- Python-机器学习(二)-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解
2401_84009679
程序员机器学习python近邻算法
fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,
- 【Python机器学习】k近邻的优缺点
zhangbin_237
机器学习python人工智能
neighbors分类器有两个重要参数:邻居个数和数据点之间距离的度量方法。实践中使用较小的邻居个数(3、5个)往往可以取到比较好的结果。k-NN的优点是易于理解,通常不需要过多调节就可以得到不错的性能,构建模型的速度通常很快,但是如果训练集很大,预测速度可能会比较慢。缺点包括:对于有很多特征的数据集往往效果不好,对于大多数特征的大多数取值为0的数据集(也就是所谓的稀疏数据集)尤为不好,是实践中往
- KNN 分类(选择最佳的 K 值,并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系)
写进メ诗的结尾。
机器学习分类数据挖掘人工智能
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入乳腺癌数据集cancer=load_breast_canc
- 力扣133. 克隆图
slowfastflow
力扣实践leetcode算法职场和发展
深度优先遍历思路:使用一个哈希表存储已经被克隆过的节点,key为原节点,value为克隆的节点;从原节点开始遍历,如果已经被克隆过,则回到其克隆节点;否则,克隆该节点,并存入哈希表中;然后,根据其邻居节点依次递归遍历;/*//DefinitionforaNode.classNode{public:intval;vectorneighbors;Node(){val=0;neighbors=vecto
- 关于networkx的邻居问题
江_小_白
python
networkx中的G.neighbors(1)指的是所有的1指向的节点,不包括被指向的节点importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edge(1,3)G.add_edge(1,2)G.add_edge(4,1)print(list(G.neighbors(1)))"""输出[3,2]"""
- KNN(k-Nearest-Neighbors)算法阶段总结
木子知日木
代码如图所示KNN的过程代码1:frommathimportsqrt//导入平方根函数distance-=【】forx_traininX_traind=sqrt(np.sum((x_train-x)**2))distanceappend(d)distances.show()nearest=np.argsort(distances)k=6topK_y=[y_train[i]foriinnearest
- 机器学习算法(三):K近邻(k-nearest neighbors)初探
废物药浪学代码
机器学习算法机器学习python算法人工智能
机器学习算法(三):K近邻(k-nearestneighbors)初探1KNN的介绍和应用1.1KNN的介绍kNN(k-nearestneighbors),中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事:如果要了解一个人的经济水平,只需要知道他最好的5个朋友的经济能力,对他的这五个人的经济水平求平均就是这个人的经济水平。这句话里面就包含着kNN的算法思想。示例:如上图,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形
- 芯片质量检测(混淆矩阵,不同n_neighbors)
y_7539
异常点检测importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineraw_data=pd.read_csv("datas/data_class_raw.csv")raw_data.head()image.png#定义xyx=raw_data.drop("y",axis=1)x1=raw_data["x1
- 第六章 图(中)【图的基本操作和遍历】
info825
24王道数据结构笔记合集笔记数据结构
1.图的基本操作•Adjacent(G,x,y):判断图G是否存在边或(x,y)。•Neighbors(G,x):列出图G中与结点x邻接的边。无向图:有向图:•InsertVertex(G,x):在图G中插入顶点x。•DeleteVertex(G,x):从图G中删除顶点x。无向图:有向图:•AddEdge(G,x,y):若无向边(x,y)或有向边不存在,则向图G中添加该边。•RemoveEdge(
- sklearn 源码分析系列:neighbors(2)
Demon的黑与白
sklearn源码
sklearn源码分析系列:neighbors(2)byDemonSonggithub源码链接(https://github.com/demonSong/DML)我起初一直在纠结是否需要把kd_tree的实现也放在这一篇中讲,如果讲算法实现,就违背了源码分析的初衷,过早钻入细节,是阅读源码的大忌。算法和框架的分析应属两部分内容,所以最终决定,所有sklearn源码分析系列不涉及具体算法,而是保证每
- sklearn笔记
张岩松本人
机器学习笔记机器学习python
目录neighborsKNeighborsClassifierneighborsKNeighborsClassifierclasssklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size=30,p=2,metric=’minkowski’,metric_para
- sklearn笔记:neighbors.NearestNeighbors
UQI-LIUWJ
python库整理sklearn笔记人工智能
1最近邻classsklearn.neighbors.NearestNeighbors(*,n_neighbors=5,radius=1.0,algorithm='auto',leaf_size=30,metric='minkowski',p=2,metric_params=None,n_jobs=None)邻居搜索算法的选择通过关键字'algorithm'控制,它必须是['auto','ball
- sklearn学习笔记(二)——最近邻分类
ahora_wzy
sklearnscikit-learnsklearn
一、概述最近邻可以分为无监督和有监督,有监督可以分为分类和回归。最近邻的思想是测试样本距离训练样本的距离。最近邻是非归纳型方法,是基于实例的方法。它只是记住了训练样本,并按高级索引结构进行转换,比如BallTree或者KDTree。在sklearn.neighbors中可以处理Numpy数组。scikit-learn中最近邻有两种方法:K近邻(限定个数)和R近邻(限定距离半径)(会遭遇维度灾难)权
- sklearn 笔记 BallTree/KD Tree
UQI-LIUWJ
python库整理sklearn笔记人工智能
由NearestNeighbors类包装1主要使用方法sklearn.neighbors.BallTree(X,leaf_size=40,metric='minkowski',**kwargs)X数据集中的点数leaf_size改变leaf_size不会影响查询的结果,但可以显著影响查询的速度和构建树所需的内存metric用于距离计算的度量。默认为"minkowski"2主要方法2.1get_ar
- 1334. Find the City With the Smallest Number of Neighbors at a Threshold Distance
y625658683
练习
Source:https://leetcode.com/contest/weekly-contest-173/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/Therearencitiesnumberedfrom0ton-1.Giventhearrayedgeswhereedg
- LeetCode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市:多次运用单源最短路的迪杰斯特拉算法
Tisfy
题解#力扣LeetCodeleetcode题解图最短路迪杰斯特拉算法
【LetMeFly】1334.阈值距离内邻居最少的城市:多次运用单源最短路的迪杰斯特拉算法力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/有n个城市,按从0到n-1编号。给你一个边数组edges,其中edges[i]=[fr
- Leetcode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市
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LeetCodec++leetcodefolyd佛洛依德算法LeetCode内存泄露
Leetcode1334.阈值距离内邻居最少的城市1、问题分析2、问题解决3、总结1、问题分析题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/ 本质上就是一个求全源最短路径问题,但是需要注意的是leetCode内存检测
- neighbors.kneighbors_graph的原理和应用
weixin_44719529
机器学习pythonsklearn
文章目录前言一、实操1.API参数介绍二、基本原理1、只有一个特征(只有一列)2、特征>=2(两列以上数据)总结前言1、学习neighbors.kneighbors_graph的distance(mode)的原理2、neighbors.kneighbors_graphAPI参数的调试和运用一、实操1.API参数介绍链接:学习,借鉴参考原文.sklearn.neighbors.kneighbors_
- SimRank:基于图结构的相似度计算方法
weixin_34107955
python大数据
简单理解SimRank图1.二部图所谓二部图(bipartitegraphs),是指图中的节点可以分这两个子集,任意一条边关联的两个节点分别来自于这两个子集。用I(v)和O(v)分别表示节点v的in-neighbors和out-neighbors。看上面的二部图,我们把A、B当成两个人,把a、b、c当成三件商品,有向边代表人购买的商品。simrank的基本思想是:如果两个实体相似,那么跟它们相关的
- kNN模型
月岛雫-
机器学习python机器学习数据挖掘
KNN算法是一个非常优秀的数据挖掘模型,既可以解决离散型因变量的分类问题,也可以处理连续型因变量的预测问题,而且该算法对数据的分布特征没有任何要求。Python中的sklearn模块提供了有关KNN算法实现分类和预测的功能,该功能存在于子模块neighbors中,对于分类问题,需要调KNeighborsClassifier“类”,而对于预测问题,则需要调用KNeighborsRegressor“类
- KNN算法说明以及sklearn 中 neighbors.KNeighborsClassifier参数说明
一年又半
机器学习机器学习python
文章目录:rose:KNN:rose:sklearn中neighbors.KNeighborsClassifier参数说明KNN概念k-近邻算法(k-NearestNeighbouralgorithm),又称为KNN算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例,如果这k个实例的多数属于
- 基顿观影和阅读笔记
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已阅片单片名年代长度评分主题备注Neighbors1920Two-reeler:star:爱情Man'sGenesis1912One-reeler:full_moon:爱情非喜剧非平面构图格列菲斯导演Convict131920Two-reeler:star::star:-梦嵌套结构OneWeek1920Two-reeler:star::star::star::star:-非故事装置设计后现代主义特
- KNN算法实例——鸢尾花种类预测
学徒SJA
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线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法:fit(X,y):训练模型predict:使用模型来预测,返回待预测样本的标记。score(X,y):返回在(X,y)上预测的准确率。predict_proba(X):返回样本为每种标记的概率。kneighbors([X,n_neighbors,return
- K邻近算法(KNN,K-nearest Neighbors Algorithm)
万木春❀
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文章目录前言应用场景欧几里得距离(欧氏距离)两类、单一属性(1D)两类、两种属性(2D)两类、两种以上属性(>3D)ExamplesinR再来一个补充一下什么是变量什么是变量?什么是数值、分类变量?前言之前看到一篇文章,方法部分提到了这个K邻近算法,正好自己不是很熟悉其原理,所以学习整理一下K邻近算法(K-nearestneighborsalgorithm)是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归
- Life in a Redis Cluster: Meet and Gossip with your neighbors
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架构设计缓存
RedisClusterisgoingtochangeyourviewofRedis.Sincerelease3.0.0,RedisisabletooperateinClustermode,providingautomaticdatashardingacrossmultiplenodeswithahighdegreeoffaulttolerance.Wellknowntechniqueshaveb
- leetcode - 2038. Remove Colored Pieces if Both Neighbors are the Same Color
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OJ题目记录leetcodelinux算法
DescriptionTherearenpiecesarrangedinaline,andeachpieceiscoloredeitherby‘A’orby‘B’.Youaregivenastringcolorsoflengthnwherecolors[i]isthecoloroftheithpiece.AliceandBobareplayingagamewheretheytakealternat
- 【python】K近邻算法(k-Nearest Neighbors,KNN)解决分类问题
傻傻虎虎
算法python近邻算法分类
常用分类算法介绍分类算法是一类机器学习算法,用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法:逻辑回归(LogisticRegression):通过对线性函数应用sigmoid函数,将数据映射到一个概率值,然后根据阈值对数据进行二分类。决策树(DecisionTree):构建一棵树状结构来表示特征之间的关系,并根据特征的取值分割数据,最终将数据分到不同的类别中。支持向量机(S
- 1334. 阈值距离内邻居最少的城市
Wzideng
算法知识#LeetCode题解java学习javaleetcode算法数据结构图图搜索
1334.阈值距离内邻居最少的城市原题链接:完成情况:解题思路:参考代码:DijkstraDijkstra_小顶堆Floyd_martix方法原题链接:1334.阈值距离内邻居最少的城市https://leetcode.cn/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/so
- KNN-K近邻算法(K-Nearest Neighbors)
DevGeek
机器学习近邻算法机器学习算法pythonjupyter
k近邻算法的特点思想极度简单应用数学知识少(近乎为零)效果好(缺点?)可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程k近邻算法k近邻算法整体是这样的一个算法,我们已经知道的这些数据点其实是分布在一个特征空间中的,通常呢,我们使用一个二维的平面来演示。比如说现在这个例子就是一个肿瘤病人相关的数据,横轴代表一个特征,是发现了这个肿瘤病人他肿块的大小,而纵轴呢,是发现这个肿块
- 超参数
Waldo_cuit
超参数:在我们运行机器学习算法之前,需要指定的参数。模型参数:算法过程中学习的参数。kNN算法没有模型参数kNN算法的k是典型的超参数sklearn的kNN算法的超参数sklearn.neighbors.KNeighborsClassifiern_neighbors:int,optional(default=5)Numberofneighborstousebydefaultforkneighbor
- 多线程编程之存钱与取钱
周凡杨
javathread多线程存钱取钱
生活费问题是这样的:学生每月都需要生活费,家长一次预存一段时间的生活费,家长和学生使用统一的一个帐号,在学生每次取帐号中一部分钱,直到帐号中没钱时 通知家长存钱,而家长看到帐户还有钱则不存钱,直到帐户没钱时才存钱。
问题分析:首先问题中有三个实体,学生、家长、银行账户,所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个,学生和家长操作的是同一个银行账户,学生的行为是
- java中数组与List相互转换的方法
征客丶
JavaScriptjavajsonp
1.List转换成为数组。(这里的List是实体是ArrayList)
调用ArrayList的toArray方法。
toArray
public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组;返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组,则返回放入此列表元素的数组。否则,将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
- Shell 流程控制
daizj
流程控制if elsewhilecaseshell
Shell 流程控制
和Java、PHP等语言不一样,sh的流程控制不可为空,如(以下为PHP流程控制写法):
<?php
if(isset($_GET["q"])){
search(q);}else{// 不做任何事情}
在sh/bash里可不能这么写,如果else分支没有语句执行,就不要写这个else,就像这样 if else if
if 语句语
- Linux服务器新手操作之二
周凡杨
Linux 简单 操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项,keyword是要搜寻的关键字 如果现在想使用whoami命令,但是只记住了前3个字符who,就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
- socket聊天室之服务器搭建
朱辉辉33
socket
因为我们做的是聊天室,所以会有多个客户端,每个客户端我们用一个线程去实现,通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。
我们先写客户端的线程。
public class ChatSocket extends Thread{
Socket socket;
public ChatSocket(Socket socket){
this.sock
- 利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法
老A不折腾
finereport金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面,也就是俗称的报表,报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定,是业务人员查看、分析数据的平台,更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析,所以建设决策分析系统一般包括数据层处理(数据仓库建设)。
项目背景介绍
通常,保险公司信息化程度很高,基本上都有业务处理系统(像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等)、数据服务系统(通过
- 始终要页面在ifream的最顶层
林鹤霄
index.jsp中有ifream,但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定,后来反复琢磨之后,得到了解决办法,在这儿给大家分享下。。
index.jsp--->主要是加了颜色的那一句
<html>
<iframe name="top" ></iframe>
<ifram
- MySQL binlog恢复数据
aigo
mysql
1,先确保my.ini已经配置了binlog:
# binlog
log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log
log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index
log_error = D:/mysql-5.6.21-win
- OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级
alxw4616
ocxcab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件
(ocx是什么?
http://baike.baidu.com/view/393671.htm)
在生产过程中我遇到了如下问题.
1. 如何让 ocx 自动安装?
a) 如何签名?
b) 如何打包?
c) 如何安装到指定目录?
2.
- Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用
百合不是茶
Hashmap队列PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次,
HashMap是K,v键 ,值
put()添加元素
//下面试HashMap去掉重复的
package com.hashMapandPriorityQueue;
import java.util.H
- JDK1.5 returnvalue实例
bijian1013
javathreadjava多线程returnvalue
Callable接口:
返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。
Callable 接口类似于 Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常。
ExecutorService接口方
- angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效
bijian1013
JavaScriptAngularJS
在directive的link中有一个$http请求,当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作,能显示没问题,可问题是我动态组的HTML里面有ng-click,发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法!
 
- 【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型
bit1129
extend
在第一篇中,定义范型类时,使用如下的方式:
public class Generics<M, S, N> {
//M,S,N是范型参数
}
这种方式定义的范型类有两个基本的问题:
1. 范型参数定义的实例字段,如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定,那么我们在类的方法中,无法使用m,这跟定义pri
- 【HBase十三】HBase知识点总结
bit1129
hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些?
a.显式调用flush,比如flush 'mytable'
b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量,hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样?
1个Region由若干个Store组成
- 服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本
ronin47
mkdir /root/bin
vi /root/bin/dropip.sh
#!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
- java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏
bylijinnan
java
import java.util.Random;
public class CrapsGame {
/**
*
*一个简单的赌*博游戏,游戏规则如下:
*玩家掷两个骰子,点数为1到6,如果第一次点数和为7或11,则玩家胜,
*如果点数和为2、3或12,则玩家输,
*如果和为其它点数,则记录第一次的点数和,然后继续掷骰,直至点数和等于第一次掷出的点
- TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决
开窍的石头
JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候,用eclipse启动正常,点击startup.bat的时候启动报错;
报错如下:
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly
This environment variable is needed to run this program
NB: JAVA_HOME shou
- [操作系统内核]操作系统与互联网
comsci
操作系统
我首先申明:我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的,仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法
操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件,按理说,这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的,和软件公司没有直接的关系,也就是说,操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
- 富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用 支持IE11
cuityang
富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<title>知识库内容编辑</tit
- Property null not found
darrenzhu
datagridFlexAdvancedpropery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way:
1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
- MySQl数据库字符串替换函数使用
dcj3sjt126com
mysql函数替换
需求:需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _
原来的数据是 site.title site.keywords ....
替换后要为 site_title site_keywords
使用的SQL语句如下:
updat
- mac上终端起动MySQL的方法
dcj3sjt126com
mysqlmac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/
我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql
这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴.
打开终端,输入:
1
- Gson使用一(Gson)
eksliang
jsongson
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述
从结构上看Json,所有的数据(data)最终都可以分解成三种类型:
第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"ickes"这个字符串。
第二种类型是序列(sequence),又叫做数组(array)
- android点滴4
gundumw100
android
Android 47个小知识
http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html
Android实用代码七段(一)
http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html
http://www.cnblogs.com/over140/arch
- JavaWeb之JSP基本语法
ihuning
javaweb
目录
JSP模版元素
JSP表达式
JSP脚本片断
EL表达式
JSP注释
特殊字符序列的转义处理
如何查找JSP页面中的错误
JSP模版元素
JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素,在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
- App Extension编程指南(iOS8/OS X v10.10)中文版
啸笑天
ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后,一个全新的概念出现在我们眼前,那就是应用扩展。顾名思义,应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容,能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务,用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说,你提供了一个能让用户把内容分
- SQLServer实现无限级树结构
macroli
oraclesqlSQL Server
表结构如下:
数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1
创建一个存储过程来实现,如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去
create procedure test
as
begin
decla
- Css居中div,Css居中img,Css居中文本,Css垂直居中div
qiaolevip
众观千象学习永无止境每天进步一点点css
/**********Css居中Div**********/
div.center {
width: 100px;
margin: 0 auto;
}
/**********Css居中img**********/
img.center {
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
- Oracle 常用操作(实用)
吃猫的鱼
oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
- iOS中使用RSA对数据进行加密解密
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RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名.
本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境
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openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装.
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RSA基本原理
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