jdk1.8中HashMap的数据结构优化

jdk1.7及以前的实现方式

在jdk1.7及以前，是通过数组加链表的数据结构来存储哈希表的。

存在的问题是，当哈希碰撞比较严重，在数组的某一些index上的链表比较长的话，会影响哈希表的查询和更新效率。

我们知道，链表是线性查找的，如果链表有n个元素，那么查询效率为O(n)，当n逐渐增大时，链表的查询耗时会线性增长。

jdk1.8中的优化

为了提高查询效率，jdk1.8中使用红黑树(平衡二叉查找树)来替代链表，使得查询效率能够达到O(log2n)。（公式格式显示关系，2为底数）

由于红黑树相对链表会复杂一些，因此在具体的实现时，只有当某一个index上的元素个数超过设定的阈值（默认是8）时才会在该index上启用红黑树结构，否则依旧使用链表。

同时，如果哈希表的数组长度小于设定的阈值时（默认是64），也不会启用红黑树，而是做一次resize操作，期望通过增大数组长度来减缓因哈希碰撞而在某一些index上元素数量过多的问题。

因此，只有当哈希表数组长度大于等于设定的阈值（默认是64），且某一个index上的元素个数超过设定的阈值（默认是8），才会在该index上使用红黑树替代链表。