- 贪心算法理解与Python实现
LWENBiN8668
贪心算法python算法
贪心算法理解与Python实现什么是贪心算法?贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略,通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是:在每一步做出对当前最有利的选择,不考虑未来影响。贪心算法适用条件贪心选择性质:局部最优解能导致全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解实现步骤将问题分解为多个子问题定义每个步骤的最优选择标准执行贪心选择并缩小问题规模重复直到问题解决示例1:会议室
- 注意力机制:让机器学会“挑重点”
人工智能计算机视觉
注意力机制:让机器学会“挑重点”前言在日常生活中,我们总是无意识地选择性地关注某些信息,而忽略其他部分。比如,听音乐时,我们可能会更关注旋律或歌词;阅读文章时,我们会优先留意标题和核心观点。这种“选择性关注”的能力,正是注意力机制的核心思想。而在人工智能领域,注意力机制则是一种让机器在处理大量数据时,能够自动识别并聚焦于关键信息的技术。注意力机制的工作原理注意力机制的工作流程可以简化为三个主要步骤
- C语言 第二章 (2)
点纭
c语言开发语言
目录流程控制结构顺序结构分支结构if_else语句单分支双分支多分支实例switch_case语句实例流程控制结构定义流程控制结构是用来控制程序中各语句执行顺序的语句,可以把语句组合成能完成一定功能的小逻辑模块。程序设计中规定的三种流程结构,即:顺序结构程序从上到下逐行地执行,中间没有任何判断和跳转。分支结构根据条件,选择性地执行某段代码。有if…else和switch-case两种分支语句。循环
- 【算法】贪心算法
希冀123
算法算法贪心算法
贪心算法1.贪心介绍2.贪心本质3.最优装载问题(1)问题分析(2)算法实现(3)算法分析1.贪心介绍贪心算法总是做出当前最好的选择,期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。但贪心不是从整体最优来考虑的,一旦做出选择,不会再改变,只能达到某种意义上的局部最优。简记为:想要当下最好的,但会导致目光短浅2.贪心本质应用情景:当出现两个特性——贪心选择性质和最优子结构性质时可用。(1)贪心选择性质:
- 微服务架构是什么?怎么使用?
刘zy_9527
架构微服务java
微服务架构一.服务架构演变过程1.1单体应用架构所有的功能都在一个项目中1.2集群架构把一个单体项目部署多个,使用nginx进行负载均衡,根据负载均衡策略调用后端服务。不好的地方:有的服务访问量大,有的服务访问量小,这样不管访问量大小都会进行多次部署。1.3垂直架构将不同功能模块进行拆分,服务之间可以相互调用,还可以根据访问量大小进行选择性的多次部署。不好的地方:服务之间的管理调用比较麻烦1.4微
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
9命怪猫
AI人工智能大模型aiprompt
卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- Pytest测试用例中的mark用法(包含代码示例与使用场景详解)
测试界媛姐
技术分享自动化测试软件测试pytest测试用例
在软件开发中,测试是确保代码质量和功能稳定性的重要环节。Python作为一门流行的编程语言,拥有丰富的测试工具和框架,其中pytest是其中之一。pytest提供了丰富的功能来简化测试用例的编写,其中的mark功能允许我们对测试用例进行标记和分组,以便于选择性运行和管理。本文将深入探讨pytest中mark的用法,包括基本用法、常用用法和实际应用场景,并通过代码示例进行详细解析。一、基本用法1.安
- C/C++贪心算法
嗜血战魔
c语言c++贪心算法
C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法(又称贪婪算法,GreedyAlgorithm)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。它需要满足贪心选择性质和最优子结构性质:贪心选择性质:原问题的整体最优解可以通过一系列局
- DeepSeek 新注意力架构NSA
Twilight-pending
知识点论文阅读架构
DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景:实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性,通过选择性计算关键query-key对,可以显著减少计算开销,同时保持性能。最近这一路线的进展包括多种策略:KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、聚类或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔,现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。许多方法未能实现与其理论增益相媲
- 【前端VUE】npm i 出现版本错误等报错 简单直接解决命令
华如锦
2023-FUSE-时代开发本地环境配置前端vue.jsnpm
前端vuenpmi安装时出现报错原因在新版本的npm中,默认情况下,npminstall遇到冲突的peerDependencies时将失败。解决办法使用--force或--legacy-peer-deps可解决这种情况。--force会无视冲突,并强制获取远端npm库资源,当有资源冲突时覆盖掉原先的版本。--legacy-peer-deps:安装时忽略所有peerDependencies,忽视依赖
- 《沙雕传奇》手游官网:爆笑冒险,传奇之旅等你开启!
林舟Jie
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沙雕传奇手游官网:https://sdcq.qn185.com沙雕传奇手游官网《沙雕传奇》手游作为一款以“爆笑冒险”为主打的游戏,听起来就充满了趣味性和创意。以下是一些建议,帮助玩家更好地体验这款游戏:一、游戏初探与角色创建官网注册与下载:首先,前往《沙雕传奇》手游官网进行注册和下载。确保下载的是官方正版游戏,以避免遇到安全问题或盗版内容。角色创建:在创建角色时,可以根据自己的喜好选择性别、职业和
- 多实例部署mongodb分片集群架构(mongodb sharding cluster)
信仰圣光么
mongodb架构数据库
一、介绍1.Shard(分片)功能:存储实际的数据副本。每个shard是一个MongoDB副本集,副本集内部可以有多个节点,以确保数据的高可用性和容错能力。数据分布:数据在shards之间按分片键(shardkey)进行分配。分片键决定了数据的分布策略。通常,分片键应该选择一个具有高选择性的字段,以便将数据均匀地分布在多个shards上。2.ConfigServers(配置服务器)功能:存储集群的
- R-CNN架构
人工智能
R-CNN架构架构RCCN由三个模块组成:第一个模块生成与类别无关的区域提议。这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络,它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机(SVM)。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔,但选择性搜索(Selectivesearch)是最常用的方法,以便与之前的检测工作进行有对照的比较。实现在测试时
- 游戏画面总是卡顿 原因及解决方法
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游戏画面卡顿可能由多种因素导致,以下是一些可能的原因及其相应的解决方法:一、硬件原因及解决方法显卡性能不足原因:显卡是决定图像处理能力的关键因素,当显卡性能不足时,游戏画面卡顿是必然的。解决方法:可以考虑升级显卡,选择性能更强的显卡以满足游戏需求。CPU性能瓶颈原因:CPU负责处理游戏中的数据处理,如果CPU性能不足,也会引发游戏卡顿。解决方法:升级CPU,选择更高性能的处理器。内存不足原因:内存
- 公有链、私有链、联盟链的区别及架构
A&long@2020
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区块链分类“公有链”(Publicblockchain)公有链上的各个节点可以自由加入和退出网络,并参加链上数据的读写,读写时以扁平的拓扑结构互联互通,网络中不存在任何中心化的服务端节点。“私有链”(Privateblockchain)私有链中各个节点的写入权限收归内部控制,而读取权限可视需求有选择性地对外开放。专有链仍热具备区块链多节点运行的通用结构,适用于特定机构的内部数据管理与审计。“联盟链
- torch.nn.LSTM介绍
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torch.nn.LSTM是PyTorch提供的一个高级封装,用于构建长短时记忆网络(LSTM)。相比手动实现,torch.nn.LSTM更高效且支持批量处理、双向LSTM、多层LSTM等功能,适合大多数实际应用。LSTM基本原理门控机制(GatingMechanism)是深度学习中常见的一种设计,用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络(RNN)的改进模型中,如长短时记忆网
- Win10强制升级Win11方法(无视配置和TPM)
m0_70960708
笔记笔记
Win11正式版马上就要推出了,目前每周微软都会推动预览版更新,不过有些配置不达标的电脑是不能升级Win11,下面为大家带来Win10强制升级Win11的方法,无视配置和TPM,而且老机器也一样可以通过下面的方法升级成功。升级之前我们先检测一下自己的电脑适不适合升级。PCHealthCheck(PC健康状态检查)下载
- 【Block总结】DFFN,门控机制选择性保留低频和高频信息
AI浩
Block总结计算机视觉transformer人工智能
论文信息标题:EfficientFrequencyDomain-basedTransformersforHigh-QualityImageDeblurring论文链接:LingshunKong,JiangxinDong,MingqiangLi,JianjunGe,JinshanPanGitHub链接:https://github.com/kkkls/FFTformer创新点频域自注意力求解器(FS
- Oracle数据库中的SQL优化
一只fish
数据库技术分享oracle数据库sql
目录Oracle数据库中的SQL优化一、合理的索引设计1.1选择合适的索引类型1.2考虑列的选择性1.3考虑索引列的顺序1.4避免过多的索引二、优化查询语句2.1避免使用SELECT*2.2使用合适的连接方式2.3使用子查询替代IN和NOTIN2.4使用合适的聚集函数三、使用适当的查询计划和统计信息总结Oracle数据库中的SQL优化SQL作为数据库操作的标准语言,在应用程序中起着重要的作用。然而
- 贪心算法之证明要点----算法导论
G11176593
算法贪心算法
目标:只需证明存在一个最优解是以贪心选择得到的,就ok了。一般先假设一个最优解,用剪切黏贴技术(参考算法导论)两个性质:贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优得到。即存在一个最优解是以贪心选择开始的。最优子结构:一个最优解包括期子问题的最优解。即一个n的最优解分解成第一步的贪心选择,和n-1的子问题,这个n-1的子问题也是最优的。最后要说明,第一步的贪心选择和n-1的子问题可以合并成一个全局
- 空间注意力模块(SAM)和时间注意力模块(TAM)详解及代码复现
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能神经网络python计算机视觉
注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力,是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力,使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。这种机制通过动态分配权重,突出重要特征,抑制无关信息,从而提高图像识别的准确性和效率。在神经网络中,注意力机制主要通过Softmax函数实现,它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布,从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
- 前端Vue篇之Vue3响应式:Ref和Reactive
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前端vue.jsjavascript
目录Vue3响应式:Ref和ReactiveRef和Reactive概述用途Ref基本用法及在setup()中的使用基本用法在setup()中使用``语法为何使用refReactive基本概念及在模板中的使用基本概念在模板中使用Reactive深层响应式与Ref区别为何使用ReactiveRef和Reactive比较和选择性能和适用场景对象的处理局限性和注意事项比较和选择建议Ref和Reactiv
- 使用rust写一个Web服务器——单线程版本
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rust项目学习rust前端服务器
文章目录监听TCP连接读取HTTPReqeust返回HTTPResponse返回HTML页面验证Request和选择性Response使用rust编写一个基于HTTP协议的Web服务器。HTTP是更高层的通信协议,一般来说都基于TCP来构建的,除了HTTP/3,后者是基于UDP构建的协议仓库地址:1037827920/web-server:使用rust编写的简单web服务器(github.com)
- 【基于langchain + streamlit 完整的与文档对话RAG】
放飞自我的Coder
大模型微调部署实战langchainstreamlitRAG
本地部署文档问答webdemo支持pdf支持txt支持doc/docx支持源文档索引你的点赞和收藏是我持续分享优质内容的动力哦~废话不多说直接看效果准备首先创建一个新环境(选择性)condacreate-nchatwithdocspython=3.11condaactivatechatwithdocs新建一个requirements.txt文件streamlitpython-docxPyPDF2f
- 新媒体特点
Fadeland
媒体
1、变化快,更新快。信息更新及时。热得快,但也散得快。2、互动性强。评论点赞转发,通过互动,受众可以发表自己的想法,也增进了彼此的沟通。与用户轻松交流,给用户更好的体验。3、创新多,形式多样化。除去文字还有表情包,小视频等4、众化,平民化。门坎很低,有手机就行,所以应该经常在网上看到有人说“未来人人都是自媒体”。5、媒体的个性化很突出;经常发明出一些网络名言金句,网络段子。6、受众选择性的增多;新
- 百济神州后端开发工程师 - 部分笔试题 - 解析
独自破碎E
笔试开发语言java
选择题1.下面关于Java中异常相关的说法错误的是(A)A.编译时异常是在编译时期间发生的异常,不需要强制处理,但可以选择性地处理B.Java中,所有异常类的顶层父类为Throwable类C.在try-catch块中,多个catch块按照它们声明的顺序进行匹配,只有第一个匹配到的catch块会被执行,其他的会被忽略D.应该将特定异常类型的catch块放在前面,将更通用的异常类型的catch块放在后
- 从春晚《秧bot》出发_开着高达无视地形,无视介质的征途梦想
清风明月自在愁
总结无人机机器人汽车
在观看《秧bot》后,我的内心久久难以平静。随着电机控制技术、运动控制技术的飞速发展,以及具身智能领域的蓬勃兴起,无数崭新的概念如璀璨星辰般被逐一点亮。试想,在不远的未来,基于外骨骼技术打造的机甲战士横空出世。它们通过先进的脑机接口技术,精准地接收人类大脑的指令,仿佛人类的意识能够瞬间穿透钢铁之躯,赋予机甲战士灵动的生命力。而机甲战士们又如同智慧的指挥官,能够自如地释放出机器狗与无人机,构建起一个
- 算法设计与分析-----贪心法
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算法算法贪心算法c语言
算法设计与分析-----贪心法(c语言)一、贪心法1、定义2、贪心法具有的性质1、贪心选择性质2、最优子结构性质3、贪心法的算法框架5、求解活动安排问题6、求解最优装载问题二、贪心法实验1、实验一求解田忌赛马问题2、实验二求解多机调度问题3、实验三哈夫曼编码一、贪心法1、定义贪心法的基本思路是在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择,也就是说贪心法不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义
- Kotlin 2.1.0 入门教程(八)
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Kotlinkotlinandroid
Lambda表达式和匿名函数Lambda表达式和匿名函数是函数字面量。函数字面量是未声明但立即作为表达式传递的函数。考虑以下示例:max(strings,{a,b->a.lengthInt={x:Int,y:Int->x+y}Lambda表达式总是用花括号括起来。完整语法形式中的参数声明放在花括号内,并且可以选择性地包含类型注解。主体放在->之后。如果推断的Lambda返回类型不是Unit,则La
- JWT(3)JWT的签名算法
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安全安全
在JWT(JSONWebToken)中,涉及到两种主要的算法类型:加密算法和签名算法。签名算法用于确保JWT数据的完整性和真实性,必须使用;而加密算法用于保护JWT内容的机密性,选择性使用。这里看下签名算法。一、介绍1、简介签名算法的主要目的是确保JWT的内容未被篡改,并验证其来源。签名算法用于生成一个数字签名,接收方使用相同的算法来验证签名,从而确认数据的完整性。2、jwt常见的签名算法不同的j
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =