redis事务

操作：

【1：正常秩序】

                    MULTI                   -- 开启事务

                    要执行的SQL语句

                     EXEC                   -- 提交事务

【2：放弃事务】

                               MULTI                  -- 开启事务

                               要执行的SQL语句

                               DISCARD                   -- 提交事务

【3：全体连坐】

它会立刻报错，即都不会加入事务队列

【4：冤有头债有主】

它只有在提交事务时才报错，即已经进入队列

【5 ： watch监控】

（1）悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁

（2）乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，

乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

【5.1 ： 典型例子，信用卡】

【5.2 ： 无加塞篡改】

先监控再开启multi，保证两笔金额变动在同一个事务内

【5.3 ： 加塞篡改】

监控了key，如果key被修改了，后面一个事务的执行失效

【5.4 ： unwatch  解除监控】

【5.5 ： watch监控小结】

【6 ： 事务三阶段】

                开启：以MULTI开始一个事务

                入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的                           事务队列里面

                 执行：由EXEC命令触发事务

【7 ： 事务三特性】

          （1）单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

          （2）没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题

          （3）不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚