基于dlib库 —— 检测人脸、跟踪人脸

1、基于dlib库 —— 检测人脸、跟踪人脸，附加两个辅助功能

1、增加功能一：保存视频

2、增加功能二：信息提示 cv.putText()函数运用

算法还是比较古老，容易识别错误。

识别错误

# 算法还是比较古老，容易识别错误。

# 1 加入库
import cv2
import dlib

# 增加功能二：信息提示  cv.putText()函数运用
def show_info(frame, tracking_state):
    # 两个定位点，在所在点写相应的内容。
    pos1 = (20, 40)
    pos2 = (20, 80)
    cv2.putText(frame, "'1' : reset ", pos1, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (255,255,255))  # 最后几个参数是有关字体的。
    # 根据状态，显示不同的信息
    if tracking_state is True:
        cv2.putText(frame, "tracking now ...", pos2, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (255, 0, 0))
    else:
        cv2.putText(frame, "no tracking ...", pos2, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (0, 255, 0))

# 2 主函数
def main():
    # 3 打开摄像头
    capture = cv2.VideoCapture(0)

    # 4 基于dlib库获取人脸检测器
    detector = dlib.get_frontal_face_detector()

    # 5 基于dlib库实时跟踪
    tractor = dlib.correlation_tracker()

    # 6 跟踪状态
    tracking_state = False

    # 增加功能一：保存视频
    # frame_width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
    w = int(capture.get(3))  # 获取视频的width
    # frame_height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    h = int(capture.get(4))  # 获取视频的height
    # frame_fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 这里有错误，现在还不太懂

    # # 设置视频格式
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
    # output = cv2.VideoWriter('record.avi', fourcc, 30.0, (int(frame_width), int(frame_height)), True)  # 表示是彩色，可以
    # output = cv2.VideoWriter('record.avi', fourcc, int(frame_fps), (int(frame_width), int(frame_height)), True)  # 输出错误
    # output= cv2.VideoWriter(args.video_output, fourcc, int(frame_fps), (int(frame_width), int(frame_height)), False) # 输出错误
    output = cv2.VideoWriter(r"C:\Users\xiaohao\Desktop\record.mp4", fourcc, 15.0, (w, h))

    # 7 循环读取每一帧
    while True:
        ret, frame = capture.read()

        # 显示提示信息，在循环中。
        show_info(frame, tracking_state)

        # 8 如果没有跟踪， 启动跟踪器
        if tracking_state is False:
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            dets = detector(gray, 1) # 返回检测到的人脸
            if len(dets) > 0:
                tractor.start_track(frame, dets[0])
                tracking_state = True

        # 9 正在跟踪，实时获取人脸的位置，显示
        if tracking_state is True:
            tractor.update(frame) # 跟新画面
            position = tractor.get_position() # 获取人脸的坐标
            cv2.rectangle(frame,(int(position.left()), int(position.top())), (int(position.right()), int(position.bottom())), (0,255,0), 3)

        key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

        if key == ord('q'):
            break

        # 恢复重置
        if key == ord('1'):
            tracking_state = False

        cv2.imshow("face tracking", frame)
        # 保存视频
        output.write(frame)

    capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    main()

2、运行错误

output = cv2.VideoWriter("record.mp4", fourcc, int(frame_fps), (int(frame_width), int(frame_height)), True)

SystemError: returned a result with an error set

图片的长和宽可以正常获得(int(frame_width), int(frame_height))，就是帧值没有确定int(frame_fps)，可以自己输入数据。具体原因，渴望大佬留言帮助。