全世界最大的金融数据是什么？有多大？怎么分析？华尔街的高频交易、量化交易和对冲基金，用人工智能和大数据赚到了难以想象的利润，请参见
赚钱最多的他们
阿拉丁神话
他们使用的通信手段，已经到了激光通信和原子钟的级别；他们使用的算法，已经到达了人类无法理解的程度；有一些玩家操纵市场的手段简直是妖孽。
Finra作为华尔街的监管机构，就是惩治这些“妖孽”的“判官”，他们在云端进行了无数道高一尺，魔高一丈的斗争和博弈，让我们来看一下Finra EVP&CIO Steve Randich在Re:Invent大会上的分享。这里给大家摘要三个最精彩的点：
1.事情的起因是2010年华尔街由高频交易公司、量化基金公司的算法踩踏和羊群效应造成的股市“闪崩”，没有人能够调查清楚原因，于是需要一个能处理全世界交易数据的大数据分析平台
2.作为一个非常保守的监管机构和全世界最大的金融数据，Steve果断采用公有云，并且竟然使用开源数据库！Steve演讲的气场非常强大，注意他演讲的语气几乎是：QNMD，Oracle!
3.结果非常成功，Steve的团队做到了之前想象不到的事情，有一次欧洲市场的爆发交易波峰，系统完全自动化分析，Steve说，这都是我们团队自己做的，没用任何供应商。我只能说:NB
很荣幸来到这里讲述我们的故事，我认为这是一个很棒的故事。
两年半之前，我们开始把我们最关键的系统迁移到了AWS- 我们的市场监控系统，我们系统的核心现在在AWS上，所有数据的90%的都在AWS上，我们是从皇冠上的珠宝（最重要的部分）开始的，在这个过程里，我们获得了惊人的益处，这超过了我们所有人刚开始预想的预期，我们学到了很多，也变革了我们IT的文化。
我们是Finra，金融行业监管局，我们是华尔街的监管机构，我们的使命是保护投资者利益，让市场公平运作，确保没有人操纵市场。我们如何做到？我们用最先进的技术，搜集来自行业的大量数据，所有交易所、证券公司的证券交易，所有的订单和报价和交易，每天都在发生-大量的数据，每天最高峰值能达到750亿条。每天要处理超过六个月的Visa和MasterCard流程（数据），我们要做的就是，把这些数据放到一起，每天、每周、每月进行查看。我们讨论的是几万亿的数据，超过20PB（2019年已经达到30PB).我们运行复杂的针对这些数据的监视，寻找可疑的活动。
我们怎么开始使用AWS的呢？几年前(2010)有一次股票市场的闪断崩溃，这是市场上一次非常让人不快的大事，结果，证券交易委员会(SEC)提出了新的监管要求，来加强监管，一方面，要搞清楚发生了什么非常困难，到底是交易算法出了问题还是什么。新的监管要求更加严格，需要更多的数据，并且能够理解（这些问题）的数据，比原来大得多的数据。彭博说，这将是有史以来最大的数据库，所以我们研究了如何建设这个事情。
我们看了下当前的东西，想象一下，数据仓库，处理当下工作的很不错，能够满足之前的要求。但当我们看看将来要解决的挑战，和我们所需要采集的数据量，我们很快就决定，我们只能要不一样的东西，所以从2013年起，我们就在看一下公有云上的大数据开源解决方案，这就是我们真正想要开始的地方。所以我们看了所有的公有云解决方案商，不计其数的大数据专家，各大公司的高管，最大的科技公司都告诉我们，这不是云干的活，这行不通。所以我们做了大量的概念验证(PoC)，很多分析，和Finra最聪明的员工，都在研究。
2013年底，我们拿到了方案和模型验证，以及在架构上应该是什么样子。所以我们说，让我们去做吧，我们马上开始。
为什么要等SEC宣布再去做，只要这个东西开始，我们就能用这样的架构来构建数据库。我们今天在这里的其中的明显原因，就是：我们能够减少成本，基础设施能让我们按需处理存储。
从2014年开始建设这个新的系统，到了2014年中期完工。这种方法不合常规，作为华尔街监管机构，出于管控需要，我们需要非常保守，尤其是在网络安全方面。但是我们先把最关键的数据、最密集的系统做了迁移，这非常大胆。
在战略上我们有四个指导原则，第一个自力更生，我们不想依赖供应商，虽然供应商、云代理商轮番而至，但在几个月内我们团队的技能已经市场上的大多数供应商都好了。
下一个是公有云和私有云的争论，很多人都要私有云，尤其是在金融服务业，他们需要控制。我们认为，为什么要自己去拥有并管理哪些商品（硬件），明明有摩尔定律（那些硬件贬值很快），更重要的是，私有云更多是由基础设施运维人员在推动，他们想要停留在自己的舒适区里面。是的，他们也许能够接受云的概念，但他们想要在内部做这件事情，保持控制。
第三个是开源，我们要用开源的数据库软件，比如Hbase, Hive，数据库供应商接二连三，跑过来告诉你，这个不能扩展，另一个不成熟，还有的不可用，他们都错了，我们证明了他们都错了。
最后是我们不想升级原有架构，相反地，我们想做的是在云上把应用全部重写，充分利用云的优势，这就是“正确的用云”， DevOps(运维开发一体化）,网络安全，从底层构建开始就嵌入。这是我们的做法.
AWS从一开始就具备全部（这四点特性）。我们反复验证，AWS比其他竞争对手领先几年，如果可以想象的话，这种差距在扩大。我们现在使用非常广泛的AWS产品，他让我们能够从哪些警告我们的数据库供应商那里实现自由，实际上，在Hbase我们有两万亿行代码，我们希望他们还会大量增长。我们创建的专家技术储备非常厉害，本周的大会上将有七位Finra专家发表如何使用AWS。
接下来我们要做什么？我们要把全部负载都放到AWS上，我们的核心已经在AWS上了，但是我们要去掉所有的铁锈，重写软件，重构架构，为了达到DevOps(开发运维一体化），实现自动化，我们将关闭数据中心，我们将使用更多AWS的服务，正如Andy说的那样，我们会去掉Oracle，使用AWS Arora。
我们得到的东西超出了我们的预期，我们得到了巨大的惊喜，这些我们一开始根本没想到，一开始我们看到的，在2014年我们的产出惊人，我们的性能提高非常惊人。我们的互动查询效率提高了400倍。我们的调查能力获得了极大的提高，我们大量扩招了调查和监管团队，以前这是不可能的，以前我们只能做一些少量的Google搜索，现在我们能够在几秒钟、甚至毫秒钟（做到很多的事情），（今年）六月份，我们有能力捕捉欧洲和英国的市场高峰，实际操作的时候没有遇到任何挑战，我们遇到很多次交易波峰，系统会自动使用EMR临时启用上万个计算节点，然后在不用的时候把它们全都删除，能够处理市场上的峰值。我们回头来看日志的时候，峰值出现的时候，我们还没意识到，峰值已经过去了。
2015年，也就是一年到一年半之前，我们下了结论，公有云的安全性比私有云还要好，比自己管理数据中心还要好，我不知道你的观点是什么，但那和小道消息一样并没有任何帮助。就像小报报道说：天哪！希拉里在云里的邮件泄露了。
弹性，作为两个交易所的CIO，包括纳斯达克和花旗银行的CIO，我花了很多时间在灾备和数据恢复上，我们的数据库横跨十几个数据中心，（现在）整个灾备和弹性的模型发生了变化，公有云上的弹性是在数据中心里无法拥有的。
最后我要说的是，在共有云会议上，我们大声呼吁公有云的好处，也吸引了很多注意力，十几家大公司、大银行、其他监管机构、金融机构都来向我们学习我们的经验，现在我们已经和他们建立了商业关系（也许是咨询服务），帮助很多机构来学习，我真的为我的团队能够自力更生做到这一点感到自豪。和AWS一起作为合作伙伴并分享，并很高兴能够跟大家分享这个故事。谢谢