2019年快来了,送给每位程序员一份新年计划清单 ...


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一日之计在于晨,一年之计在于春,对于程序员来讲,挑战自我很重要。有创造力的以及技术性的休整是可行的。给自己的新年列个计划清单,一起在新的一年更好地成长吧!


进入真实生活


程序员们过分沉迷于数码设备,在数码设备之外也别有一番天地。


因此,在真实生活中的投资会带来相对多的回报。


这里有一个起步表,表中是真实生活中可供尝试的活动。对于每一项活动,如果你真心付出一个月,你就不再是一个新手(而是一个富有经验的初学者):


  • 做饭

  • 远足

  • 滑雪

  • 天文学

  • 慢跑

  • 举重

  • 木工

  • 武术

  • 跳舞


保持健康


程序员往往过着久坐不动的生活,因此我们面临着我们职业带来的特有健康挑战。

我们往往会忽视这些挑战。


每年,花一整月的时间,调整你的锻炼、饮食以及环境,来培养持久的健康习惯。

每年去一次诊所,测量血压、胆固醇以及血糖。观察这些数值是怎样随时间而变化的。


如果你的手腕开始疼痛或者已经疼了一段时间了,现在就停下来,采取措施,预防重复性劳损(RSI)。


把目标放在改进姿势上,重点关注肩膀和脖子。我使用姿势纠正带:


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(对,它对男人也适用)


跟踪体重、卡路里摄入以及卡路里消耗。如果必要的话,改变生活方式,来培养更健康的饮食和减肥方法。


如果你本来就很健康,就考虑一年的结合力量和肌肉的实验吧。

在过去的几个月,我一直在试着使用可以将桌子改造为站立式办公桌的附件,我不仅在心灵上,而且在身体上都有新鲜感。


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我估计我站一天能多消耗360卡路里,然而我觉得它的作用还不止这些。因为站立让我总体上活动得更多了。我发现,相比于坐着,我的注意力在站着时更加集中。


跳出舒适区


从我 20 岁出头起,我观察比我年长的同伴,尝试发现为什么有些人停滞不前,而另外一部分人一直精力充沛。


答案是舒适。


舒适导致技术僵化。


一个系统,它能正常为我们服务,而且我们一直在坚持使用它。


但是,技术在进步,那些局限于舒适的人绝对认识不到这些进步的益处。


惯例之所以变为舒适的,是因为它原来就是不舒适的。


清单中的事情,可能让你在刚开始感到不舒服:


  • 换成德沃夏克键盘。

  • 从 emacs 编辑器转化到 vim 编辑器或者反过来。

  • 停止使用鼠标。

  • 使用不同的窗口管理器。

  • 从奶油和糖转变为不加牛奶的咖啡或者不经过调味的茶。

  • 花一整个月的时间试试『流行新垃圾』。

  • 每周关掉手机一天。

  • 学习使用单手输入设备。

  • 尝试使用不同的操作系统。

  • 对于一个小项目,尝试不同的版本控制系统。

  • 每周强制断网一天。

  • 试试饮食上的约束:纯素食主义、素食主义、不含奶类等等。

  • 每天吃一种你不喜欢的食物。

  • 少用有利手臂(dominant arm)。

  • 学习用非利手(non-dominant hand)写字。

  • 开始写博客。

  • 报名参加公众演讲。

  • 听一种你并不喜欢的音乐一个月。

  • 在医院或退休之家做志愿服务。

  • 一周禁食一次。

  • 去一个用不同语言或者有不同文化的国家。

  • 从你不喜欢的种类里选读一本广受欢迎的小说。

  • 从你不喜欢的种类里选观一部备受推崇的电影或片子。

  • 学会开手动档汽车。

  • 质疑一些你相信的事。


做一些不一样的事情,一个月之后,决定是否想继续这样做,或者看看能不能找到这样的方法,能把新事物和旧事物最好的东西融合起来。


举个例子,当用了 10 年的 emacs 转用 vim 时,在插入模式下,我设置了 emacs 风格的快捷键,但是我用的编辑器是 vim 。


更新:读者 Shae Erisson 为欣然接受不舒适续写了『3 的规则』:当已经有3个人推荐你尝试一样东西的话,你必须尝试一下。


他还给出了一个『 15 分钟规则』:给某个东西(比如一部电影或电视节目) 15 分钟的评判时间。如果你在 15 分钟之后不想继续下去了,就放弃它。


这两条规则我都喜欢。


学习一门新的编程语言


编程语言起起落落。


只懂一门语言的程序员,他们解决问题的能力和事业前景会受局限。


用它写一个不大的程序。


这里有一些非主流的可供学习的语言:


  • Racket.

  • Haskell.

  • Rust.

  • Scala.

  • Erlang.

  • Clojure.

  • SML/NJ.

  • OCaml.

  • Squeak.

  • Prolog.

  • Datalog.

  • miniKanren.


如果你有足够勇气,试一试依赖类型(dependently-typed)编程语言或者定理证明系统(theorem-proving systems):


  • Agda.

  • Coq.

  • Idris.


如果你没有编程语言可以去学了,自己发明一个。


自动化


程序员具备的最有力而未被利用的技能就是,使虚拟和现实自动化的能力。


如果你从来没做过机器人的话,做一个吧。


至少玩玩乐高头脑风暴机器人吧:


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或者玩玩 Arduino 板或树莓派:

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观察你做的日常活动,然后决定哪些能全部或者部分自动化。


家庭自动化技术非常发达,借助 DIY 系统,例如 Insteon,很多东西都成为可能。

花一个月的时间来做一个自动化的项目:


  • 调优你的邮件过滤器或者安装 procmail。

  • 设置 shell 脚本,自动化经常性的操作。

  • 新建一个 shell 脚本来帮助你写作。

  • 学习怎样使用 cron 工具。

  • 把壁橱的灯和运动检测器连接在一起。

  • 在可能的地方用无线代替有线。

  • 停止手动同步:把它移到云端。

  • 安装远程声控系统。

  • 用你的服务器来控制你的恒温器。

  • 安装数码安全摄像头。

  • 做一个内线通话系统或者婴儿监视器。

  • 让你的咖啡机自动打开。

  • 为宠物安装自动加水的盘子。

  • 做传感器控制的宠物门。

  • 破解 Roomba,让它成为快递员。


多学点数学


计算机科学是一门与数学相关的学科。


成为好的程序员的前提是成为好的数学家。


不要让你的数学才能消失。


考虑每年花一个月时间温习这些主题中的一个:


  • 逻辑学。

  • 离散数学。

  • 微积分。

  • 概率论。

  • 统计学。

  • 抽象代数。

  • 数论。

  • 范畴论。

  • 序理论。


专注于安全


极少数的程序员有好的安全习惯。


如果你在意自己的电子信息安全,你将会更在意自己代码的安全性。


检查一下,在每个网站上,你是否在用独特、复杂的密码?


用加密的密码管理器管理你的密码,例如 PasswordSafe 或者 KeePassX。


如果你还没习惯全盘加密,那么抽出时间做一下。(在 Mac 机上,设置它不难。)

每年,研究一下过去12个月的高危漏洞。他们是怎样发生的?什么样的编程习惯能够防止这些问题在你的代码中出现?


这里是你可以尝试的其他安全任务:


  • 学习 SSH 还能做什么。

  • 在 Apache 上安装 SSL 安全证书。

  • 实现一个加密系统,例如 RSA 或者 AES。

  • 尝试破解你的无线网络的密钥。

  • 用 WireShark 嗅探你的网络交通。

  • 设置无需密码、基于密钥的 ssh 登录。

  • 自己运行 nmap。配置你的防火墙。

  • 设置端口敲门(port-knocking)。

  • 做一个加密的 U 盘。

  • 安装日志文件监视器。

  • 设置 cron 作业(cronjob)来规律地更新软件包。



备份你的数据


每年,花时间来反思你的备份策略。


用一个月的时间,最小化做备份的成本。


(我最近把我的很多工作文件放到了 Copy 里,它是一个灵巧的类 DropBox 应用,有比 DropBox 更多的免费存储空间。通过这个推荐链接来得到多余的 5 GB。)


选择容灾方案:为每台电脑指派单独硬盘,借助像 Time Machine 的工具,打开自动备份。


用版本控制来管理关键文件,将他们存储在异地服务器中。


多学点理论


计算机科学有着丰富的理论结构。


跟上新进展,复习你已经掌握的经典理论。


每年花一个月,学习类似下面的理论:


  • 形式语言。

  • 自动机和可计算性理论。

  • 复杂度理论。

  • 形式化方法。

  • 语义学。

  • 算法和数据结构。


对于初学者,你可能想看看这些帖子:


  • 用 Haskell 语言写 CEK 形式的(或者语义学上的)解释器。

  • 用推导来进行语法分析。

  • 被遗忘的方法:怎样从 Okasaki 的红黑树中删除元素。

  • 用推导的方法,使用 Scheme 语言对正则表达式进行模式匹配。

  • 将正则表达式转化为非确定有限状态自动机(NFA)。


对艺术和人文学科有所涉猎


工程师往往轻视艺术。


工程师没有意识到的是,艺术和人文成就了卓越的技术。


史蒂文 · 乔布斯喜欢指出联系技术和人文的重要性,而且真的是这样。


不要对这些理论一无所知。


艺术和人文训练直觉,并且使其变得敏锐。这个过程是以一种很难量化的方式进行的。然而这种直觉对于在量化领域中工作的我们来说,是必要的。


工程师需要学习怎样度量他们不能计算的东西,而不是只计算他们能度量的东西。

每年至少花一个月,多学学类似下面的理论:


  • 工业设计。

  • 哲学。

  • 摄影。

  • 绘画。

  • 写生。

  • 音乐和音乐理论。

  • 电影。

  • 文学。


社会科学也对计算机科学有很多贡献。具体来说的话,试试经济学和心理学。


学习新软件


要为你自己的软件获得灵感,一个好的方法就是,学习一个或一类新应用。

举个例子,如果你从来没有用过 3D 建模工具,试试 Blender。


或者,如果你从来没学过 LaTeX,真心地付诸一试。


在你学习的过程中,把你喜欢的和不喜欢的东西都记录下来。


扪心自问,这些观察是否反映到了你创造的软件中?


在你自己的作品中指出坏毛病很难,但给别人的作品挑毛病就很容易。


每一对父母的孩子都是漂亮的。


学会认识自己丑陋的小孩。


完成一个个人项目


如果你整天总是为别人写代码,就要记住,程序员之所以成为程序员,是因为他为自己写程序。


每年把一个月的时间花在你自己选择的项目上。


实现那个项目的核心部分。


使其开源,将它发布到世界。


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