- C++ Primer 返回值和return语句
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欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介:本专栏主要面向C++初学者,解释C++的一些基本概念和基础语言特性,涉及C++标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助!目录6.3返回类型和return语句无返回值函数有返回值函数值是如何被返回的不要返回局部对象的引用或指针引用返回左值列表初始化返回值主函数main的
- AWS ECS Fargate 中处理部署失败事件
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AWSElasticContainerService(ECS)是一项高度可扩展、高性能的容器编排服务,可轻松运行和扩展容器化应用程序。作为无服务器计算模式,Fargate允许您在AWS上运行容器,而无需管理底层EC2实例。然而,在滚动部署过程中,可能会出现部署失败的情况,这可能会影响应用程序的可用性和可靠性。本文将介绍如何使用AWSEventBridge和Lambda函数来监控和处理ECSFarg
- C语言【基础篇】之简单语法——构建程序大厦的基石解析
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- Python实现AWS Fargate自动化部署系统
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一、背景介绍在现代云原生应用开发中,自动化部署是提高开发效率和保证部署质量的关键。AWSFargate作为一项无服务器计算引擎,可以让我们专注于应用程序开发而无需管理底层基础设施。本文将详细介绍如何使用Python实现AWSFargate的完整自动化部署流程。©ivwdcwso(ID:u012172506)二、技术栈选择Python3.8+:作为主要开发语言boto3:AWS官方PythonSDK
- (PCB)如何选中PCB中keep-out layer外框
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工作中画PCB,更换CPU。但外部尺寸是一定的,这时候需要拷贝之前老的方案的PCB外框。切到keep-outlayer层,选中外框的一条线,然后按住tab,就能选中PCB的整个外框,之后ctrl+c,ctrl+v就能完整的复制出来了。
- Java整合GPT-3.5和GPT-4,让PPT制作变得更加轻松智能化
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在当今的商业环境中,PPT演示文稿已成为一种重要的沟通工具。然而,创建高质量的PPT往往耗时且繁琐。基于这个痛点,本文将介绍如何使用Java整合GPT-3.5/4,根据PPT模板自动生成完整的PPT。我们将使用ApachePOI库操作来PPT文件,同时调用GPT-3.5/4API生成内容。首先,我们需要导入ApachePOI库。在Maven项目中,将以下依赖添加到pom.xml文件中:org.ap
- 如何用AI轻松制作精美PPT,效率翻倍!
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如何用AI轻松制作精美PPT,效率翻倍!在现代工作中,PPT几乎成了每个职场人日常必备的工具。不管是汇报、演讲,还是团队协作,PPT都在无形中占据了我们大量的时间和精力。你是否也曾为一张张空白的幻灯片发愁?是否曾因设计不当而感到力不从心?如今有了AI制作PPT这一神器,让我们告别了繁琐的手工制作流程。AI做PPT,究竟有何魅力呢?首先它能够帮你轻松生成PPT,不仅仅是填充内容,更能够为你提供精美的
- Elasticsearch和Kibana的安装部署及服务器配置
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Elasticsearch和Kibana是一对强大的工具,用于搜索、分析和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,而Kibana是一个用于数据可视化的开源工具。本文将详细介绍如何安装、部署和配置Elasticsearch和Kibana,并在服务器上运行它们。步骤1:安装JavaElasticsearch和Kibibana都需要Java来运行。确保您的服务器上
- HBASE面试技巧
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准备HBase面试时,除了熟悉常见的面试题及其答案外,还需要掌握一些面试技巧,以更好地展示你的技能和知识。以下是一些有效的HBase面试技巧和策略:1.深入理解核心概念技术深度•倒排索引:虽然HBase本身不使用倒排索引(这是搜索引擎如Elasticsearch使用的),但理解这一概念有助于对比不同存储系统的特性。•列族设计:列族的设计对性能有很大影响,确保你能够解释如何选择合适的列族数量、块大小
- 如何学习Elasticsearch(ES):从入门到精通的完整指南
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- 如何学习HBase:从入门到精通的完整指南
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如何学习HBase:从入门到精通的完整指南嘿,小伙伴们!如果你对大数据存储感兴趣,并且想要掌握HBase这一强大的分布式数据库,那么你来对地方了!本文将为你提供一个系统的学习路径,帮助你从零开始逐步深入理解HBase。1.基础知识准备1.1理解NoSQL数据库在开始学习HBase之前,建议先了解一下NoSQL数据库的基本概念和分类。NoSQL数据库与传统的关系型数据库(如MySQL)有很大的不同,
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首先,我需要明确质量控制的关键点。质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤,所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据,而是图像或视觉数据。需要思考如何用C#处理图像,是否有合适的库,比如OpenCV的.NET版本EmguCV。接下来,数据处理部分可能需要特征提取,比如从图像中
- ADX物化视图的内存优化与去重策略
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在AzureDataExplorer(ADX)中使用物化视图(MaterializedView)时,处理大规模数据集的去重和聚合操作时,可能会遇到内存问题。本文将详细讨论如何通过优化策略来克服这些问题,并提供一个具体的实例来展示如何实现。问题背景当我们尝试在ADX中创建一个物化视图,用于从源表中去除重复数据并进行聚合操作时,常常会遇到内存不足的错误。这通常是由于distinct*操作过于消耗内存,
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在前端开发中,性能优化是一个持续不断的追求。随着Web应用的日益复杂,如何确保应用的流畅性和响应速度,成为了每个前端开发者必须面对的问题。JavaScript作为前端的核心语言,其性能优化更是至关重要。本文将分享一些JavaScript前端性能优化的技巧,帮助开发者提升Web应用的性能。一、减少DOM操作DOM(文档对象模型)操作是JavaScript中常见的性能瓶颈之一。频繁的DOM操作会导致浏
- 开工有礼|400+页技术实践干货合集,助你开启新旅程
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技术的世界,从来不是孤独的。在这个充满挑战与机遇的领域,没有闭关修炼多年的绝世高手,只有无数怀着愚公移山精神的探索者,他们一步一个脚印,在未知的荒原上修桥补路,共同编织着技术的传奇。随着春节假期的结束,我们迎来了新的一年和新的开始。在这个充满希望和挑战的时刻,滴滴技术公众号特别推出《滴滴技术实践2023年度合集》,本册合集汇聚了过去一年我们所发表的技术实践内容。你将了解滴滴如何运用算法优化决策,如
- 三大主流开源硬件对比:Arduino vs BeagleBone vs Raspberry Pi
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摘要:本文对比了三款比较流行的,也是比较具代表意义的开源硬件平台ArduinoUno、BeagleBone和RaspberryPi。从性能以及可扩展性等方面对它们进行对比,帮助开发者了解如何选择适合自己的开源硬件平台。软硬件整合是今年一再被提及的话题,如今我们也可以看到不少硬件创业的成功案例,比如JawboneUp、Pebble手表等可穿戴设备,它们可与用户的手机同步,实现软件与硬件的结合。通过硬
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深入浅出Go语言:协程(Goroutine)详解引言Go语言的协程(goroutine)是其并发模型的核心特性之一。协程允许你轻松地编写并发代码,而不需要复杂的线程管理和锁机制。通过协程,你可以同时执行多个任务,并且这些任务可以共享相同的地址空间,从而简化了内存管理和数据共享。本文将深入浅出地介绍Go语言中的协程编程,涵盖协程的基本概念、如何启动和管理协程、通道(channel)的使用以及常见的并
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国内最新的神级人工智能模型已经正式发布,没错,它就是备受瞩目的DeepSeek-R1大模型。今天,我们将对DeepSeek进行一个简单的了解,并探索如何快速使用和部署这个强大的工具。值得一提的是,DeepSeek已经开源,您可以随意下载和使用它。DeepSeek的官方网站地址如下:https://www.deepseek.com/API文档的详细地址请访问:https://api-docs.dee
- 教育定制开发中,如何通过代码实现多终端适配?
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随着移动设备、平板电脑和PC的普及,教育平台的用户往往使用多种终端访问系统。为了提供一致的用户体验,教育定制开发必须考虑多终端适配问题。本文将探讨在教育系统开发中,如何通过代码实现多终端适配,并提供一些核心技术和代码示例。一、多终端适配的关键技术响应式设计(ResponsiveDesign)使用CSS媒体查询,根据屏幕大小动态调整页面布局。前端框架支持借助前端框架如Bootstrap、Tailwi
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开发一个外卖系统可能听起来很复杂,但如果你有一套完整的源码,那么搭建过程就会变得简单许多。本文将为你详细讲解如何使用现成的源码快速搭建一个外卖系统,并通过具体的代码示例来帮助你理解和实施这个过程。一、准备工作在开始搭建之前,你需要做好以下准备工作:开发环境搭建:下载并安装开发工具,例如VisualStudioCode、MySQL、Node.js或其他符合源码要求的工具。获取源码:在知名的开源平台(
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在移动互联网时代,知识付费小程序成为内容创作者和教育者的热门选择。它不仅降低了用户的使用门槛,还具备高效传播的优势。本文将带你一步步了解如何开发一个功能齐全的知识付费小程序,从设计规划到技术实现,最后顺利上线。一、设计阶段:规划功能模块在开发知识付费小程序之前,首先需要明确小程序的功能模块,以确保开发过程顺利进行。一个典型的知识付费小程序应具备以下功能模块:内容展示模块:用于展示课程、视频、音频等
- AIGC 实战:如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型(LLM)
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Ollama简介Ollama是一个开源平台,用于管理和运行各种大型语言模型(LLM),例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。您可以使用Ollama根据您的需求下载、加载和运行不同的LLM模型。Docker简介Docker是一个容器化平台,它将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的单元,称为容器。容器与主机系统隔离,确保运行应用程序时
- 【Elasticsearch】词项中心(term-centric)和字段中心(field-centric)
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在Elasticsearch的`multi_match`查询中,词项中心(term-centric)和字段中心(field-centric)是两种不同的查询处理方式,它们决定了查询词项如何在多个字段中进行匹配。这两种方式分别对应不同的`multi_match`查询类型,主要区别在于它们如何处理查询词项和字段之间的关系。---1.字段中心(Field-Centric)字段中心的查询方式主要关注单个字
- 以用户为中心,汽车 HMI 界面设计的创新之道
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在数字化时代,网络已成为信息传输和交互的重要通道。然而,随着网络应用的广泛普及,网络安全问题也日益凸显。其中,端口安全作为网络防御的重要一环,其重要性不容忽视。本文将深入探讨端口安全技术,帮助你了解如何构建坚不可摧的网络屏障。一、端口安全概述端口是网络通信的入口和出口,它负责数据传输的转发和控制。在计算机网络中,每个应用程序或服务都会绑定到一个或多个端口上,以便进行网络通信。然而,端口的开放也带来
- 工业相机选型五要素
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在工业自动化、机器视觉等领域,工业相机扮演着至关重要的角色,为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品,如何正确选型成为众多从业者面临的难题。接下来,我们就深入探讨工业相机选型的关键要素。分辨率分辨率是工业相机最直观的参数之一,它决定了相机所拍摄图像的精细程度。简单来说,分辨率越高,图像中包含的像素点就越多,能够呈现的细节也就越丰富。例如在精密电子元件检测中,高分辨率相
- 教育小程序+AI出题:如何通过自然语言处理技术提升题目质量
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随着教育科技的飞速发展,教育小程序已经成为学生与教师之间互动的重要平台之一。与此同时,人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)技术的应用正在不断推动教育内容的智能化。特别是在AI出题系统中,如何通过NLP技术提升题目质量,成为教育领域中的一个重要课题。本文将介绍如何利用自然语言处理技术,通过AI出题系统自动生成高质量、个性化的题目,提升教育小程序的交互性与教学效果。一、自然语言处理(NLP)概述自
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
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- 基于vagrant的redis主从实验
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平台: Mac
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文