新式类和经典类的区别

首先：
Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object

其次：

• 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type

# -*- coding:utf-8 -*-  

class E:  
#经典类
    pass
    
class E1(object):  
#新式类
    pass
     
e = E()
print "经典类"
print e  # <__main__.E instance at 0x0000000002250B08>
print type(e)  # 
print e.__class__ # __main__.E

print "新式类"
e1 = E1()
print e1 # <__main__.E1 object at 0x0000000002248710>
print e1.__class__ # 
print type(e1) # 

• 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序: 先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧(深度优先);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索，然后再向上移动(广度优先)

class A():
    def __init__(self):
        pass
    def save(self):
        print "This is from A"
class B(A):
    def __init__(self):
        pass
class C(A):
    def __init__(self):
        pass
    def save(self):
        print  "This is from C"
class D(B,C):
    def __init__(self):
        pass
fun =  D()
fun.save()

经典类的答案： This is from A
新式类的答案： This is from C

作者：刘康
链接：https://www.zhihu.com/question/22475395/answer/133787573
来源：知乎
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• 新式类增加了__slots__内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到slots规定的范围之中

# -*- coding:utf-8 -*-    
  
class A(object):    
    __slots__ = ('name', 'age')    # A是新式类添加了__slots__ 属性,所以只允许添加 name age

  
class A1():    
    __slots__ = ('name', 'age')   # A1经典类__slots__ 属性没用，
      
a1 = A1()  
a = A()  
  
a1.name1 = "a1"  
a.name1 = "a"  # 报错

通常每一个实例都会有一个__dict__属性，用来记录实例中所有的属性和方法，也是通过这个字典，可以让实例绑定任意的属性。
而__slots__属性作用就是，当类C有比较少的变量，而且拥有__slots__属性时，类C的实例就没有__dict__属性，而是把变量的值存在一个固定的地方。
如果试图访问一个__slots__中没有的属性，实例就会报错。
这样操作有什么好处呢？
__slots__属性虽然令实例失去了绑定任意属性的便利，但是因为每一个实例没有__dict__属性，却能有效节省每一个实例的内存消耗，有利于生成小而精干的实例。

• 新式类增加了__getattribute__方法

class A(object):    
    def __getattribute__(self, *args, **kwargs):    
        print "A.__getattribute__"  
          
      
class A1():    
    def __getattribute__(self, *args, **kwargs):    
        print "A1.__getattribute__"  
          
      
a1 = A1()  
a = A()  
  
a.test   # A.__getattribute__  
print "========="  
a1.test  # 报错

可以看出A是新式类，每次通过实例访问属性，都会经过__getattribute__函数,
A1不会调用__getattribute__所以出错了