- ffmpeg 命令转vp9
980205
ffmpeg
mp4转vp9./ffmpeg-itest.mp4-pix_fmtyuv420p10le-c:vlibvpx-vp9-b:v0-crf31-speed1-qualitygood-static-thresh4 -lag-in-frames25 -fwebmout.webmyuv转vp9，需要指定yuv的高宽//转vp9./ffmpeg-pix_fmtyuv420p-s704*576 -i out.y
- 自然语言处理系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
自然语言处理人工智能aipython深度学习机器人机器学习
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十条件随机场(CRF)开源工具实战新词发现与短语提取总结自然语言处理系列四十条件随机场(CRF)开源工具实战目前条件随机场最流行的开源工具是CRF++。CRF++工具包最早是针对序列数据分析提出的，是一个可用于分词/连续数
- [Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）
Eastmount
人工智能pythonbert实体识别bert4keras
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主，介绍融合Bert的实体识别研究，使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而，该代码最终结果有些问题，目前还在解决中，但现阶段方法先作为在线笔记分享出来。基础性文章，希望对您有帮助，如
- 基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践
人工智能自然语言处理数据挖掘
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与LSTM相比，GRU内部的网络架构较为简单。GRU内部结构RU网络内部包含两个门使用了更新门（updategat
- [Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
Eastmount
python人工智能实体识别BiGRU-CRFKeras
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。这篇文章将以中文语料为主，介绍中文命名实体识别研究，并构建BiGRU-CRF模型实现。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！由于上一篇文章详细讲解ATT
- 实体命名识别详解（十三）
yousa_
self.add_pred_op()接下来是add_pred_op操作，看字面意思是预测用。defadd_pred_op(self):"""Definesself.labels_predThisopisdefinedonlyinthecasewherewedon'tuseaCRFsinceinthatcasewecanmaketheprediction"inthegraph"(thankstotf
- 军用水壶
彭莫山一束光
《军用水壶》原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ep-eVcR-crfdubgMl2grXg刚退役回来，到当地银行办卡，工作人员专门送了一个军用水壶给我，很有纪念意义。这是个老式的军用水壶，虽然说新款的更酷，但我还是更偏爱旧式的。它朴素，看上去有些笨拙，老土，但可爱，坚定，无惧风霜，就像一位可靠的老战友。记得小时候看的老电影《上甘岭》里，它就曾出过场，不知道最近热映的《
- 传感网应用开发知识点总结
程序小鹿
传感网应用开发（中级）物联网stm32arm网络协议经验分享
传感网应用开发知识点总结1+X职业技能等级证书-传感网应用开发一、数据采集1、模拟量数据采集2、数字量传感器数据采集3、开关量传感器数据采集二、STM32微控制器基本外设应用开发STM32重要知识点总结三、RS-485总线通讯应用RS-485总线重要知识点四、CAN总线通讯应用1.CAN基础知识2.CAN通信帧类型3.CAN控制器与收发器五、基于BasicRf的无线通信应用BasicRf重要知识点
- okuex官方活动声明！
OKUEX
okuex为庆祝用户突破一千万,现推出经纪人活动，个人操作可获得20%手续费，介绍朋友最高可获得手续费60%！官方活动推广码：LCRF8E（此为申请经纪人推广码）参加活动需加客服QQ：547689144必加验证码：888
- [当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
Eastmount
当人工智能遇上安全人工智能实体识别BiGRU威胁情报Python
您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安
- 大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)
谁不学习揍谁！
深度学习bertlstm知识图谱人工智能神经网络机器学习
文章目录大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介Django技术介绍Neo4j数据库Bootstrap4框架Echarts简介
- 基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践
汀、人工智能
人工智能知识图谱LSTM分词算法信息抽取词性标注NLP
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与LSTM相比，GRU内部的网络架构较为简单。GRU内部结构RU网络内部包含两个门使用了更新门（updategat
- ORACLE拼接字符串
ruleslol
ORACLEoracle数据库
1、可以使用“||”来拼接字符串：selectb.province||'-'||b.city||'-'||b.Addressaslocation_descrFROMelearning.Opt_UseraJOINelearning.Opt_TrainingbONa.Trainingid=b.IdJOINelearning.Core_UserprofileuONa.Userid=u.IdWHEREa.
- 多路径配置问题和ACFS启用原因导致rac二节点不能正常启动
烟雨归来
数据库oracle
二节点启动时，crsd一直不能启动成功，crsctlstatres-t-init查看crsd是offline状态ora.asm1ONLINEONLINErac2Started,STABLEora.cluster_interconnect.haip1ONLINEOFFLINErac2STABLEora.crf1ONLINEONLINErac2STABLEora.crsd1ONLINEOFFLINES
- 汉语言处理包 HanLP v1.3.5，新功能、优化与维护
lanlantian123
HanLPv1.3.5更新内容：大幅优化CRF分词和二阶HMM分词，重构CharacterBasedGenerativeModelSegment自定义词典支持热更新：#563，ngram模型支持热加载：#580新增一个提高用户词典优先级的开关：#633支持98年人民日报的复合词语料格式，如"[中央/n人民/n广播/vn电台/n]nt"开放TextRank关键词提取中的最大迭代次数参数：#577为T
- 【转载】图像分割 DeepLab v2
dopami
https://blog.csdn.net/cv_family_z/article/details/72643479标题：DeepLab:SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFs网站:http://liangchiehchen.com/projects/Dee
- 我们玩游戏，那是因为我们要拯救世界啊
游戏怎么你了
能力越大责任越大昨天的暴雪爸爸更新了一款《守望先锋》——粉红天使的新皮肤，新皮肤售价98人民币已经是《守望先锋》标准版游戏的价格了。抱歉放错图应该是这个不过特别的是暴雪与公益组织BCRF合作，将皮肤的销售收入百分百全部捐赠给了乳腺癌研究机构，用作乳腺癌治愈方法的研究。很酷对不对，为了信仰买买买！！！这不是你们暴雪爸爸第一次这样做了《守望先锋》玩家比较熟悉漓江塔英雄宏宇雕像的故事了。广州工业大学学生
- 大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统
星川皆无恙
机器学习与深度学习知识图谱自然语言处理深度学习大数据知识图谱神经网络机器学习bertlstm
文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介Django技术介绍Neo4j数据库Bootstrap4框架Echarts简介NavicatPremium15简介Layui简介Python语言介绍MySQL数据库深度学习六、核心理论贪心算法A
- bert+crf可以做NER，那么为什么还有bert+bi-lstm+crf ?
Maann
NLPbertlstm深度学习
1.关于BERT做NER要不要加CRF层？关于BERT做NER，最简单的方式就是序列标注方法，以BERT得到token的embedding，后接softmax直接输出预测token的标签。其实这种方案做NER也不错，为什么有些人会采用CRF替代softmax，softmax比较简单就是基于tokenembedding进行标签概率计算。而CRF的原理上理解是，CRF是全局无向转移概率图，能有效考虑词
- NLP任务之Named Entity Recognition
sunshine2853
自然语言处理人工智能深度学习
深度学习的实现方法：双向长短期记忆网络（BiLSTM）:BiLSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。在NER任务中，BiLSTM能有效地处理文本序列，捕捉前后文本的依赖关系。条件随机场（CRF）:CRF经常与BiLSTM结合使用，形成BiLSTM-CRF模型。CRF层能够在序列标注任务中提供额外的约束，帮助模型更准确地预测实体标签。变压器（Transforme
- Bi-Lstm+crf命名实体识别任务中crf的作用
sunshine2853
深度学习lstm人工智能crf
这是一段使用百度ernie-1.0做特征提取的Bi-Lstm+crf的代码：classERNIE_LSTM_CRF(nn.Module):"""ernie_lstm_crfmodel"""def__init__(self,ernie_config,tagset_size,embedding_dim,hidden_dim,rnn_layers,dropout_ratio,dropout1,use_c
- 自然语言处理系列十五》中文分词》机器学习统计分词》CRF分词
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
python人工智能算法分布式算法人工智能大数据自然语言处理
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列十五中文分词CRF分词总结自然语言处理系列十五中文分词中文分词(ChineseWordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道
- CRF条件随机场学习记录
V丶Chao
深度学习安全研究-威胁情报学习
阅读建议仔细阅读书[1]对应的序列标注章节，理解该方法面向的问题以及相关背景，然后理解基础的概念。引言威胁情报挖掘的相关论文中，均涉及到两部分任务：命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）和关系抽取，大多数网安实现NER的方法，采用比较多的方法包含：BiLstm+CRF或者Bert+CRF。其中条件随机场（conditionalrandomfields,CRF），这个模
- 基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类
伪_装
自然语言处理深度学习分类深度学习自然语言处理
安装TorchCRF!pipinstallTorchCRF==1.0.6构建BiLSTM-CRF#encoding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnfromTorchCRFimportCRFfromtorch.utils.dataimportDatasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimpor
- Deeplab系列语义分割模型
CPones
计算机视觉深度学习神经网络
目录一、网络模型1.deeplabv12.deeplabv23.deeplabv34.deeplabv3+二、空洞卷积三、代码实现总结一、网络模型1.deeplabv1深度卷积神经网络（DCNN）和条件随机场（CRF）相结合来解决像素级分类问题，最后一层的CRF提高模型捕捉细节和边缘分割的能力，对于大量使用最大池化和下采样导致分辨率下降的问题，通过空洞卷积来扩大感受野。2.deeplabv2ASP
- DeepLabV2网络简析
太阳花的小绿豆
深度学习网络解析语义分割深度学习计算机视觉DeepLabV2语义分割
论文名称：SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFs论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1606.00915论文对应开源项目：http://liangchiehchen.com/projects/DeepLab.html视频讲解：https
- 机器学习-63-Structured Learning-04-Sequence Labeling Problem(结构化学习-序列标注(HMM,CRF))
迷雾总会解
李宏毅机器学习自然语言处理机器学习结构化学习
文章目录SequenceLabelingProblemSequenceLabelingDefinitionApplicationExampleTask：POStaggingOutline(大纲)HMM介绍什么样的问题需要HMM模型Howyougenerateasentence?step1step2HMM的数学表达Estimatingtheprobabilities(概率估计)HowtodoPOST
- 可能会绕过RNN了
我的昵称违规了
最近看了一些关于nlp技术路线的文章，自从2018年bert之后，nlp的重点似乎已经从rnn转移到transformer。在之前已经学习了lstm和gru，看了一下之后几天的学习安排，主要是基于crf的依存分析和命名实体辨别。我会尽量使用hanlp（这个库已经能够较好完成以上的需求）。因为Allenlp是基于pytorch，有可能还要看pytorch。进一步还会仔细拆一下transformer，
- NLP系列学习:CRF条件随机场(1)
云时之间
大家好,今天让我们来看看条件随机场,条件随机场是一项大内容,在中文分词里广泛应用,因为我们在之前的文章里将概率图模型和基本的形式语言知识有所了解,当我们现在再去学习条件随机场会容易比较多(在动笔写这篇文章前我也翻阅了很多的博客,发现很多博主上来就讲一大堆核心公式,而之前的铺垫知识都很少提,我觉得这不太好,会让很多人一开始就懵).而我希望在我的这几篇文章尽可能的减少单纯理论知识的复述,而是通过一些实
- deeplab 系列文章
horsetif
deeplabv1：semanticimagesegmentationwithdeepconvolutionalnetsandfullyconnectedCRFs对于传统的DCNN网络来说，其实都是具有不变性的这个特征的，深度学习是十分适合高阶的计算机视觉任务。但是，对于底层的比如semanticsegmentation的任务来说，是十分不利的。目前的两个大问题就是：1，降采样问题。2，不变形问题
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）：
1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明：
1. 设置Workspace的编码格式：
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
- spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置）
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置：
1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。
所谓静态代理： 指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理： 在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例：
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】：
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针，简单示例程序：
/*
指针就是地址，地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字， int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低，
// 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing
// 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包，
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security（13）——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接：zoj 3511 Cake Robbery
题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。
解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&
