matplotlib 中 plt.tight_layout()

目录

1 问题

2 解决方法 

3 案例 

3.1 代码

3.2 结果 

4 加上plt.tight_layout()后

4.1 代码

4.2 结果 

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1 问题

(1)在 matplotlib 中，轴域（包括子图）的位置以标准化图形坐标指定。 可能发生的是，你的轴标签或标题（有时甚至是刻度标签）会超出图形区域，因此被截断。

(2)当你拥有多个子图时，你会经常看到不同轴域的标签叠在一起。

2 解决方法 

#在plt.show()前加上：
plt.tight_layout()

3 案例 

3.1 代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"

def example_plot(ax, fontsize=12):
     ax.plot([1, 2])
     ax.locator_params(nbins=3)
     ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)

plt.close('all')
plt.close('all')
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)
plt.show()

3.2 结果 

4 加上plt.tight_layout()后

4.1 代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"

def example_plot(ax, fontsize=12):
     ax.plot([1, 2])
     ax.locator_params(nbins=3)
     ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)

plt.close('all')
plt.close('all')
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)
plt.tight_layout()
plt.show()

4.2 结果