d03e056874dc
d03e056874dc

烟草如沙

题记

余与众人及之农野拍片，题隐征夫之志，少年之梦也。夜，主人又厅宴众人于西门酒家，算来华年一逝，青春难再，因尚想以来之年景，故此记之。

盈盈一觉昨夜星，西楼新月柳梢中。

流水如昔随光转，相思万里入画屏。

若虚微眦晨依依，小帘初下催尝醒。

步步玉阶娇人醉，银瓶尽破水泗横。

众人昏恹举从车，城北城南各不同。

平沙茫茫弥千里，金戈铁马烽火生。

地转荒野丘浩然，天移烟草碧青青。

长途辛苛已是疲，烈云绕日紫气凝。

同学欢语成谈笑，我辈自有少年情。

山河入怀聊何寄，梦中征衣总未成。

一片丹心照玉宇，三军才智傲侯英。

回程各乘风归所，一云一月也清绝。

沐浴淋漓凭落雨，晴明心绪纷飞落。

华夜餐筵犹回味，对此长夜解清歌。


【2009年4月28日·大一】

你可能感兴趣的:(烟草如沙)

  • 图数据库Neo4j面试内容整理-图遍历和最短路径 不务正业的猿 面试Neo4j数据库neo4j网络面试职场和发展图数据库
    图遍历和最短路径是图数据库中两个非常重要的概念，尤其是在图数据结构中，它们是解决许多问题（如社交网络分析、推荐系统、网络分析等）的核心算法。Neo4j提供了强大的图遍历和最短路径查询能力，帮助用户有效地从图中提取信息。1.图遍历（GraphTraversal）
  • Windows写代码，Linux运行 （WSL & VS Code） ch120668 开发工具shell运维
    在工作中，很多时候都是用Linux服务器，经常是一个PuTTY或是GitBash连上去，要写一些Shell,Python，Perl,Groovy等脚本，通常也是用vi/vim/emacs/nano等常用编辑器，这些都很好用，也习惯了。有时候，当自己想要学点东西，想要配个Linux的环境，一般都是装个虚拟机（如VirtualBox），然后安装一个Ubuntu或CentOS。现在，Windows10（
  • Redhat 系统修改主机名 hostname 夜光小兔纸 Linuxlinux
    临时修改主机名方法如下：#hostnamenewname//将newname替换为想要的主机名如：#hostnametest01//将主机名修改为test01永久修改主机名（说明：不同的系统修改主机名称的方式不尽相同，这里以Redhat系统为例。）1.系统安装完成后通过hostname命令查看当前系统默认的主机名称#hostname2.修改文件/etc/sysconfig/networkvi/et
  • 「Python系列」Python字典 ·零落· Python入门到掌握python开发语言
    文章目录一、Python字典创建字典访问字典中的元素修改字典删除字典中的元素遍历字典字典推导式二、Python字典内置函数&方法内置函数字典方法三、Python简介四、相关链接一、Python字典在Python中，字典（dict）是一个无序的键值对集合。每个键在字典中都是唯一的，而值可以是任何类型的数据（如列表、字典、整数、字符串等）。字典在Python中非常常用，因为它们提供了一种快速查找和访问
  • c++编译过程初识&静态&动态链接库&makefile&cmakelists初始 测试盐 c++c++开发语言
    编译过程预处理：主要是执行一些预处理指令，主要是#开头的代码，如#include的头文件、#define定义的宏常量、#ifdef#ifndef#endif等条件编译的代码，具体包括查找头文件、进行宏替换、根据条件编译等操作。g++-Eexample.cpp-oexample.i编译：进行词法分析、语法分析、语义分析、代码优化等，将.i文件转换为汇编代码文件，即.s文件。g++-Sexample.
  • 《数据仓库》读书笔记：第11章 非结构化数据和数据仓库 search-lemon 数据仓库数据仓库
    该系列博文为《数据仓库BuildingtheDataWarehouse》一书的读书笔记，笔者将书中重点内容进行概括总结。大致保留书中结构，一部分根据自己的理解进行调整。如发现问题，欢迎批评指正。章节博文1《数据仓库》读书笔记：第1章决策支持系统的发展2《数据仓库》读书笔记：第2章数据仓库环境3《数据仓库》读书笔记：第3章设计数据仓库4《数据仓库》读书笔记：第4章数据仓库中的粒度5《数据仓库》读书笔
  • Matplotlib 和 Seaborn 哪个更适合做数据可视化？ matplotlib可视化
    Matplotlib和Seaborn都是Python中非常流行的数据可视化库，它们各有优势和适用场景。选择哪一个更适合做数据可视化，取决于你的具体需求、数据类型以及你希望达到的可视化效果。以下是对这两个库的详细对比，帮助你做出选择：MatplotlibMatplotlib是Python最基础的绘图库，提供了广泛的绘图功能，支持多种图表类型。优点功能强大：支持几乎所有常见的图表类型，如折线图、柱状图
  • 这些部署方式你知道么：灰度发布、蓝绿部署与金丝雀部署 提前退休了-程序员阿飞 架构分布式微服务java
    灰度发布、蓝绿部署与金丝雀部署：核心概念与实战选型指南在软件交付过程中，如何安全、高效地将新版本发布到生产环境一直是开发团队的核心挑战。灰度发布、蓝绿部署和金丝雀部署是三种主流的渐进式发布策略，它们通过不同的方式降低发布风险。本文将深入解析它们的原理、优缺点及适用场景。一、核心概念与原理1.灰度发布（GrayRelease）定义：灰度发布是一种渐进式发布策略，将新版本逐步推送给特定用户群体（如10
  • 命令行选项 weixin_34348111
    问题描述请你写一个命令行分析程序,用以分析给定的命令行里包含哪些选项。每个命令行由若干个字符串组成,它们之间恰好由一个空格分隔。这些字符串中的第一个为该命令行工具的名字,由小写字母组成,你的程序不用对它进行处理。在工具名字之后可能会包含若干选项,然后可能会包含一些不是选项的参数。选项有两类:带参数的选项和不带参数的选项。一个合法的无参数选项的形式是一个减号后面跟单个小写字母,如"-a"或"-b"。
  • DenseUNet 改进：添加ASPP模块 听风吹等浪起 AI改进系列深度学习人工智能计算机视觉神经网络网络
    目录1.ASPP模块2.DenseUNet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ASPP模块ASPP（AtrousSpatialPyramidPooling，空洞空间金字塔池化）是语义分割模型（如DeepLab系列）中的核心模块，旨在捕捉多尺度上下文信息，提升模型对不同尺寸物体的分割效果。1.背景与动机问题：图像中的物体尺寸差异大（如汽
  • 【pyOCR】 星星向前看 python
    pyOCR是什么pyOCR，全称PythonOpticalCharacterRecognition，是一个Python库，用于文本识别。它集成了多个OCR（光学字符识别）引擎，包括Tesseract、OCRopus等，让开发者能够方便地进行文本识别操作。pyOCR支持多种格式的文档，如PDF、JPEG、PNG等，并能够识别多种语言的文本。使用pyOCR，开发者可以轻松地将图片中的文字转换为机器可处
  • 非结构化数据管理中的标签体系构建方法 CaritoB 非结构化数据管理非结构化数据管理
    在数字化转型的浪潮中，非结构化数据如文档、图片、音频、视频等，因其格式多样、内容丰富，成为企业数据资产的重要组成部分。然而，这些数据的管理也面临着诸多挑战，尤其是如何有效地组织和检索这些数据。一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心，它通过为数据添加标签，实现数据的分类、检索和分析。一个有效的标签体系可以帮助企业快速定位所需数据，提高数据的利用效率，同时也有助于数据的安全管理和合规性控
  • Spring Cache缓存注解深度解析 coder lei spring缓存java
    SpringCache缓存注解深度解析一、框架概述SpringCache是Spring框架提供的抽象缓存层，通过注解实现声明式缓存，与具体缓存实现（如Redis、Ehcache）解耦。核心接口CacheManager负责管理不同缓存，@EnableCaching开启注解驱动。二、核心注解详解1.@Cacheable作用：方法结果缓存，首次调用后缓存结果关键参数：@Cacheable(value="
  • 语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型 来自于狂人 人工智能语言模型
    一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。通过向量距离（如余弦相似度）衡量语义的相似性，支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s：基于统计的浅层模型，如TF-IDF（直接表征词的重要性）、LSA（通过矩阵分解降维
  • 华为服务器虚拟化巡检报告,pc服务器巡检报告 保贝说保 华为服务器虚拟化巡检报告
    pc服务器巡检报告内容精选换一换JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。JMeter测试报告说明如表1所示。本测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好的帮助您阅读测试报告，我们提供以下信息供您参考：统计维度：本报告的RPS，响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个云桌面支持多种终端登录方式(
  • 耳机与音频基础知识 Hush_NUIST 音视频音频
    1.评价耳机音质时所谓的低频、中频和高频分别指的是什么在评价耳机音质时，高频（Highs）、低频（Lows）和中频（Mids）分别指的是声音频谱中不同的部分：低频：这部分通常指的是声音频谱中的低端，大约在20Hz到250Hz之间。低频对应于我们可以听到的最低音调，通常与音乐中的低音和节奏部分相关，如贝斯和鼓等乐器的声音。低频响应好的耳机能够提供深沉、有力且不失真的低音。中频：中频通常覆盖了250H
  • 统基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球 星贝爱科生物-xb 统基化磁珠
    巯基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球，在生物医学、生物化学等领域有广泛应用。以下是其相关介绍：特点良好的生物相容性：可与生物分子如蛋白质、核酸等进行特异性结合，且对生物分子的活性影响较小。易于修饰：巯基可通过化学反应与多种生物活性分子进行共价连接，如与马来酰亚胺反应形成稳定的硫醚键，从而实现对磁珠表面的功能化修饰。超顺磁性：在磁场作用下能迅速被磁化，产生较强的磁性响应，便于快速分离和
  • 大模型本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南 m0_74822999 面试学习路线阿里巴巴llamauispring
    本文介绍如何使用Ollama在本地部署Llama3.1:8B模型，并通过OpenWebUI和SpringAI来增强模型交互体验和简化API的调用过程。OllamaOllama是一个开源的服务工具，旨在简化大模型的本地部署和运行过程。用户只需要输入一行命令（如：ollamarunllama3.1），即可在本地硬件环境中部署和使用。Ollama还提供了RESTAPI接口，下文中会介绍如何使用Sprin
  • 找到所有数组中消失的数字思路 陆仁贾笨贾 算法leetcodec语言
    题目：给你一个含n个整数的数组nums，其中nums[i]在区间[1,n]内。请你找出所有在[1,n]范围内但没有出现在nums中的数字，并以数组的形式返回结果。前置点播：1.桶计数的基本概念桶：一个辅助数组，通常用于记录数据的某种状态（如是否出现、出现次数等）。桶的大小：桶的大小通常与数据的范围相关。例如，如果数据范围是1到n，则桶的大小为n+1。桶的初始化：桶数组通常需要初始化为某个默认值（如
  • 37.索引生命周期管理—kibana 索引配置 大勇任卷舒 ELKelasticsearch大数据bigdata
    37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es，这些日志高峰期每天10亿+，每分钟接近100w，希望es能够对单分片超过50g或者30天前的索引进行归档，并能够自动删除90天前的索引这个场景可以通过ILM进行策略配置来实现37.2介绍ES索引生命周期管理分为4个阶段：hot、warm、
  • 手机号码归属地的实现 dev.null 服务器运维
    手机号码归属地查询一般可以通过以下几种方式实现：1.使用公开的号码归属地数据库可以使用国内的手机号码归属地数据库，如：百度号码归属地开放API阿里云号码归属地API腾讯号码归属地API你可以在本地存储一个CSV或SQLite数据库，定期更新，查询时直接匹配。2.调用第三方API许多服务商提供号码归属地查询API，例如：https://tcc.taobao.com/cc/json/mobile_te
  • 操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式 文弱书生子 操作系统后端
    一、进程与线程之间的关系及对比1.进程（Process）定义：进程是操作系统中运行的程序实例，它是系统资源分配的基本单位。特性：具有独立的地址空间（代码段、数据段、堆栈等）。拥有自己的资源（文件句柄、内存空间等）。进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。进程之间的通信需要进程间通信（IPC）机制，如管道（Pipe）、消息队列、共享内存等。进程切换需要较多的系统资源（如上下文切换的开销大）
  • AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比 嵌入式Jerry AI人工智能物联网嵌入式硬件服务器运维
    1.引言：什么是AI芯片？随着人工智能（AI）的快速发展，AI计算的需求不断增长，从云计算到边缘计算，AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么，什么样的芯片才算AI芯片？与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
  • 高性能计算中如何优化内存管理？ gpu
    在高性能计算（HPC）中，优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。以下是一些常见的优化策略和方法：内存分配与管理策略内存池技术：通过预分配一定大小的内存池，避免频繁的内存分配和释放操作，减少内存碎片化。例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，
  • C++和Unity相比易语言有哪些优势？ c++unity
    C++和Unity（主要使用C#）相比易语言，具有以下显著优势：性能优势高效计算：C++是一种编译型语言，能够直接与硬件交互，提供高性能的计算能力，尤其适合处理复杂的数学运算、物理模拟和图形渲染。内存管理：C++允许开发者手动管理内存，能够更高效地利用系统资源，减少内存泄漏和性能瓶颈。功能强大底层访问：C++可以访问底层系统资源，如硬件设备、操作系统API等，这在开发高性能游戏或复杂应用时非常关键
  • 什么是预训练语言模型下游任务？ 衣衣困 语言模型人工智能自然语言处理
    问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
  • 智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案 Python测试之道 测试提效pythonpython深度学习DeepSeek
    前言作为测试工程师，您是否经常面临以下痛点：测试结果需要与预期值逐项比对，数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂，难以快速找出差异，差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力，还容易导致测试周期延长。而这时，如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案，无疑会
  • 一篇文章让你学会Java之定义方法来实现基本的算术运算操作 凭君语未可 Javajava开发语言
    定义方法来实现基本的算术运算操作方法的基本语法示例代码：实现基本算术运算代码讲解注意事项改进版本：支持用户选择运算类型在Java中，可以通过定义方法（method）来实现基本的算术运算操作（如加法、减法、乘法和除法）。方法是一段代码的封装，能够被重复调用，以实现特定的功能。方法的基本语法在Java中，方法的基本结构如下：[修饰符]返回值类型方法名(参数列表){//方法体//返回结果}修饰符：通常用
  • 经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂 不吃香菜的小趴菜 排序算法c++排序算法算法数据结构
    引言排序算法c++实现系列第10弹（最后一弹）——基数排序。该系列文章主要讲解了十大经典排序算法，如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序，其余所有算法的文章在本文最后都有链接，感兴趣的uu可以移步支持。如果本系列文章对你有所启发的话，还请麻烦点赞&关注咯。如果可以的话，其实留下一个关注以防走丢也不是不可以，谁叫咱有缘分相遇了呢，嘻嘻嘻。传送门——【排序算法】基数排序哔哩哔哩bil
  • 微调（Fine-tuning） 路野yue 人工智能深度学习
    微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。它的核心思想是：在预训练模型的基础上，通过少量任务相关的数据进一步训练模型，使其更好地适应目标任务。1.微调的核心思想预训练模型：像BERT、GPT这样的模型，已经在大量通用文本数据上进行了预训练，学习到了丰富的语言知识（如语法、语义、上下文关系等
  • linux系统服务器下jsp传参数乱码 3213213333332132 javajsplinuxwindowsxml
    在一次解决乱码问题中， 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题，但是到了linux下就有问题， escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题 但是我想了下既然原生的方法不行，我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码，最后在绝望之际，用了下面的方法解决了
  • Spring 注解区别以及应用 BlueSkator spring
    1. @Autowired @Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean，或者不存在UserDao类型的bean，会抛出 BeanCreationException异常，这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。   2. @Qualifier 当spring中存在至少一个匹
  • printf和sprintf的应用 dcj3sjt126com PHPsprintfprintf
    <?php printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80); echo '<br />'; printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456); printf('th
  • config.getInitParameter 171815164 parameter
    web.xml <servlet> <servlet-name>servlet1</servlet-name> <jsp-file>/index.jsp</jsp-file> <init-param> <param-name>str</param-name>
  • Ant标签详解--基础操作 g21121 ant
            Ant的一些核心概念：         build.xml：构建文件是以XML 文件来描述的，默认构建文件名为build.xml。        project：每个构建文
  • [简单]代码片段_数据合并 53873039oycg 代码
            合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。         代码如下:        
  • java 通信技术 云端月影 Java 远程通信技术
    在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将来
  • string与StringBuilder 性能差距到底有多大 aijuans
              之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析，总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响，所以就一直没有关注这块！         由于学程序初期最先接触的string拼接，所以就一直没改变过自己的习惯！        
  • 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常 antonyup_2006 java多线程工作IBM
    今天改bug，其中有个实现是要对map进行循环，然后有删除操作，代码如下： Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator(); while(iter.hasNext()){ ListItem it = iter.next(); //...一些逻辑操作 ItemMap.remove(it); } 结果运行报Con
  • PL/SQL的类型和JDBC操作数据库 百合不是茶 PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
    PL/SQL的标量类型:    字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的 --标量：数据库中预定义类型的变量 --定义一个变长字符串 v_ename varchar2(10); --定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99 v_sal number(6,2); --定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
  • Mockito：一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例 bijian1013 mockito单元测试
    Mockito框架：         Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。         Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
  • 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *处理例外 */ --例外简介 --处理例外-传递例外 declare v_ename emp.ename%TYPE; begin SELECT ename INTO v_ename FROM emp where empno=&no; dbms_output.put_line('雇员名：'||v_ename); exceptio
  • 【Java】Java执行远程机器上Linux命令 bit1129 linux命令
    Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令，   封装定义Linux机器的环境信息   package com.tom; import java.io.File; public class Env { private String hostaddr; //Linux机器的IP地址 private Integer po
  • java通信之Socket通信基础 白糖_ javasocket网络协议
    正处于网络环境下的两个程序，它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤： ①创建Socket； ②打开连接到Socket的输入输出流； ④按照一定的协议对Socket进行读写操作； ④关闭Socket。   Socket通信分两部分：服务器端和客户端。服务器端必须优先启动，然后等待soc
  • angular.bind boyitech AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
    angular.bind 描述：         上下文，函数以及参数动态绑定，返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数，self在fn中使用this调用。 使用方法：          angular.bind(se
  • java-13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class KickOutBadGuys { /** * 题目：13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。 * Maybe you can find out
  • Redis.conf配置文件及相关项说明（自查备用） Kai_Ge redis
       Redis.conf配置文件及相关项说明 # Redis configuration file example # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: #
  • [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏 comsci 人工智能
         真不好意思,各位朋友...博客再次更新...      节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....      但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
  • 记录一些常用的函数 dai_lm java
    public static String convertInputStreamToString(InputStream is) { StringBuilder result = new StringBuilder(); if (is != null) try { InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
  • Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷 datamachine mapreducehadoop并行计算
    注：写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热，很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop，但迫于扩容压力和去IOE（Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力）而尝试。尝试永远是件正确的事儿，但有时候不用太突进，可以调优或调需求，发挥现有系统的最大效用为上策。 -----------------------------------------------------------------
  • 小学4年级英语单词背诵第二课 dcj3sjt126com englishword
    egg  蛋 twenty 二十 any 任何 well 健康的，好   twelve 十二 farm 农场 every 每一个 back 向后，回   fast 快速的 whose 谁的 much 许多 flower 花   watch 手表 very 非常，很 sport 运动 Chinese 中国的  
  • 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意 dcj3sjt126com githubwebhook
    环境, 阿里云服务器   1. 本地创建项目, push到github服务器上面   2. 生成www用户的密钥 sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"     3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面   3. 用www用户执行克隆, 源使
  • Java冒泡排序 蕃薯耀 冒泡排序Java冒泡排序Java排序
    冒泡排序 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二 http://fanshuyao.iteye.com/
  • Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】 hanqunfeng apache
    1.依赖apache-poi   2.支持xls和xlsx   3.支持按属性名称绑定数据值   4.支持从指定行、列开始读取   5.支持同时读取多个sheet   6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java 比如： Str
  • 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍 jackyrong JavaScript
    原文： http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email   本文中，介绍3个仍然处于草稿阶段，但应该值得关注的Javascript API. 1) Web Alarm API   &
  • 6个创建Web应用程序的高效PHP框架 lampcy Web框架PHP
    以下是创建Web应用程序的PHP框架，有coder bay网站整理推荐： 1. CakePHP CakePHP是一个PHP快速开发框架，它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式，如MVC和ORM，降低了开发成本，并减少了开发人员写代码的工作量。 2. CodeIgniter CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架，适合需
  • 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言 nannan408
    首先来看百度百家一位易姓作者的新闻： 三个多星期来股市持续暴跌，跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中，都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机，政府突然进入市场救市，希望以此来重建市场信心，以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后，由于市场运作方式发生了巨大变化，投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化，中国股市新的乱象也自然产生。 首先，中国股市这两天
  • 页面全屏遮罩的实现 方式 Rainbow702 htmlcss遮罩mask
    之前做了一个页面，在点击了某个按钮之后，要求页面出现一个全屏遮罩，一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的，不可以resize的，所以，没有发现问题。 最近用了同样的做法做了一个遮罩，但是画面是可以进行resize的，所以就发现了一个问题，当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候，就发现，用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
  • 关于angularjs的点滴 tntxia AngularJS
      angular是一个新兴的JS框架，和以往的框架不同的事，Angularjs更注重于js的建模，管理，同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序，是一种值得研究的JS框架。   Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。   这里我们来简单的探讨一下它的应用。   首先使用Angularjs我
  • Nutz--->>反复新建ioc容器的后果 xiaoxiao1992428 DAOmvcIOCnutz
    问题： public class DaoZ {     public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次     Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));     return ioc.get(
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他