2022年美赛数学建模E题分析——npp数据获取

E是一个评价类题目,题目类型属于:气候+政策+环境。

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优化+评价+预测模型,包括我们自已建立的模型都可以用到,题目信息多,涉及内容宽泛,参考文献、所需数据多,模型整体比较简单。另外,题目的问法还是比较传统,解答空间大,比较灵活,不用死抠问题。需要回答的问题多。有点 F 题 /ICM 的味道针对的是森林固碳量我们需要对不同的因素进行一个比较完美的量化,选择该题的,最重要的事情就是要说明你筛选指标的过程、以及每个指标到底如何量化,如何得到最终的数据;
需要较多数据可视化分析,指标分析,包括:趋势、不同地区对比、不同指标等等。最好有地理上的表示。还有题目提到的森林、气候、世界各地的人口、利益和价值观等指标。另外,还要写 1-2 页的报告,解释为什么您的分析确定包括收获在这片森林的管理中,而不是让它原封不动。报告文章最大的特点就是要具有说服性,目的是是说服当地社区,改变他们的思想。小的问题比较多,大家在解题过程中- -定要将问题回答完整, 切忌不能忽略某个问题。
NPP名为净第一性生产力是指单位时间内生物通过光合作用所吸收的碳除植物自身呼吸的碳损耗所剩的部分。植被的净第一性生产力与叶面积指数有密切关系,而NDVI又能灵敏地反映叶面积指数的变化,同时,植被的NPP还受气候等因素的制约。

自然植被净第一性生产力是植物自身生物学特性与外界环境因子相互作用的结果,它是评价生态系统结构与功能特征和生物圈的人口承载力的重要指标。

自然植被净第一性生产力作为表征植物活动的关键变量,是陆地生态系统中物质与能量运转研究的重要环节,其研究将为合理开发、利用自然资源及对全球变化所产生的影响采取相应的策略和途径提供科学依据。

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数据来源引用:地理科学生态网;

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