iCloudEnd

SwiftUI iOS 瀑布流组件之仿CollectionView不规则图文混合(教程含源码)

实战需求

SwiftUI iOS 瀑布流组件之仿CollectionView不规则图文混合

本文价值与收获

看完本文后，您将能够作出下面的界面

SwiftUI iOS 瀑布流组件之仿CollectionView不规则图文混合(教程含源码)_第1张图片

截屏2021-02-14 下午8.19.05.png

截屏2021-02-14 下午8.19.14.png

Jietu20210214-201956.gif

看完本文您将掌握的技能

支持不规则内容网格
根据设备方向转化。
间距和网格填充可定制。
水平或垂直滚动方向。
更新时可以设置动画。

实战代码

你可能感兴趣的:(SwiftUI iOS 瀑布流组件之仿CollectionView不规则图文混合(教程含源码))

aes256加密_一款十分强大的文件加密解密工具 weixin_39553423 aes256加密 java md5加密解密工具类亿赛通文件解密工具
明天推荐预告：一款好用的手机端视频播放器！今天教程适合了解linux系统的你使用。在市场上能找到许多用来保护文件的文档加密工具。今天我们将讨论一款叫做“toplip”的命令行文件加密解密工具。它是一款使用AES256强大加密方法的自由开源的加密工具。它同时也使用了XTS-AES设计以保护你的隐私数据。它还使用了Scrypt，一种基于密码的密钥生成函数来保护你的密码免于暴力破解。优秀的特性相比于其它
【C++】string类讲解：含常用接口使用及原理模拟实现 White の algo C++初阶 c++开发语言
目录string介绍为什么要学习string类？学习方法：auto和范围forauto概念及使用注意：范围forstring类常见接口说明构造函数析构函数size()和capacity()reserve()和resize()empty()和clear()operator[]和at()begin()、end()和rbegin()、rend()push_back()append()insert()op
机器学习之条件概率贾斯汀玛尔斯 2024最新深度学习算法机器学习人工智能
1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。本文将调研几种重要的概率模型，包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型（CRF、HMM）以及最大熵模型，介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。2.EM算法（Expectation-Maximization）2.1概述EM算法是一种用于含有隐变量或缺失数据的最大似然估计方法。其核心思想是交替执行期望（E）步骤和
uniapp组件封装-下拉菜单栏 m0_67402013 前端 html javascript 前端 css
如图效果{{value}}{{item}}exportdefault{data(){return{showMenu:false,}},props:{value:{type:String},data:{type:Array}},computed:{values:{get(){returnthis.value},set(val){this.$emit('input',val)}}},methods:{
建议收藏万字长文！嵌入式Linux系统移植原理与方法总结 Les maths linux ubuntu
Linux系统移植总结摘要本文是对整个Linux系统移植的讲解，适宜有一定基础的初学者进行复习，基本可以自己制作PCB之后自己根据这个方法烧写Linux系统，不涉及U-Boot与Linux的源码和编译流程的讲解（这东西后面再学没事的），只讲最实用的方法，如果你有跟着烧写过一遍Linux系统，那么本文会让你重新复习一遍整个流程，加深对Linux系统移植的理解与应用。OK！移植Linux之前我们需要先
【傅里叶级数原理讲解--信号的合成与分解--含LabVIEW源码】做一个码农都是奢望 course labview FFT 传感器与测试技术
测试技术-信号的合成与分解传感器与测试技术根据傅里叶变化进行距离矩形波信号Codedesign#程序下载传感器与测试技术傅里叶级数的学习一直是难点，若不对信号进行分析，很难掌握，或者只能理解概念而无法在实际信号中得到综合应用。根据傅里叶变化进行距离N年前，采用LabVIEW设计了信号的合成。主要使用了：信号采样概念，fs采样率，f信号频率，每周期的采样点N=fs/f；队列生产和消费结构来实现信号合
Kubernetes(K8S)学习笔记（2）：Kubernetes架构徐卷分布式与并行计算 kubernetes 学习笔记云计算
注：该笔记整理自Kubernetes官方文档中的内容，笔记中使用的观点与资源均来源于官方文档以及我个人的理解，如果涵盖其它来源的观点，会额外标明引用。1、相关概念Kubernetes集群由一个控制平面与一组用于运行容器化应用的工作机器组成，我们把这些工作机器称之为节点（Node）。工作节点托管着组成工作负载的Pod，控制平面负责管理工作节点以及Pod，以下为Kubernetes集群组件的逻辑关系图
SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用
前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我
html大学生网站开发实践作业：传统文化网页设计题材【绒花6页】HTML+CSS+JavaScript (1) @码出未来-web网页设计 html css javascript
精彩专栏推荐文末获取联系✍️作者简介:一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主作者主页:【主页——获取更多优质源码】web前端期末大作业：【毕设项目精品实战案例(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【Echarts大屏展示大数据平台可视化(150套)】HTML+CSS+JS实例代码：【️HTML+CSS+JS实例代码
大模型微调方法之Delta-tuning 空白II 大语言模型论文解读微调方法介绍微调方法 delta-tuning 论文解读大语言模型
大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放，浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing,
鸿蒙开发：正则中的match和matchAll
前言本文基于Api13关于正则表达式，其实之前也撰写过相关文章，但没有对match和matchAll做过详细的分析，虽然都是用于常见的字符串匹配，但是在使用方式上还是具有一定的区别；大家记住一点，正则表达式适用于所有的编程语言，可能有些语法和使用方式有些不同，但基本的原理是一样的。我们先看下源码：match：将字符串与正则表达式匹配，并返回一个包含该搜索结果的数组。/***Matchesastri
深入探索HarmonyOS NEXT自定义组件与样式，提升应用个性化水平 harmonyos
深入探索HarmonyOSNEXT自定义组件与样式，提升应用个性化水平在HarmonyOSNEXT平台上开发应用程序时，创建自定义组件和有效应用样式是实现独特用户体验的关键。本文将详细介绍如何从零开始构建自定义组件，并探讨如何利用样式系统来统一整个应用的视觉风格。我们将重点介绍API12版本中支持的功能和技术，帮助开发者提升应用的个性化水平。创建自定义组件：封装特定功能和外观自定义组件允许开发者封
190.HarmonyOS NEXT系列教程之图案锁振动反馈功能实现 harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT系列教程之图案锁振动反馈功能实现效果预览1.振动功能概述1.1功能定义//振动功能实现startVibrator(vibratorCount?:number){try{vibrator.startVibration({type:'pre
前端框架入门：Vue 基础风亦辰739 前后端开发全栈指南 vue.js 前端框架前端
Vue.js是一款流行的前端框架，专注于构建用户界面。它采用响应式数据绑定和组件化开发，易于上手且功能强大。Vue3版本引入了CompositionAPI，提升了开发效率。一、Vue.js基础1.Vue介绍Vue是一个渐进式JavaScript框架，可用于：构建单页应用（SPA）。组件化开发，提高代码复用性。结合Vuex（状态管理）和VueRouter（路由）开发大型应用。2.Vue模板语法Vue
Python如何实现粒子效果如烟雾、火焰、雨滴等. openwin_top python编程示例系列二 python 开发语言
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在Panda3D中实现粒子效果主要依赖于其内置的粒子系统。这个系统允许开发者创建各种动态的视觉效果，如烟雾、火焰、雨滴等。下面我将详细介绍如何在Panda3D中添加一个简单的粒子效果。步骤1:准备粒
YashanDB健康检查数据库
YashanDB提供健康检查框架，用于数据库运行诊断检查。健康检查也称为检查器，检查数据库的各个组件，如检测文件损坏、数据块损坏、redo日志损坏等，并生成一份报告，记录发现的错误以及错误带来的影响。可以通过如下两种方式运行健康检查：反应式——故障诊断架构自动运行健康检查以响应严重错误。手动——使用内置高级包手动运行健康检查。如有需要，可以通过定义JOB定期运行健康检查。健康检查执行的结果将存储在
python实现简易任务管理器 Roc-xb python 服务器 linux
本章教程，主要利用python实现一个简单的任务管理器，可以快速结束任务进程。目录一、实例代码二、效果演示一、实例代码#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-"""@author:Roc-xb"""#encoding:utf-8importsubprocessdefexecute_cmd(command):subprocess.run('chcp65001',she
【html5期末大作业】基于HTML仿QQ音乐官网网站 IT-司马青衫 html html5 课程设计
精彩专栏推荐文末获取联系✍️作者简介:一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主作者主页:【主页——获取更多优质源码】web前端期末大作业：【毕设项目精品实战案例(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【Echarts大屏展示大数据平台可视化(150套)】HTML+CSS+JS实例代码：【️HTML+CSS+JS实例代码
微信小程序和uni-app的区别 cccv工程师微信小程序 uni-app notepad++
开发语言和框架：Uni-app：Uni-app使用Vue.js框架进行开发，利用Vue的语法和生命周期函数，开发者可以使用熟悉的前端技术栈。微信小程序：微信小程序使用自己的框架，基于WXML（类似于HTML）和WXSS（样式语言）进行开发，需要学习微信小程序独有的语法和组件。平台支持：Uni-app：Uni-app是一个跨平台开发框架，可以将一套代码编译成多个平台的应用，包括微信小程序、H5、Ap
吊打面试官之 HTTP 协议的前世今生 ~Maple~ 计算机网络 http 网络协议网络
1、HTTP的基本概念HTTP是超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol），下面具体解释一下：协议：HTTP是一个用在计算机世界里的协议，它使用计算机能够理解的语言确立了一种计算机之间交流通信的方式（两个及以上的参与者），以及相关的各种控制和错误处理方式（行为约定和规范）。传输：HTTP是一个双向协议，比如A浏览器访问B服务器，使用HTTP协议来通信，数据就在A和B之间传
啸叫抑制（AFS）从算法仿真到工程源码实现-第一节-效果演示 aflyingwolf_pomelo 语音信号处理算法人工智能
一、概述啸叫抑制算法也叫声反馈抑制，本专题我们讨论啸叫抑制算法的平台搭建，算法仿真和设备端的工程落地实现。完整记录一个扩声系统的搭建。更多资料和代码可以进入https://t.zsxq.com/qgmoN，同时欢迎大家提出宝贵的建议，以共同探讨学习。二、啸叫抑制算法视频演示啸叫抑制算法演示视频三、语谱图3.1产生啸叫效果3.2去啸叫后的效果四、总结这一节我们主要记录了啸叫抑制（去啸叫）算法的效果演
前端高级 CSS 用法实战指南 Real Man★ 前端 css
前端高级CSS用法实战指南CSS的高级用法能显著提升开发效率、优化页面性能并实现复杂的视觉效果。以下是现代CSS的核心高级技巧和实战案例，涵盖布局、动画、优化等方向：一、现代布局系统CSSGrid复杂布局场景：实现不规则网格（如杂志排版、仪表盘）。示例：定义网格模板与区域命名：css.container{display:grid;grid-template-columns:200px1fr300p
Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习 weixin_38135241 python 学习深度学习人工智能
----用教授的方式学习。目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林与梯度提升机1.2.4深度学习有何不同什么是深度学习？1.1人工智能、机器学习与深度学习三者关系：1.1.1人工智
axios 不带cookie,不接收带有axios发布请求的Set-Cookie标头 ze ran axios 不带cookie
IhaveaPHPScriptwhichsuccessfullyreturnssomesimpleHeadersaswellasaset-cookieheaderifcalleddirectlyinthebrowser(orbypostman).Icanreadtheresponse-headerslikethatfromchromedevTools.ButassoonasIcallitbyAxi
MySQL 奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法进阶的华夫饼进大厂 mysql 数据库
MySQL奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法在数据库的神秘世界里，MySQL宛如一座蕴藏无尽宝藏的城堡，我怀揣着探索的热情与求知的渴望，踏上了这趟扣人心弦的学习征程。一、MySQL基础：城堡基石的雕琢（一）数据库与表的操作：构建数据的栖息之所数据库创建与管理：绘制数据城堡的蓝图：犹如精心绘制城堡的设计图，我熟练掌握了使用CREATEDATABASE语句创建数据库的魔法咒语，像CREATEDATAB
vue-charts的使用，导入，配置，及常见错误一蓑烟雨，一任平生 vue3 vue.js echarts javascript
vue-charts作用：在使用echarts生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts的出现正是为了解决这个痛点。基于Vue2.0和echarts封装的v-charts图表组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表。第一步:下载npmiv-chartsecharts-S第二部:导入同时配置import{CanvasR
Nginx源码剖析--ngx_http_optimize_servers函数分析 gswen Nginx nginx 源码函数
前言本章将继续介绍HTTP模块初始化函数：ngx_http_block中的内容。将会涉及到server块的组织，监听端口的管理，以及ip地址和server块之间的组织关系。下面我们将从listen关键字说起，然后根据listen配置项以及它的解析函数了解nginx组织server块和监听端口的过程。最后在介绍ngx_http_optimize_servers函数。所有这些工作都是为了实现Nginx
Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。云上的阿七云计算
Trae是一款由字节跳动推出的AI驱动集成开发环境（IDE），旨在通过智能代码补全、多模态交互以及对整个代码库的上下文分析等功能，帮助开发者更高效地编写代码。其强大的AI能力能够理解开发者的需求并提供精准的代码生成和修改建议。目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网：前往Tr
python 之GUI设计：Entry组件时间之里 python-tkinter python python
说明：Entry（输入框）组件通常用于获取用户的输入文本。使用条件：Entry组件在GUI界面的设计中主要用于单行文本的键入（实际键入的内容可以比显示的空间更长，此种情况下结束鼠标和位移键能够产看自己输入的隐藏内容），通过几何外观图形属性设计可以改变实际的元素表现如果你希望接收多行文本的输入，可以使用Text组件（后面介绍）。常见用法：-普通输入框作为输入框最重要的属性是输入内容的获取：eg:pa
群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码） HR Zhou 算法模拟退火算法机器学习 matlab 群体智能优化优化人工智能
摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。SA算法利用Metropolis准则来决定接受新的解，以一定概率接受劣解，从而避免陷入局部最优。SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello" 2.引用系统资源。格式：@android:type/name android:textColor="@android:color/opaque_red"
数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 java IO image BufferedImage
package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipse SVN MyEclipse
&n
装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
4.2　自动装箱和拆箱基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oracle sql 数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
mac 卸载 java 1.7 或更高版本征客丶 java OS
卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rules yii validate
Yii cValidator主要用法分析： yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从实现思路制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box 制作sentos6.5+redis的box mkdir vagrant_redis cd vagrant_
Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
浅谈enum与单例设计模式 247687009 java 单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt c break switch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 spring mybatis JUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。第二个问题的具体实例是：
Java 定时任务总结一 tuoni java spring timer quartz timertask
Java定时任务总结一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank 相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下： 1、注册多个账号（一般10个以上）。 2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他