脸面，重要事情

本文不是来讨论道德问题，而是评论一下本学期的信号与系统课程中，学生提交两篇课程论文内容。一篇是是由苏白华宁与许昕写的关于如何检测脸在哪儿？另外一篇是王子卓探讨脸上能够看出些啥？

识别人的脸的位置，有着很多地应用。在我们的课程中，为了激励同学们参与课程讨论，节省时间，经常采用Cool Call的方式，直接邀请同学回答一些课程问题。

有的时候也可将同学分成若干组，由召集人汇总大家意见之后，再将答案通过微信的文字或者图片公布在屏幕上，对形成的结果进行对比讨论。

上述过程的前提就是，如何有效的检测到每个同学的位置。

苏白华宁与许昕两个同学在提交的论文中探讨了利用MATLAB中一些图像处理函数，根据颜色空间变换图像分割，再利用图像平滑去噪，最后经过边缘提取，获得人脸的主要轮廓。

对于他们通过论文实验初步完成了基于肤色的人脸区域定位，在自己班级同学照片集合上测试，面部正确定位效果还不错。

但是作为研究性论文还缺少：1）对于该问题解决方案的综述；2）实验数据过于少，对于算法参数的确定和性能评估不太充分；3）对于人脸部分重叠的情况下，效果不太好；4）没有进一步讨论利用人脸的结构信息。

虽然方法和内容显得稚嫩，但该论文还是反映了他们对于人脸检测问题所进行的思考和探索。

王子卓同学的“基于欧拉影像放大算法的 非接触式心率检测 ”论文讨论了利用图像动态细节放大（欧拉视角），通过面部图像检测心跳信息。

系统利用笔记本摄像头所截取的连续人脸照片，通过对于人脸面部亮度的轻微变化，通过时域的滤波放大，获得了其中所蕴含着的心跳信息。

整个文章，虽然内容比较有趣，但在书写上只是一个实验报告的形式，并没有按照“有组织的展示一个研究内容”的论文形式书写。其中反映实验具体过程细节部分都被省略，因此无法有效传递此项研究的具体算法内容。话句话说，别人无法重复验证这写方法，并进一步改进。显得该论文比较急促，没有很好的进行组织书写。

以上两个报告，展示了同学们广泛的研究兴趣。但是在总结成果，书写规范的论文方面还存在很大的不足。对于他们来讲，将来这方面的路还很长。希望通过多次训练之后，能够提高这方面的学术能力。