课程难度分为入门、进阶和高阶三大类,每门课程还有星级评分(统计自C
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- 开发高效的寝室卫生管理系统
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:寝室卫生管理系统是一款利用JavaWeb技术开发的软件,涉及JSP、MySQL数据库和Servlet等关键组件,旨在管理寝室卫生状况。系统提供了一个实用的学习平台,便于初学者掌握这些核心技术并理解JavaWeb架构。具体实现包括用户模块、寝室管理、卫生检查、评分系统、报表统计及权限控制,同时强调了MVC设计模式和安全性的重要性。1.JavaWeb技术与寝室卫生
- 赛博半仙占卜系统-仅供娱乐
Mbblovey
娱乐人工智能服务器网络AI编程
“赛博半仙占卜系统”的网页应用程序,其主要用途是为用户提供多种类型的占卜服务,包括塔罗牌占卜、星座运势查询、测字算命和八字命理分析,仅供娱乐参考。以下是对该系统各项功能的详细介绍:1.用户界面布局整体设计:网页采用暗色背景(#1a1a2e),以一个居中的容器展示内容,容器具有圆角和阴影效果,营造出科技感和神秘感。标题:页面标题为“赛博半仙占卜系统”,搭配一个星星和月牙的图标,突出主题。占卜类型选择
- 西门子SINEC NMS曝高危漏洞:存在权限提升与远程代码执行风险
FreeBuf-
安全web安全php
西门子近日发布紧急安全公告,披露其工业级旗舰网络管理系统SINECNMS存在多个高危漏洞,影响4.0之前的所有版本。攻击者利用这些漏洞可获取管理员权限、执行任意代码或在关键基础设施网络中实施权限提升。漏洞概况公告明确指出:"SINECNMSV4.0之前版本存在多个漏洞,攻击者可借此提升权限并执行任意代码"。这些漏洞在CVSSv3.1评分中高达9.8分,对部署该系统的工业控制(OT)环境构成严重威胁
- 高危Lucee漏洞(CVE-2025-34074,CVSS 9.4):通过计划任务滥用实现认证RCE,Metasploit模块已公开
高性能开源CFML(ColdFusionMarkupLanguage)应用服务器Lucee近日曝出严重安全漏洞。该漏洞编号为CVE-2025-34074,CVSS评分高达9.4,允许已认证管理员通过滥用Lucee计划任务功能执行任意远程代码。漏洞技术细节Lucee凭借对Java集成、HTTP、ORM和动态脚本的支持,被开发者广泛用于构建可扩展的高速应用程序。但这种灵活性若缺乏严格控制,也会带来严重
- MCP Inspector 高危远程代码执行漏洞威胁AI开发者(CVE-2025-49596)
FreeBuf-
MCPAIInspector
漏洞概述2025年6月,Oligo安全研究团队披露了Anthropic公司ModelContextProtocol(MCP,模型上下文协议)框架核心调试工具MCPInspector中存在的高危远程代码执行(RemoteCodeExecution,RCE)漏洞CVE-2025-49596。该漏洞CVSS评分为9.4分,攻击者仅需通过浏览器标签页即可完全控制开发者的计算机。图片来源:Oligo安全研究
- 【Elasticsearch】function_score
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
如果你希望在Elasticsearch查询中降低某些特定`id`的文档评分,可以通过`function_score`查询结合`script_score`函数来实现。`script_score`允许你使用自定义脚本对文档的评分进行调整。以下是一个示例,展示如何降低某些特定`id`的文档评分:示例场景假设我们有一个索引`my_index`,其中包含一些文档,每个文档都有一个`id`字段。我们希望降低某
- 华为OD机试_2025 B卷_最差产品奖(Python,100分)(附详细解题思路)
蜗牛的旷野
华为OD机试Python版华为odpython开发语言
题目描述A公司准备对他下面的N个产品评选最差奖,评选的方式是首先对每个产品进行评分,然后根据评分区间计算相邻几个产品中最差的产品。评选的标准是依次找到从当前产品开始前M个产品中最差的产品,请给出最差产品的评分序列。输入描述第一行,数字M,表示评分区间的长度,取值范围是0len(scores):print("")returnresult=[]#存储结果dq=deque()#双端队列(存储索引)for
- Python 爬虫实战:电商商品评论深度爬取与用户情感分析系统搭建
西攻城狮北
python爬虫开发语言电商
引言在电商领域,商品评论是消费者决策的重要参考,也是商家优化产品和服务的关键依据。通过爬取和分析电商商品评论,可以深入了解用户需求、产品优缺点以及市场趋势。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的电商商品评论爬取系统,并进行用户情感分析。我们将涵盖从爬虫设计、数据抓取、数据清洗、情感分析到可视化的全流程。1.项目背景与目标电商平台上,商品评论通常包含以下信息:用户名评论内容评论时间评分(星
- Kerberos 漏洞
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前言Kerberos漏洞涉及多个关键安全缺陷,主要包括MS14-068提权漏洞、CVE-2024-43639远程代码执行漏洞,以及CVE-2025系列新披露漏洞。一、MS14-068提权漏洞(CVE-2014-6324)漏洞影响受影响系统:WindowsServer2003、2008、2008R2、2012、2012R2。漏洞类型:权限提升漏洞,允许普通域用户提升至域管理员权限。CVSS评分:未公
- 数字化时代练歌神器:卡拉OK点唱机应用全解析
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:卡拉OK点唱机是一款专为音乐爱好者和练歌者设计的软件,提供网络点播、音轨分离、音调调整、评分系统、回放功能和歌词同步显示等辅助功能,帮助用户随时随地进行歌唱练习,提升演唱技巧。高级版本还提供专业音效处理功能,使得卡拉OK点唱机成为业余爱好者和专业歌手的理想训练工具。1.网络点播功能的实现与应用网络点播功能改变了我们获取媒体内容的方式,赋予了用户前所未有的主动性
- 论文略读:SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?
UQI-LIUWJ
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iclr2024oralreviewer评分5668现有的语言模型(LMs)的基准测试已经饱和,无法捕捉到最先进的语言模型能做什么和不能做什么的前沿。——>要具有挑战性的基准测试论文引入了SWE-bench在现实软件工程环境中评估语言模型的基准测试模型的任务是解决提交到热门GitHub仓库的问题(通常是bug报告或功能请求)每个任务都需要生成描述对现有代码库应用的更改的补丁。然后,使用仓库的测试框
- 第十五届蓝桥杯C++B组国赛题解+复盘总结
Savior`L
蓝桥杯蓝桥杯c++
文章目录1、合法密码2、选数概率3、蚂蚁开会4、立定跳远5、最小字符串6、数位翻转7、数星星8、套手镯9、挑石头10、最长回文前后缀总结本人目标是国一,昨天模拟做了一遍,结果如下图,这水平感觉远远不够。现在已经全部补完,发现了许多问题,好多该得到的分数没有得到,总结记录一下。1、合法密码赛时暴力枚举,官方正解是把非字母非数字算作字符,这点与我的想法一致,但是代码就是写错了,在数字处忘记contin
- mongod源代码Find的QueryPlanner::plan评分最高计划put到cache流程分析
cookqq
算法mongodb数据库nosqlsql
db.user.find({age:28})命令QueryPlanner::plan()只会生成一个执行计划,_pickBestPlan直接选择这个计划。db.user.find({age:28}).sort({wages:1})命令QueryPlanner::plan()会生成两个执行计划,_pickBestPlan循环执行两个计划,根据返回结果等参数进行评分,选择评分高的计划执行。如果db.u
- 【Elasticsearch】自定义评分检索
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#Elasticelasticsearch大数据自定义评分查询检索_score搜索引擎
自定义评分检索1.自定义评分2.为什么需要自定义评分3.搜索结果相关度4.影响相关度评分的查询子句5.控制相关度评分的方法5.1FunctionScoreQuery5.1.1基础查询部分5.1.2评分函数部分(functions数组)第一个函数:品牌加权第二个函数:销量因子第三个函数:时间衰减5.1.3评分组合方式score_modeboost_mode5.1.4整体效果5.2使用Boosting
- 跨境电商:别让系统问题毁掉你的 Prime Day (Amazon)爆款机会!
无妄(跨境电商)
经验分享java
凌晨两点,一位亚马逊Prime会员刷着首页的限时Deal,被你精心打造的一款产品吸引。他点击、加入购物车、付款——动作一气呵成。订单提交成功,交易完成。但你的后台系统却未能及时接收到这条订单,或因接口异常、库存未同步而触发了超卖;又或者,物流状态迟迟未更新,导致履约延迟,仓储物流产能缺乏管控,导致大量货物堆积到单一渠道等等,最终影响店铺评分和用户体验。与此同时,你的广告预算早已烧完,却没有带来预期
- ★★★【酷安精品,雪豹速清】 1.6.0.0 | 安卓11文件管理及清理工具★★★
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软件经过测试可用,时间9月4日,请勿更新,勿忘点个赞,因为为修改软件,华为等机型无法适用于,且时间久了不可以使用为正常现象!雪豹速清app,目前评分很高的一款安卓垃圾清理工具,特色功能自动扫全盘,扫描速度超快,智能文件分类,一建清理垃圾,支持安卓11/Android/data目录访问、文件复制、缓存垃圾扫描、文件管理等操作。2021.09.04v1.6.0【新增】工具箱新增M3U8视频合并功能,支
- [QMT量化交易小白入门]-六十九、ETF动量评分策略,历史年化收益率107%
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本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。文章目录相关阅读1.定时任务函数`mutorun`的解析1.1获取当前K线日期1.2跳过非回测或非最后一根K线的情况1.3开始任务日志记录1.4获取市场数据1.5检查市场数据有效性1.6计算ETF
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ABC363题解A-PilingUp(模拟)题意:输入一个数字,数字介于111-999999显示了一次^,100100100-199199199显示了^两次…增加显示的所需的最小的评分增幅分析:算比次数字大且为100100100的倍数的最小值减此数字代码:voidsolve(){intn;cin>>n;intt=n/100;cout<<(t+1)*100-n;}B-JapaneseCursedDo
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- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题(含技术栈+核心功能)
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javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群:计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点:前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈:SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能:协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈:SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能:多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈:SpringBoot+Vu
- Python 解析 AI 在金融风控中的应用案例
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```htmlPython解析AI在金融风控中的应用案例Python解析AI在金融风控中的应用案例在当今快速发展的金融科技领域,人工智能(AI)的应用正在改变传统的金融风险管理方式。通过使用Python编程语言和各种机器学习库,金融机构能够更准确地识别潜在风险,提高决策效率。本文将探讨几个具体的AI在金融风控中的应用案例,并展示如何利用Python实现这些功能。案例一:信用评分模型信用评分是金融风
- 大模型在通讯网络中的系统性应用架构
Deepoch
网络
一、网络架构智能化重构1.1空天地一体化组网优化智能拓扑动态调整:大模型通过分析卫星轨道数据、地面基站负载及用户分布,实时优化天地一体化网络拓扑。例如,在用户密集区域(如城市中心)自动增强低轨卫星与地面基站的协同,通过联邦学习实现跨区域资源调度,降低跨空口传输时延至0.3ms以下。量子密钥分发增强:结合量子通信卫星星座,大模型动态生成抗量子攻击的密钥分发策略。在卫星间链路中,采用LSTM预测信道衰
- NLTK库全解析:用Python打开自然语言处理的第一把钥匙
引言你是否好奇过,手机里的智能助手是如何“听懂”你说的话?电商平台的差评分析又是怎样精准提取“物流慢”“质量差”这些关键词?这些看似神奇的自然语言处理(NLP)功能,背后都藏着一个“入门神器”——NLTK(NaturalLanguageToolkit)。作为Python生态中最经典的NLP库,NLTK就像一本“NLP百科全书”,从最基础的文本拆分到复杂的语义理解,它用简单的代码接口,带我们推开自然
- mlflow案例
以下内容主要是翻译mlflow官方文档的一个教程。4.教程和示例4.1训练、服务和评估线性回归模型地址:Tutorial—MLflow2.4.1documentation本教程展示了如何使用MLflow端到端执行以下操作:(1)训练线性回归模型(2)将训练模型的代码打包为可重复使用和可复制的模型格式(3)将模型部署到一个简单的HTTP服务器中,使您能够对预测进行评分本教程使用的数据集将根据葡萄酒的
- 如何训练一个 Reward Model:RLHF 的核心组件详解
茫茫人海一粒沙
深度学习人工智能强化学习
RewardModel(奖励模型)是RLHF的核心,决定了模型“觉得人类偏好什么”的依据。本文将系统介绍如何从零开始训练一个rewardmodel,包括数据准备、模型结构、损失函数、训练方法与注意事项。什么是RewardModel?RewardModel(RM)是一个评分器:它输入一个文本(通常是prompt+模型回答),输出一个实数分值(reward),表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类
- 欧盟AI法案、中国《生成式AI管理办法》规范数据隐私与算法歧视
DK_Allen
大模型人工智能算法
一、全球AI治理框架:双轨并行1.欧盟《AI法案》(2025全面生效)风险等级监管要求典型场景不可接受风险全面禁止社会评分系统、实时生物识别(公共场所)高风险强制注册+第三方评估+人工监督医疗诊断、关键基础设施管理有限风险透明度披露(AI生成内容标注)聊天机器人、深度伪造最小风险无限制垃圾邮件过滤、游戏AI处罚机制:最高罚金≈全球营收6%(或3000万欧元,取较高者)典型判例:ClearviewA
- 科普语音交互所需开源技术方案
以下是ASR(自动语音识别)、LLM(大语言模型)和TTS(文本转语音)三者结合的应用场景及开源方案:一、应用场景智能语音助手如百聆(Bailing),支持语音输入、意图理解、任务管理及语音输出,端到端延迟仅800ms,支持打断和记忆功能。车载语音交互系统(如蔚来、小鹏),结合ASR识别指令、LLM处理复杂查询(如"找有充电桩的高评分餐厅")和TTS提供语音反馈。语音到语音翻译(S2ST)阿里Fu
- 机器学习在智能金融风险评估中的应用:信用评分与欺诈检测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器人机器学习人工智能python深度学习sklearn计算机视觉
在金融行业,风险评估是确保金融机构稳健运营的关键环节。随着大数据和机器学习技术的快速发展,金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。本文将探讨机器学习在智能金融风险评估中的应用,特别是信用评分和欺诈检测方面的最新进展,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能金融风险评估中的信用评分(一)传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型,如逻辑回归。这些方法
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号