可乐两块冰
可乐两块冰

360校招面试（AI-Lab 算法岗）

一面：

自我介绍

项目介绍（非常详细）

特征处理

lstm的结构

attention是怎么用的，为什么这么设计

attention机制和理解

svm是怎么用的

svm的函数间隔和几何间隔区别于联系

删除单链表的单数第N个节点 （注意各种异常情况）

有序数组中，找出target，若出现一次，返回下标，出现多次，但会第一个和最后一个的下标，找不到返回-1

二面：

实习时间

项目介绍

attention的输入输出

attention与模型的结合，怎么确定是有用的

项目中的svm

模型上的创新和改进方法是怎么想到的（论文学习还是自己想）

数据集大小，划分比例

正例过少怎么解决？（过采样？还有什么）

当前实验效果，你觉得还能从什么地方提高模型准确率

聊部门，业务方向

三面HR：

聊天，背景介绍，家里情况巴拉巴拉，性格优缺点，实习时间，对面试部门的感觉，毕业在不在北京什么的

简单通俗的语言向HR介绍毕业项目，本科时候的比赛，主要问了是怎么合作分工的，自己负责什么，出现压力问题的时候都是怎么解决的，主要还是项目当中的问题

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