- 构建医学文献智能助手:基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践
前言在当今医疗科技快速发展的时代,每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文,从流行病学调查到药物研发数据,这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而,面对如此海量且专业性极强的文献资料,医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内,准确把握文献核心价值,并将其转化为临床实践的指导?这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
Franklin
数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- Gen AI:重塑未来的创造力工具箱
一杯酒zpy
人工智能
目录页一、GenAI工具箱助力大学生涯1.通用GenAI工具2.GenAI科研辅助1.文献阅读与论文写作2.数据分析与可视化3.AI翻译工具二、GenAI办公、学习助手1.PPT制作2.表格制作3.AI思维导图4.AI办公5.AI图像处理6.AI视频处理7.AI音频处理8.AI编程工具9.AI搜索引擎说明:网盘资源密码获取:关注微信公众号【土木岛】,后台回复文件框中提示的对应关键词自动发送。点击查
- 学生成绩信息管理系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
开心工作室
计算机文章毕业设计java开发语言springbootperl后端batchswift
摘要近年来,随着国内的高考改革和教育信息化的发展,为了提高学生成绩管理效率和准确性,本文设计并实现了一种学生成绩管理系统,在研究中发现对于学校在管理学生成绩信息的效率上显著提升。现代教育管理中,学生成绩管理系统是必不可少的工具之一。首先,通过对相关文献的综合评估和需求分析,得出了一些适合用户的功能模块,这些模块被认为是最为合适的。采用面向对象的设计方法,选择了具备面向对象特性的Java语言,并使用
- MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿(06.14-06.20)
人工智能算法机器学习深度学习
紧跟技术浪潮,洞察行业未来,MIAOYUN《每周AI新鲜事儿》,为您精选全球AI领域的最新动态,涵盖AI技术突破、行业动态、趋势发展、前沿政策与学术研究,带您走在智能时代前沿,一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧!AI开源大模型腾讯混元3D2.1大模型全链路开源6月14日,在CVPR2025(计算机视觉领域顶会之一)上,腾讯混元3D2.1大模型对外全链路开源,其模型权重及架构、训练代码、数据处理流程
- 云原生时代的系统设计:架构转型的战略支点
一ge科研小菜菜
云原生人工智能大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、云原生的崛起:技术趋势与现实需求的交汇随着企业业务的互联网化、全球化、智能化持续加深,传统的IT系统架构正遭遇前所未有的挑战:需求迭代频繁:功能需求从“半年交付”变为“每周上线”;部署环境多变:混合云、多云架构成为主流;业务增长突发:面对双十一、春运、世界杯等高峰时段,系统必须“弹性十足”;架构复杂升级:服务数量从几十增长到上千,治理成为新瓶
- 高级 Python 测试工程师学习提升计划
code36
python学习开发语言测试爬虫高级测试
一、测试理论与流程夯实系统梳理:每周安排3-4小时,深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道,重点强化功能、性能、安全性测试流程,整理流程关键节点与执行要点笔记。实践模拟:基于线上开源项目(如GitHub找小型Web应用),每月开展2次全流程测试实践,从需求分析到测试报告输出,巩固理论应用。二、Python及测试工具深化Python进阶:利用Python高级课程资料,主攻面向对象编程、装饰
- 设计新纪元:精通Illustrator矢量生成与After Effects智能抠像,引爆创作效率
top_designer
illustrator人工智能uiadobeAfterEffects设计规范矢量图形
最近有幸深入把玩了一套源自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe正版教育订阅,在对这套“全家桶”进行地毯式探索后,确实有不少令人耳目一新的感悟,迫不及待想与各位同行交流一番。简单概括这次体验,它给我最深的印象就是“安心”与“富足”。每周高达1500点的Firefly积分,让AI创作的灵感几乎不受限制;多达4台设备的激活授权,赋予了工作流程极大的灵活性(尽管我个人的设备还没能铺满这个额度);而学
- 入选 ICML 2025!哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型,神经认知结果预测任务上性能提升 15%
hyperai
在人工智能技术突飞猛进的当下,大型视觉-语言模型(LVLMs)正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域,这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持,已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域,LVLMs通过对TB级文本语料的学习,在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准,其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
- openwrt 网上资料搜集
快乐出发并坚持
openwrt学习openwrtoverlay
OpenWrt的网上笔记笔记:gashero日期:2009-09-04目录1简介2参考文献3OpenWrt介绍3.1NVRAM操作4准备工作5关于Belkin7231-4P6内核配置与编译7安装7.1清空nvram7.2安装firmware7.3TFTP方式安装7.4MTD方式安装7.5对改装的路由恢复64MB内存设置7.67231-4P的WEB安装OpenWrt-kamikaze-8.09.18
- 无需开颅!瘫痪患者也能控制数字设备、分割一切模型开源、最强开源文生图模型问世 | AI视界周刊第 3 期
战场小包
AI视界周刊人工智能业界资讯agi
AI视界周刊由战场小包维护,每周一更新,包含热点聚焦、应用破局、学术前沿、社区热议、智见交锋、跨界AI、企业动态和争议AI八大板块,后续板块划分和内容撰写在周刊迭代过程中持续优化,欢迎大家提出建议。欢迎大家来到《AI视界周刊第3期》(07/29~08/04)。✨热点聚焦Meta「SegmentAnything」2.0开源,视频分割能力惊艳Meta公司开源了其最新计算机视觉模型SegmentAnyt
- 医疗大模型深度剖析:腾讯医疗大模型案例,引领智能医疗新时代!
腾讯医疗大模型是混元大模型的医疗版。在DeepSeek爆火之前,腾讯健康已经依据医疗细分场景的具体需求,以腾讯自研的混元大模型,打造出医疗行业大模型。DeepSeek-R1发布后,腾讯健康第一时间完成了混元大模型与DeepSeek的融合。腾讯医疗大模型深度融合医学知识库与自然语言处理技术,旨在为医疗行业提供智能化的辅助解决方案。通过海量医学文献、临床指南、电子病历等专业数据训练,具备强大的医学知识
- 分布式数据库系统作业
是Yu欸
科研笔记与实践数据库分布式java
分布式系统的基本概念写在最前面分布式系统的基本概念1.什么不是分布式数据库系统松耦合/紧耦合的多处理器系统网络节点上的集中式数据库系统2.多数据库系统[1]3.网格数据库[2]4.数据库网格[3]5.并行数据库系统[4]6.P2P数据库系统7.数据库集成系统[5]8.联邦数据库系统[6、7、8]9.云数据库系统[9、10、11]参考文献写在最前面这门课没学太明白,若有问题请批评指正(っ•̀ω•́)
- 强化学习系列——PPO算法
lqjun0827
算法深度学习算法人工智能
强化学习系列——PPO算法PPO算法一、背景知识:策略梯度&Advantage二、引入重要性采样(ImportanceSampling)三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式(一图总览)参考文献PPO示例代码实现补充内容:重要性采样一、问题背景:我们想估计某个期望❗问题:二、引入重要性采样(ImportanceSampling)三、离散采样形式(蒙特卡洛估计)四、标准化的重要性采样五、在强
- 【智能优化算法】多目标于分解的多目标进化算法MOEA/D算法(Matlab代码实现)
荔枝科研社
单多目标智能算法算法matlab开发语言多目标进化算法MOEA/D算法
目录1概述2数学模型3运行结果4参考文献5Matlab代码及详细文章1概述基于分解的多目标进化算法(multiobjectiveevolu-tionaryalgorithmbasedondecomposition,MOEA/D)是一种利用分解策略解决多目标问题的算法2'。该算法通过聚合函数将多目标问题分解为N个子问题,每个子问题分配一个对应的权重和相关种群点的邻域"3'。种群迭代通过邻域内随机选择
- PCL 稀疏点云上采样——最近邻插值与K近邻插值(C++详细过程版)
点云侠
PCL算法实现与优化c++开发语言算法3d
点云插值一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示算法原理参考自论文,代码由CSDN点云侠原创,首发于:2025年6月23日。一、算法原理1、原理概述 点云是一系列离散点的集合,点云密度越大,密集程度就越高,反之越低。实物目标上的点并不完全在点云上显示。在多次测量获取的点云数据中,实物目标上的一个固定点有可能在每一次测量数据上,也可能在某一次测量数据上,更可能在任何一次测量数据
- matlab SAR图像均值滤波
点云侠
matlab与合成孔径雷达matlab均值算法开发语言计算机视觉人工智能算法
目录一、算法原理1、计算过程2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、计算过程 SAR图像的均值滤波是将平滑窗口内所有像元的强度值进行平均计算,然后赋给平滑窗口的中心像元,其数学表达式为:Ri,j=1n2∑
- 蚁群算法及其改进——全局路径规划
~夕上林~
优化算法算法
文章目录蚁群算法运行机制公式原理转移概率信息素更新步骤改进精英蚂蚁策略遗传算法+ACO程序参考文献蚁群算法蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是由意大利学者MarcoDorigo于1992年提出的一种群智能优化算法,其核心思想源于对蚂蚁群体觅食行为的仿生学模拟。通过模拟蚂蚁群体在觅食过程中通过信息素进行间接通信的行为机制,利用正反馈原理动态调整路径选择策略,最终在复杂搜索
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
大熊计算机
开发实战阿里云云计算
1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- 战争策略优化算法(WSO)(Matlab代码实现)
荔枝科研社
单多目标智能算法算法matlab开发语言战争策略优化算法
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。目录1概述2主函数3参考文献4Matlab代码实现1概述战争战略优化(WSO)基于战争期间陆军部队的战略调动。战争策略被建模为一个优化过程,其中每个士兵都动态地向最佳值移动。该算法模拟了两种流行的战争策略,即攻击和防御策略。战场上士兵的位置根据实施的策略进行更新。为了提高算法的收敛
- 0_序章导论
39036953
吴恩达《AIfor人工智能
课程整体框架时长:4周终极目标:学完后比大公司CEO更懂AI,能领导团队解决实际问题每周核心内容分解第一周:重新认识AI的本质弱AI(ANI)vs.强AI(AGI)ANI(弱人工智能):特点:只精通单一任务(如语音助手、自动驾驶)现状:已创造巨大价值,未来将在零售、制造、交通等非软件行业爆发AGI(强人工智能):目标:达到或超越人类全能智能真相:数十年内难以突破,无需担忧"机器人灭绝人类"破除AI
- Flux Reconstruction(FR,通量重构)方法
东北豆子哥
重构算法人工智能
文章目录FluxReconstruction(FR,通量重构)方法**核心思想****关键步骤****优势****文献推荐****注意事项**FluxReconstruction(FR,通量重构)方法FluxReconstruction(FR,通量重构)方法是一种高阶精度的数值计算框架,主要用于求解偏微分方程(尤其是双曲守恒律方程),在计算流体力学(CFD)等领域有广泛应用。它结合了间断有限元法(
- Ilya Sutskever主导的AI新创公司Safe Superintelligence公司估值飙升至320亿美元
新加坡内哥谈技术
人工智能chatgpt自然语言处理语言模型深度学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/据《金融时报》爆料,由OpenAI联合创始人、前首席科学家IlyaSutskever主导
- 基于模型预测人工势场的船舶运动规划方法,考虑复杂遭遇场景下的COLREG(Matlab代码实现)
荔枝科研社
matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、文章下载1概述船舶运动规划是海上自主水面船(MASS)自主航行的核心问题。本文提出了一种考虑避碰规则的复杂遭遇场景下的新型模型预测人工势场(MPAPF)运动规划方法。建立了一种新的船舶领域,并设计了一个闭区间势场函数来表示船舶领域的不可
- 【论文阅读】人工智能在直升机航空电子系统中的应用
肥鼠路易
论文阅读人工智能航空电子系统应用
人工智能在直升机航空电子系统中的应用论文摘要文章结构参考文献论文摘要论文摘要:在现代战争形势日趋信息化、智能化的背景下,将人工智能应用于武器装备已经是大势所趋。针对直升机飞行任务的特征,对其发展状况进行了描述,并对其作业能力进行了分析,探索了人工智能技术在直升机航电系统中的应用方向,为推进人工智能在直升机上的转化与应用奠定基础。通过对国外先进直升机智能技术的运用现状及对其作业能力的要求进行分析,探
- 文献调研[eeg溯源的深度学习方法](过程记录)
我要学脑机
#神经生物学原理深度学习人工智能
文章目录问题AI回答关键词组合搜索方式说明限定字段**1.AllFields(所有字段)****2.EEGsourcerecon(EEG源重建)****3.Title(标题)****4.Author(作者)****5.PublicationTitles(期刊/会议名称)****6.YearPublished(发表年份)****7.Affiliation(机构)****8.FundingAgency
- 数学符号和标识中英文列表(含义与示例)
纸上笔下
MatheMatiCs算法数学符号英文中文微积分导数
数学符号和标识的参考,涵盖了数学的各个主要分支,并提供清晰的定义和示例,方便快速查找和学习收藏。目录基础数学符号几何符号代数符号线性代数符号概率与统计符号集合论符号逻辑符号微积分与分析符号数字与字母符号特点中英对照:提供符号的英文术语,方便国际交流和文献阅读。应用示例:提供典型数学表达式,例如导数计算(ddx(x2)=2x\frac{d}{dx}(x^2)=2xdxd(x2)=2x)。1.基础数学
- 深入理解 Function Calling & Plugins:原理、架构与高阶应用
北漂老男人
区块链比特币架构开发语言学习方法人工智能
深入理解FunctionCalling&Plugins:原理、架构与高阶应用**作者:AI编程助手**目录一、引言二、主流程环节与设计思想三、流程图与伪代码解析四、源码剖析与速记口诀五、实际业务场景举例六、调试与优化技巧七、与其他技术栈的集成与高阶应用八、底层实现、算法与架构演进九、权威资料与参考文献十、总结与系统性认知一、引言FunctionCalling(函数调用)与Plugins(插件)是现
- Qt/C++应用:防御性编程完全指南
极地星光
QTC/C++qtc++开发语言
Qt/C++应用:防御性编程完全指南在Qt/C++开发中,防御性编程不是可选项,而是必备技能。本文将揭示如何通过系统化防御策略,将Qt应用的崩溃率降低90%以上。为什么Qt应用需要防御性编程?真实案例:某金融Qt应用上线后,因未处理网络断开异常,导致用户交易数据丢失。调查发现:未验证网络返回数据(40%崩溃)跨线程访问未加锁(30%崩溃)空指针解引用(20%崩溃)通过实施防御性编程,崩溃率从每周1
- SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
小艳加油
水资源SWAT模型气候变化土地利用
流域水资源和水生态问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。专题一SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论专题二
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite