本文是参考本文末尾引用的文章，并加以整理修改而成
- 查询全部
db.users.find()
与SQL对比:
select * from users
- 根据条件
=查询
db.users.find({"age" : 27})
与SQL对比:
select * from users where age = 27
- 多条件查询
and
db.users.find({"username":"joe","age":27})
与SQL对比:
select * from users where useranem = 'joe' and age = 27
- 返回部分查询结果
db.users.find({},{"username":1,"email":1})
db.users.find({},{"username":1,"email":1,"_id":0})
1表示返回该字段,0表示不返回,_id如果不表示的话，默认返回
与SQL对比:
select username,email from users
- 查询条件大于小于
>,<
db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}})
与SQL对比:
select * from users where age >=18 and age <= 30
- 查询条件不等于
!=
b.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
与SQL对比:
select * from users where username <> "joe"
- 查询条件在范围内
in
db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
与SQL对比:
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
- 查询条件不在范围内
not in
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
与SQL对比:
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)
- 查询条件
or
db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
与SQL对比:
select * form users where ticket_no = 725 or winner = true
- 查询条件求余
db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}})
与SQL对比:
select * from users where (id_num mod 5) = 1
- 非查询
not
db.users.find({"$not": {"age" : 27}})
与SQL对比:
select * from users where not (age = 27)
- 查询包含username,且username=null
db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}})
// 如果直接通过find({"username" : null})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来
与SQL对比:
select * from users where username is null
- 正则查询
db.users.find({"name" : /joey?/i})
与SQL对比:
无对应,与like部分对应
- 对数组查询
db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}})
// 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录
与SQL对比:
无对应
- 查询字段fruit数组中序号为2的值,序号从0开始
db.food.find({"fruit.2" : "peach"})
// 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录
与SQL对比:
无对应
- 数组元素个数判断
db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用
与SQL对比:
无对应
- 数组切片查询,仅返回前10个
db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条
与SQL对比:
无对应
- 嵌套查询
db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) // 嵌套查询
与SQL对比:
无对应
- 数组嵌套查询
db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}})
// 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,
与SQL对比:
无对应
- 复杂查询
db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"})
// 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where
与SQL对比:
无对应
- $where 支持js函数做查询条件
db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件
与SQL对比:
无对应
- 排序及分页
db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10);
// 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序,1为正序,-1为倒序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number
与SQL对比:
select * from foo order by x asc limit 0,10
引用参考:
mongo数据库的各种查询语句示例(比较全的)