dataframe 根据条件查找_pandas实现将dataframe满足某一条件的值选出

pandas实现将dataframe满足某一条件的值选出

在读取数据的时候发现，想把数据中第六列含问号的数据挑出来

import pandas as pd

data = pd.read_table('breast-cancer-wisconsin.data.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',')

data = data.drop(0, axis=1)

data = data[data[6] != '?']

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时间： 2019-06-12

今天记录一下pandas筛选出一个表中满足另一个表中所有条件的数据.例如: list1 结构:名字,ID,颜色,数量,类型. list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03'],['b',3,1,50,'11']] list2结构:名字,类型,颜色. list2 = [['a','03',255],['a','06',481]] 如何在list1中找出所有与list2中匹配的元素?要得到下面的结果:lis

本文实例讲述了Python实现的根据文件名查找数据文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- coding: UTF-8 -*- import os import shutil AllFiles=[] NameFiles=[] def findFie(filePath): pathDir = os.listdir(filePath) for allDir in pathDir: # print(allDir) AllFiles.append(allDir) #pass #filepat

在做项目时遇到需要标记数据集里面的若干图片数据,作为程序员,为避免手动一张一张的筛选,所以写了这个Python脚本实现. Python脚本如下: # from PIL import Image import csv import os import shutil filename = 'img.txt' def readImageName(): with open(filename) as f: lines = f.readlines() imgnames = [] for line in li

还是用图说话 A文件: 比如,我想筛选出"设计井别"."投产井别"."目前井别"三列数据都为11的数据,结果如下: 当然,这里的筛选条件可以根据用户需要自由调整,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017 @author: wq """ import pandas as pd #input.c

python 实现文件查找和某些项输出 本文是基于给定一文件(students.txt),查找其中GPA分数最高的 输出,同时输出其对应的姓名和学分 一. 思路 首先需要打开文件,读取文件的每一行,将姓名,学分,GPA值分别存到三个对应的列表中,对于GPA列表进行遍历,获取其中值最大的一项,但是需要保存最大值对应的索引,方便输出对应的姓名和学分项 二. 代码 版本1 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Feb 1 12:24:

如下所示: #coding=utf-8 import os import xlrd #excel文件放置在当前路径 path='model.xls' #打开文件 data=xlrd.open_workbook(path) #查询工作表 sheets=data.sheets() #可以通过函数.索引.名称获得工作表. # sheet_1_by_function=data.sheets()[0] # sheet_1_by_index=data.sheet_by_index(0) sheet_1_by

本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后,再替换掉原来那个匹配的项. #!/usr/bin/python # coding=GBK import re # 对m作适当处理后返回结果 def fun(m): print("in: %s" %m.group(0)) ret = m.group(0).upper()[::-1] return ret src = "what

注意,本文代码是使用在txt文档上,同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字. #coding:utf-8 import shutil readDir = "原文件绝对路经" writeDir = "写入文件的绝对路径" #txtDir = "/home/fuxueping/Desktop/1" lines_seen = set() outfile=open(writeDir,"w") f = open(readDir,

读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

pd.read_csv()方法中header参数,默认为0,标签为0(即第1行)的行为表头.若设置为-1,则无表头.示例如下: (1)不设置header参数(默认)时: df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8') df1 (2)header=1时: import pandas as pd df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1) df2 (3)header=-1时(可用

一.变量和表达式 复制代码 代码如下: >>> 1 + 1               2>>> print 'hello world' hello world>>> x = 1               >>> y = 2>>> x + y3 Python是强类型语言,无法根据上下文自动解析转换成合适的类型. Python是一种动态语言,在程序运行过程中,同一个变量名在运行的不同阶段可以代表不同形式的值(整型,浮

修改python运行路径 import os os.chdir('C:/Users/86177/Desktop') os.chdir(r'C:\Users\86177\Desktop') os.chdir('C:\\Users\\86177\\Desktop') 路径加载连接的三种方式:'/'. '\' . r'' 获得当前python程序运行路径 import os print(os.getced()) 输出结果为:'C:\Users\86177\Desktop'(当前程序在的路径) pyth

将try except中捕获到的异常信息输出到日志文件中,方便查找错误原因,tranceback模块提供了把详细出错堆栈信息格式化成字符串返回函数format_exc(). 具体代码如下 import traceback import logging logging.basicConfig(filename='log.log') def error_func(): b = 1 / 0 if __name__ == '__main__': try: error_func() except: s =

本文实例讲述了python实现查找两个字符串中相同字符并输出的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: seq1 = "spam" seq2 = "scam" res = [] for x in seq1: if x in seq2: res.append(x) print res 输出结果如下: ['s', 'a', 'm'] 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.